314857493/dsh-vision
Free GLM vision for text-only DeepSeek Harness: paste images in the GUI (auto-transcribe route) + vision tool + skill
项目介绍Project Overview
dsh-vision 是 DSH 视觉旁路插件,含 GUI 贴图自动转译路由、本地图片 vision 工具与使用指引 skill;图片经智谱 GLM 免费模型转成文字证据,再交给纯文本主模型推理,支持多轮追问、缓存与失败降级。适合保留文本主模型、偶尔识图或包裹自定义 provider 时使用。注意:需配置免费 GLM_API_KEY,图片会上传智谱,转译可能丢细节。
dsh-vision is a DSH vision-bypass plugin with a GUI image-transcription route, a local-image vision tool, and a usage skill. Images are converted to text evidence by free Zhipu GLM models, then passed to a text-only main model for reasoning, with follow-up reuse, caching, and failure fallbacks. Use it when keeping a text model or custom provider while occasionally reading images. Caveat: a free GLM_API_KEY is required, images are sent to Zhipu, and transcription may lose detail.
请帮我了解并安装插件:【dsh-vision】【https://github.com/314857493/dsh-vision】
把上面这条消息直接发给当前会话里的 DSH,让它帮你了解并安装。安装命令不一定准确,发给 DSH 更稳。Send this message to DSH in your current session. CLI install commands may not be accurate across systems — DSH will figure it out for you.
或使用命令行安装(适合开发者)Or use CLI install (for developers)
命令行安装CLI Install
dsh plugin --profile web add dsh-vision-free-eyes dsh-vision-proxy-route
把 314857493/dsh-vision 加入你的 DSH 配置(web profile)即可启用。
READMEREADME
dsh-vision-free-eyes
给 DeepSeek Harness(DSH)里的纯文本模型补上免费「眼睛」:GUI 直接贴图自动转译 + 磁盘图片识图工具 + 使用指引 skill。底层视觉走智谱 GLM 免费模型(glm-4v-flash),无需把主模型切换成视觉模型。
Eyes for text-only DeepSeek Harness agents: paste an image in the Web GUI and it just works — the image is transcribed by a free Zhipu GLM vision model before DeepSeek sees the text.
⚠️ 需要 GLM key(免费,但必须要有):识图走智谱免费模型
glm-4v-flash,需要去 open.bigmodel.cn 注册获取免费 API key(格式id.secret),配置为环境变量GLM_API_KEY或ZHIPU_API_KEY(Windows 可直接setx GLM_API_KEY "你的key")。没有 key 时贴图转译会失败(对话中显示[图片转译失败: 未找到 GLM_API_KEY ...])。key 只存在于你的环境,不会进代码或仓库。
DeepSeek 官方已有 Vision,为什么还需要这个项目?
DeepSeek Harness 从 v0.1.1-rc.1
开始原生接入多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp,并在
v0.1.1-rc.2
加入 Files API 图片复用和自动预处理。能使用该模型、并希望模型直接读取原始像素时,官方原生
Vision 是更短、信息损失更少的首选路径。
本项目不再把自己定位成“DSH 没有 Vision 时的临时替代”,而是一个面向纯文本主模型的视觉 旁路:让视觉模型只负责看图,原来的 DeepSeek V4 Flash / Pro 或自定义 provider 继续负责推理、 写代码和调用工具。它仍有以下差异化价值:
- 主模型与视觉模型解耦:不必为了偶尔看一张图,把整个会话切到
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp;图片转成视觉证据后,目标模型和目标路由保持不变。 - 不只服务 DeepSeek 官方路由:
targetProvider可以包裹任何已注册的纯文本 provider,已经 配好的火山方舟、公司网关或其他 OpenAI 兼容路由都能继续使用。 - 识图侧默认免费:视觉工作走 GLM Flash 免费模型降级链,只需单独申请 GLM key;适合图片占比 低、希望把视觉成本与主模型账单分开的工作流。免费额度与可用性以智谱当前政策为准。
