54xkeee/dsh-anchored-standard-plus
DeepSeek Harness agent preset: fixes DeepSeek V4 Pro degradation (降智) via RL first-request anchoring — bash+str_replace_editor bootstrap, resident plugin tools, per-turn format guard
安装Install
dsh plugin --profile web add github:54xkeee/dsh-anchored-standard-plus把 54xkeee/dsh-anchored-standard-plus 加入你的 DSH 配置（web profile）即可启用。
READMEREADME
dsh-anchored-standard-plus
DeepSeek Harness 的 agent preset：把 DeepSeek V4 Pro 从"被降智"的 Standard 轨迹里救回来。
TL;DR：V4 Pro 在 DSH 里"变笨"，很多时候不是模型差，而是开局条件没对上它的 agent RL 训练接口。这个 preset 让新会话的第一请求精确复刻官方 minimal 的 RL 条件（一句话 system prompt + bash + str_replace_editor），把会话锚进高分轨迹；第一轮之后工具自动放开，能力不丢。顺手修了两个日常问题：晋升后你的插件工具直接可见、长对话不掉格式。
English abstract: A DeepSeek Harness agent preset that reproduces the official
minimal "exact RL prompt and schemas" on the first request (bash +
str_replace_editor + one-sentence system prompt, no auto-injected context),
locking DeepSeek V4 Pro into the high-ability trajectory, then re-opening tools
after promotion. Adds resident deployment-plugin tools and a per-turn
format/continuity guard for long conversations.
效果演示
两阶段生命周期：首请求 RL 锚定 → promotion → resident 工具放开：
线上验证证据：从真实会话 JSONL 读到的 request/header 快照（脱敏）：
关键词：DeepSeek V4 Pro 降智修复 · DSH agent preset · RL scaffold 锚定 ·
we need/let me轨迹指纹 · resident tools · 长对话格式守卫
目录
为什么 V4 Pro 会"降智"
社区实测（xiaobright/modeltest，同一道完整工程维护题、同一环境）：
| 开局条件 | Ability |
|---|---|
DSH standard |
91 |
DSH PTC（code 模式） |
92 |
DSH minimal（官方 RL 条件） |
99 / 96 |
anchored-standard（首轮 minimal、随后全量工具） |
98 / 99 |
关键不是"工具越少越好"——而是 DeepSeek V4 Pro 针对 agent RL 训练时，训练分布就是
官方 DSH minimal 的那套接口。官方源码的快照测试直接把它命名为
"sends the exact RL prompt and schemas"：
- system prompt 只有一句：
You are a helpful software engineer assistant. - 首请求只暴露两个真实工具 schema：
bash+str_replace_editor - 不自动注入 AGENTS.md 摘要、技能目录等上下文
当会话第一请求落进这个分布，模型会选中"计划-集体（we）"的策略区，并且轨迹会锁定、
延续；之后即使把完整工具目录放回来，它也不会漂回 Standard 的"Let me 复读机"轨迹。
反之，开局直接给 Standard 的 25+ 工具和控制面，V4 Pro 很容易掉进另一个策略区——
表现就是用户体感上的"降智"。
顺带破除一个常见误区：
we need/let me只是轨迹指纹，不是能力开关。真正决定 进入哪个策略区的是首请求的完整条件分布（persona + 工具 schema + 注入上下文）， 不是往提示词里塞几个we need单词。
本项目怎么解决
dsh-anchored-standard-plus 是一个自包含的 agent preset，复制到
~/.dsh/.agent-presets/anchored-standard/ 即可用。它做三件事：
- 首请求精确锚定：一句话 RL persona（
complete: true+ 抑制运行时上下文）- 精确的
bash/str_replace_editor工具对 + 剥离 AGENTS/技能目录注入。
- 精确的
- 晋升后逐步放开：首次工具调用或首次回复后，进入 resident 目录
（bootstrap 对 +