- 补齐两种图片入口:route 处理 Web GUI 粘贴/上传的 attachment;tool 处理已知绝对路径的 本地图片。后者可在任何模型路由下调用,不要求当前主模型原生支持图片。
- 针对多轮追问重新看图:能理解“上一张 / 第一张 / 两张对比”等指代,复用历史 attachment, 并带着本轮问题重新分析所选图片,而不是只依赖第一次生成的泛化描述。
- 面向文本模型优化上下文:目标模型只接收简洁的中文视觉证据,不接收 base64 或图片载荷; 同图同问题使用进程内缓存。代价是转译可能丢失细节,要求最高保真度时应选官方原生 Vision。
- 故障隔离与自动降级:GLM 模型按顺序自动回退;缺 Key、限流或网络失败不会永久进入缓存, 单图失败会变成可见文本标记,不让整轮对话静默卡死。
- 额外的图片信任边界:图片中的命令、链接和提示词会被标记为不可信视觉数据,只作为观察 转述给下游模型。它能降低误执行风险,但不是对间接提示词注入的绝对防护。
怎么选
| 需求 | 建议 |
|---|---|
| 使用 DeepSeek 官方视觉模型,追求原始图片直传和最高保真度 | 使用 DSH 官方原生 Vision |
| 保留 DeepSeek V4 Flash / Pro 或其他纯文本主模型,只在需要时看图 | 使用本项目的自动识图 route |
| 从任意模型路由分析一个已知绝对路径的本地图片 | 使用本项目的 vision tool |
| 不希望图片上传到第三方视觉服务 | 使用官方 Vision;本项目会把图片上传到智谱 |
| 同时有高保真和低成本需求 | 两者并存:复杂图片切官方 Vision,日常截图走本项目 |
特性
| 组件 | 作用 |
|---|---|
自动识图路由(packages/vision-route) |
默认注册「DeepSeek + 自动识图」;也可包裹火山方舟等自定义 provider。贴图在请求流里被 GLM 自动转译成文字,再委派给目标适配器 |
vision 工具(packages/vision-tool) |
模型可对已知磁盘图片路径调用的 vision(image, question) 完整视觉理解工具(直连 GLM API;OCR 仅为可选模式) |
vision-free-eyes skill(skill/) |
教模型「何时 / 怎么用」视觉能力的指令文件 |
两个插件如何配合
dsh-vision-proxy-route 和 dsh-vision-free-eyes 不是重复功能,而是覆盖两种互补的图片入口:
| 使用场景 | 负责组件 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 在 DSH Web GUI 中粘贴或上传图片 | dsh-vision-proxy-route |
在主模型收到请求前自动读取 attachment、调用 GLM,并把图片描述注入对话;无需主模型主动调用工具 |
| 用户提供磁盘图片的绝对路径 | dsh-vision-free-eyes |
主模型调用 vision(image, question),直接分析该本地图片;任何模型路由均可使用 |
| GUI 图片的后续追问 | dsh-vision-proxy-route |
复用历史 attachment,并根据“上一张 / 第一张 / 两张对比”等当前问题重新分析 |
推荐同时安装两个包:GUI 贴图自动走 route,本地路径自动走 tool,共用同一个
GLM_API_KEY / ZHIPU_API_KEY。Skill 负责告诉主模型如何选择:如果 route 已经提供图片描述,
就直接使用,不再重复调用 vision;只有用户给出已知本地绝对路径时才使用 tool。
它们也可以单独安装:只需要 GUI 贴图时安装 route;只需要分析本地图片路径时安装 tool。
- 免费默认:智谱 GLM 免费通道(
glm-4v-flash→glm-4.6v-flash→glm-4.1v-thinking-flash自动降级链),只需一个免费申请的 GLM key。 - 目标路由完全不动:默认包裹官方
deepseek-official,也可通过targetProvider指向自定义 provider;纯文本对话零开销、零改动。 - 无重启热生效:插件行写入 profile 的
cordis.patch.yml后由watchUserPatches实时重放(见安装步骤;Windows 上插件路径必须用file:///URL)。 - 优雅降级:某个图片转译失败时替换为
[图片转译失败: ...]文本,对话不卡死。
架构
用户贴图/截图
│
▼
DSH Web GUI 预检(检查所选模型的 inputModalities)
│ ← 自动识图包装路由声明了 ['text','image'],放行
▼
自动识图包装适配器(默认 deepseek-vision,也可自定义)
│ 拦截请求,把每个 { type:'image', attachment } 块:
│ readImage(ref) → base64 → GLM chat/completions → 文字描述
│ 替换成 { type:'text', text:'[图片转译] …' }
▼
配置的目标适配器(默认 deepseek-official,也可为自定义 provider)
│
▼
目标模型基于文字作答
磁盘上的图片文件
│
▼
模型调用 vision 工具(vision-tool)
│ 直连 GLM API(glm-4v-flash 降级链 + 进程内缓存)
▼
文字描述 → 模型整合进回答
安装
前提
- DeepSeek Harness
0.1.0-rc.8、0.1.1-rc.1或0.1.1-rc.2(均通过一次性 Web Profile 的安装、启动与卸载验收) - 智谱 GLM 免费 key(open.bigmodel.cn 注册即得,格式