dev_tool_search/skill_search/skill_load）， 重型工具按需解锁，而不是一次性倒出全部工具把轨迹拉回去。 - 两个本地增强（相对上游）：
residentTools：antigravity_agent/antigravity_agent_status/vision/web_search晋升后直接可见，不用等模型自己想起来去搜索解锁；format-guard：从第二个真实用户消息起，每轮注入一条固定的格式/连续性守卫， 长对话不再悄悄丢表格、丢基准数据、凭记忆重算日期干支。
快速开始
方式 A：npm（推荐）
npm install -g dsh-anchored-standard-plus
dsh-anchored-plus # 安装到 $DSH_HOME/.agent-presets/anchored-standard
# 已存在：dsh-anchored-plus --force # 旧目录自动备份
# 先预览：dsh-anchored-plus --dry-run
方式 B：GitHub 手动复制
DSH_HOME="${DSH_HOME:-$HOME/.dsh}"
git clone https://github.com/54xkeee/dsh-anchored-standard-plus.git
cp -R dsh-anchored-standard-plus/preset "$DSH_HOME/.agent-presets/anchored-standard"
启用
- 重启 DeepSeek Harness（或依赖 preset 目录热加载）；
- 新建一个空白会话，预设选
Anchored Standard (experimental)； 或把settings.yaml的agent-presets.default设为anchored-standard； - 模型选 DeepSeek V4 Pro（
deepseek-vision-official / deepseek-v4-pro），reasoningEffort = max。
不要给已经产生内容的会话中途切换 preset——轨迹在第一请求就锁定了。
怎么确认生效了
导出会话 JSONL，看三处：
| 检查点 | 预期值 |
|---|---|
首份 request/header 的 system |
恰好是 You are a helpful software engineer assistant. |
首份 request/header 的 tools |
恰好是 bash, str_replace_editor |
| 首块 reasoning | We / We need 开头，let me = 0 |
晋升后的 header 应包含：
bash, str_replace_editor, dev_tool_search, skill_search, skill_load,
antigravity_agent, antigravity_agent_status, vision, web_search
第二个真实用户消息之后，消息流里应出现一条固定格式守卫
（source.plugin = format-guard）；第一条用户消息不会注入，以保护首请求锚定。
本地健康检查：
npm run check
真实会话示例（脱敏）：把一篇"便携式矢量网络分析仪设计与实现"毕设论文整理成开题 PPT 的
长会话，首请求精确锚定、晋升后插件直接可见、203 次工具调用全程 let me = 0。
见 docs/case-vna.md。
使用建议
按任务类型选择开局，是这门"玄学"里最不玄的部分：
| 任务类型 | 建议 preset | 依据 |
|---|---|---|
| 维护 / 修 bug / 读代码再动手 / 长工程 | anchored-standard（本仓库） | Project2 维护题：minimal 99/96、anchored 98/99 |
| 从零写新项目 / 绿场构建 / 交付导向 | code（PTC）或 standard 系 |
Mario 绿场题：code 10/10 vs anchored 6/10 |
| 简单问答、短任务 | 随便 | 简单任务各条件都饱和，测不出差别 |
三条铁律：
- 新会话第一句话就是真实任务，别用"你好 / 1+1"暖场——首请求决定轨迹，暖场会把锚定机会浪费在废话上。
- 首块不是
We开头、或出现Let me：别抢救，直接新开会话。中途换提示词救不回来（社区 P3/P6 实验已证）。 - 能力验收只看交付：简单问答看
we need只能做体检，不能证明能力。分数差异只有在足够复杂的长任务上才显现（简单任务会饱和）。
FAQ
Q：这不是就是官方 minimal 吗？ A：不是。minimal 全程只有两个工具，很多插件和重型工具用不了。本 preset 首轮是 minimal 条件，第一轮之后逐步放开：resident 目录 + 你的插件 + 按需解锁的重工具， 能力与轨迹兼得。
Q：往 system prompt 里塞 we need 提示词（比如 oh-we-need）有用吗？
A：能改措辞，不等于进入优势策略区。we need 是轨迹指纹；真正开关是首请求的
persona + 工具 schema + 无注入上下文三者合起来。只抄指纹、不抄接口，效果不稳定。
Q：为什么第二轮模型找不到我的插件了？
A：晋升后是"常驻 + 按需"目录，不是全量 25+ 工具。本仓库已把
antigravity_agent / antigravity_agent_status / vision / web_search 设为常驻；
其它重工具（subagent / workflow / jobs 等）模型应先用 dev_tool_search 搜索并解锁，
解锁后从下一请求起持续可用。要再加常驻工具，编辑 agent.cordis.yml 的
residentTools 列表即可。
Q：为什么长对话后面格式和细节掉了？
A：模型后期会偷懒降级格式、凭记忆重算之前验证过的数据。本仓库的 format-guard
从第二轮起每轮注入同一条固定守卫（缓存友好），要求：保持上一轮的 Markdown 结构、
不凭记忆重算、继续引用之前的基准表。
Q：改完文件没生效？
A：DSH 会缓存已加载的 preset 模块。改 agent.cordis.yml 配置通常热重载；
改本地 .mjs 模块内容时，保险做法是换文件名 + 改引用或重启 DSH。
这也是本仓库模块带版本后缀（-v3、-v5）的原因。
实验依据与边界
- 高分证据：xiaobright/modeltest V4.1b：同一题同环境，minimal 99/96、anchored-standard 98/99、standard 91、PTC 92。
- 轨迹机制：yjh051108/dsh-router-standard 的 persona 相变实验：首请求选择策略区，轨迹 path-committed，中途切换无效。
- 诚实边界：n 很小、同一道题反复验证；
Mario绿场题上 anchored 只有 6/10 （code 10/10）。所以这不是"永远更强"的银弹，而是"把 V4 Pro 放进它被训练过的 接口里，按任务选开局"。措辞（we/let me）是指纹，不是能力证明。
与上游的差异
| 能力 | 上游 dsh-anchored-standard | 本仓库 |
|---|---|---|
| 首请求 RL 锚定 | ✅ | ✅ 完全保留 |
| 晋升后 resident 目录 | ✅ | ✅ 保留 |
| 部署插件晋升后常驻 | ❌ 全部按需解锁 | ✅ antigravity_agent / antigravity_agent_status / vision / web_search |
| 每轮格式守卫 | ❌ | ✅ format-guard（参照 router-standard 的 near-field 模式） |
| npm 一键安装 | ❌ | ✅ npx dsh-anchored-plus |
配置参考
preset/agent.cordis.yml 中本仓库相关的新增/改动：
- id: tool-bootstrap
name: ./tool-bootstrap-v3.mjs # 上游 tool-bootstrap.mjs（重命名绕过 DSH 模块缓存）
config:
bootstrapTools: [bash, str_replace_editor]
promoteOn: either
suppressedContextSources: [agent-instructions, skill-catalog]
residentTools: [antigravity_agent, antigravity_agent_status, vision, web_search]
compactionTools: [read, write, edit, glob, grep, todo_write, ask_user_question]
- id: format-guard
name: ./format-guard-v5.mjs # 每轮格式守卫
其余配置与上游一致；未知键会在 preset 挂载时报错。
项目结构
preset/ 自包含 preset：复制到 ~/.dsh/.agent-presets/anchored-standard/
agent.cordis.yml 组合定义（anchor + residentTools + format-guard）
tool-bootstrap-v3.mjs 首请求锚定 / 晋升 / 上下文剥离
format-guard-v5.mjs 逐轮格式守卫
dev-tool-search.mjs 重工具按需搜索与解锁
skill-search.mjs 技能按需搜索与加载
instruction-hint.mjs 晋升后的一次性指令文件提示
compaction-epoch.mjs 压缩边界与再晋升
custom-bash.mjs Windows 下的 bash 兼容实现
bin/dsh-anchored-plus.mjs npm 安装 CLI
verify/check.mjs 零依赖健康检查（npm run check）
docs/case-vna.md 真实长会话脱敏示例
兼容性
- DeepSeek Harness
0.1.0-rc.6、Node.js 24（本仓库实测环境） - 上游开发基准：DSH
0.1.0-rc.5+ commit47f9438
License
MIT。本仓库 fork 自 xiaobright/dsh-anchored-standard （MIT），后者包含 DeepSeek Harness Standard preset 的改编副本。归属与致谢见 NOTICE 与 LICENSE。
本仓库不含任何 API key、账号 JSON、内部绝对路径或用户隐私数据。
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