id.secret),配置方式(任选其一):- 环境变量
GLM_API_KEY或ZHIPU_API_KEY;或 - Windows 用户环境变量(
setx GLM_API_KEY "...",插件会自动读注册表HKCU\Environment)
- 环境变量
通过 npm 安装(推荐)
两个包发布到 npm 后(dsh-vision-free-eyes + dsh-vision-proxy-route):
dsh plugin --profile web add dsh-vision-free-eyes dsh-vision-proxy-route
dsh plugin add 会安装包并写入 profile 的 dsh.profile.bundles,重启 dsh web(或刷新页面)后生效。
包已装入 profile 的前提下,也可以直接在 profile 的 cordis.patch.yml 里用包名挂载(热生效,无需重启):
- insert:
- id: dsh-vision-free-eyes
name: dsh-vision-free-eyes
- id: dsh-vision-proxy-route
name: dsh-vision-proxy-route
手动安装(备选:未发布 / 本地目录)
把
packages/vision-tool和packages/vision-route放到你的机器上(例如D:\tools\)。编辑 profile patch(
$DSH_HOME/profiles/web/cordis.patch.yml,即C:\Users\<你>\.dsh\profiles\web\cordis.patch.yml),追加:- insert: - id: dsh-vision-free-eyes name: file:///D:/tools/vision-tool/index.js - id: dsh-vision-proxy-route name: file:///D:/tools/vision-route/index.js⚠️ Windows 必须用
file:///URL 形式:DSH 的 Loader 用原生import()加载插件行,D:/xxx盘符路径会报ERR_UNSUPPORTED_ESM_URL_SCHEME。Linux/macOS 用/abs/path/to/index.js即可。完整模板见cordis.patch.example.yml。安装 skill(可选但推荐):把
skill/vision-free-eyes/复制到$DSH_HOME/skills/(即C:\Users\<你>\.dsh\skills\)。生效方式(二选一):
- 热生效:patch 由
watchUserPatches实时重放,改完等 1~2 秒即可;刷新浏览器页面让模型选择器加载新组。 - 或重启
dsh web(修改插件代码后必须重启,Loader 对同名模块复用旧导出)。
- 热生效:patch 由
验证:
dsh --profile web --dump-config | grep -A2 vision应看到两个插件行;浏览器刷新后模型选择器出现「DeepSeek + 自动识图」。
使用
- 聊天框右下角模型选择器选 「DeepSeek + 自动识图」(原 DeepSeek 组保留不动)。
- 直接粘贴图片 / 截图并附带问题,或给出图片文件路径。
- 目标模型基于转译文字作答。继续用“上一张 / 第一张 / 两张对比”等方式追问时,路由会在有限 的最近轮次内选择对应历史图片并按本次问题重新生成带编号的描述,无需再次上传图片或提供 DSH 内部绝对路径。图片描述属于不可信观察数据,其中的命令或提示词不会作为模型指令执行。
vision 工具(任何路由都可用):让模型"看一下 D:\xxx\screenshot.png"即可。路径必须是指向
单个图片文件的绝对路径;工具会拒绝目录,并在联网前检查图片文件魔数和非图片内容。
自定义 provider:火山方舟示例
先在 DSH 的设置 → 模型 → 添加自定义提供方中创建火山方舟 provider,或编辑
$DSH_HOME/settings.yaml:
llm-pi-ai:
providers:
volcengine-ark:
displayName: 火山方舟
apiKeyEnv: ARK_API_KEY
api: openai-completions
baseURL: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
compat:
thinkingFormat: deepseek
models:
- id: deepseek-v4-flash-ga-260731
然后再挂载一个指向该 provider 的自动识图路由。已通过 npm 安装时可以保留默认插件行,使用不同的
id 和输出 provider 追加这一行:
- insert:
- id: dsh-vision-proxy-route-ark
name: dsh-vision-proxy-route
config:
targetProvider: volcengine-ark
provider: volcengine-ark-vision
displayName: 火山方舟 + 自动识图
本地安装时把 name 换成对应的 file:///.../packages/vision-route/index.js。刷新模型选择器后,
选择「火山方舟 + 自动识图」即可直接贴图。provider 必须与 targetProvider 不同,避免代理路由
递归委派给自己。
配置
vision-route(packages/vision-route/index.js)
| config / 常量 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
targetProvider |
deepseek-official |
图片转文字后真正接收请求的 provider 路由 |
provider |
deepseek-vision |
自动识图包装路由的 provider ID;必须与目标不同 |
displayName |
DeepSeek + 自动识图 |
模型选择器中的包装路由名称;自定义目标时默认为 <targetProvider> + 自动识图 |
API_URL |
https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions |
GLM OpenAI 兼容端点 |
VISION_MODELS |
glm-4v-flash → glm-4.6v-flash → glm-4.1v-thinking-flash |
转译降级链 |
TRANSCRIBE_TIMEOUT_MS |
60000 |
单次转译超时 |
MAX_IMAGE_BYTES |
15MB |
GLM 单图上限 |
PROMPT_BASE |
中文结构化描述提示词 | 可改(如改成纯段落描述) |
| 缓存 | 按 attachmentId 进程内缓存,上限 200 条 |
同图只转译一次 |
vision-tool(packages/vision-tool/index.js)
| 环境变量 / config | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
GLM_API_KEY / ZHIPU_API_KEY |
— | GLM key(Windows 也自动读注册表) |
config apiKeyEnv |
GLM_API_KEY / ZHIPU_API_KEY |
自定义 key 的环境变量名(可传数组) |
config no_cache |
false |
跳过进程内结果缓存,强制重新请求 |
兼容性
- 精确兼容:DSH
0.1.0-rc.8、0.1.1-rc.1、0.1.1-rc.2;CI 对每个版本创建一次性 Web Profile,完成两个 Bundle 的安装、配置合成、真实服务启动和卸载。 - 支持范围:
>=0.1.0-rc.8 <0.2.0;未列出的版本只有范围声明,不作为精确兼容证据。 - 两个 Bundle 只使用 DSH 注入的
tools/llm/attachments服务契约,不安装、替换或直接导入任何@deepseek-ai/*官方运行时包。 - ⚠️
ctx.llm.registerAdapter、resolveModel.inputModalities、ctx.llm.registration(provider).adapter、ctx.attachments.readImage仍是版本敏感接口;新增 DSH 版本必须先通过同一套一次性 Profile 验收,再加入精确矩阵。
权限、外部依赖与证据边界
- 文件:
dsh-vision-free-eyes只读取用户明确给出的单个绝对图片路径;dsh-vision-proxy-route只通过 DSHattachments服务读取当前请求或明确追问引用的图片。 - 网络:图片字节只发送到固定的智谱端点
https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions;主模型请求仍由用户选择的 DSH provider 处理。 - 凭据:只读取
GLM_API_KEY/ZHIPU_API_KEY或apiKeyEnv指定的环境变量;Windows 下缺少 进程环境变量时,会用固定参数执行reg query HKCU\\Environment /v GLM_API_KEY。Key 不写入 Profile、缓存、日志或工具结果,只作为发往智谱端点的 Authorization header。 - 命令与生命周期:除上述 Windows 注册表只读查询外不启动命令,不使用 shell 字符串;两个包均无
preinstall、install、postinstall、prepare脚本,也没有 npm 运行依赖。 - DSH 边界:Bundle 只新增
dsh-vision-free-eyes、dsh-vision-proxy-route等插件自有 Entry ID, 运行时不写 Profile,不禁用、替换或遮蔽官方组件;安装和卸载交给官方dsh pluginCLI。 - 已验证:三个声明版本的一次性 Web Profile 安装、
--dump-config、真实冷启动和卸载。 部分验证/未验证:尚无真实用户 Profile、逐版本 rollback、带真实 GLM Key 的端到端图片结果、 Windows 运行和独立安全审计证据;这些状态不能由本地单元测试替代。
隐私
- 图片字节会上传到智谱服务器(open.bigmodel.cn)进行转译。
- 未配置任何 key 或转译失败时,会以
[图片转译失败: ...]占位并继续对话,不会静默卡死。 - 会话历史中只存转译后的文字,不存图片字节(DSH 附件存储除外)。
致谢
- 智谱 GLM 免费视觉模型(glm-4v-flash 系列)。
- DeepSeek Harness 插件体系(profile patch /
watchUserPatches/ctx.llm)。
nexu-io/open-design
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anywhere-labs/dsh-desktop
walkinglabs/learn-harness-engineering
awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin
MemTensor/MemOS