Andiii208/dsh-ultramath

插件Plugin 原生Native ⭐ 6 MIT 生态Ecosystem

UltraMath数学建模竞赛多Agent求解DSH插件:5角色预设 + 33篇模型库技能 + SKILL.md主入口(插件检查通过)

项目介绍Project Overview

dsh-ultramath 是面向数学建模竞赛的 DSH 多 Agent 求解插件。它内置 33 篇模型库、独立验算、三席盲评与诚信门控,一条预设即可跑通「读题→框架→推导→编码→验算→论文→审稿」全流程。适用于国赛/美赛等场景的端到端竞赛辅助。注意:使用前需 Node ≥22,安装后需重启 DSH。

dsh-ultramath is a DSH multi-agent plugin for mathematical modeling contests. It packages 33 reference models, independent verification, three-seat blind review, and academic integrity gates into a single preset covering reading, framing, derivation, coding, validation, writing, and review. Use it for end-to-end competition workflows such as CUMCM or MCM. Note: requires Node ≥22, and DSH must be restarted after installation.

或使用命令行安装(适合开发者)Or use CLI install (for developers)

命令行安装CLI Install

dsh plugin --profile web add github:Andiii208/dsh-ultramath

Andiii208/dsh-ultramath 加入你的 DSH 配置(web profile)即可启用。

READMEREADME

dsh-ultramath — UltraMath 数学建模竞赛多 Agent 求解插件

npm license node dsh CI

dsh-ultramath

UltraMath 数学建模竞赛多 Agent 求解插件:把获奖级数模方法论打包成 DeepSeek Harness 原生 agent 预设 + 技能包。一个预设跑通「读题 → 框架 → 推导 → 编码 → 验算 → 论文 → 审稿」全流程,是 DSH 生态里首个(也是目前唯一)数模竞赛专用插件。

为什么选它

  • 不是纯 markdown skill,而是带工具编排的真 agent 预设(subagent / workflow / todo / goal 全接入);
  • 内置 33 篇模型库 + 独立验算 + B1-B9 阻断项 + 三席盲评 + 数字冻结防漂移 + 学术诚信门控
  • 完全自包含:论文模板、审稿脚本、模型库全部随包分发,不依赖任何外部仓库,安装即用。

安装

dsh plugin --profile web add github:Andiii208/dsh-ultramath

安装后重启 DSH,新建会话:

  • 预设选择器出现「UltraMath」主控 + 4 个单阶段角色(数学家 / 工程师 / 作家 / 审稿人)。
  • 技能选择器出现 ultramath 主入口技能,模型库位于 ~/.dsh/skills/ultramath/模型库/

插件启动时会自动把预设、模型库、论文模板幂等同步到 ~/.dsh/,无需手动配置。

快速上手(直接复制提示词)

全自动跑通:新建会话选「UltraMath」主控,直接贴题目 + 数据附件,全程不询问、一次跑完。

只想做某一步

只做问题 1 的建模和求解,先不写论文
已有推导和结果,直接帮我写论文并编译
已成稿,只跑评审收敛(多视角评审 → 修复 → 终审)

想要人工把关(Friendly Mode)

用人工把关模式:每个关键决策点停下来给我编号选项确认,再继续

(触发词:人工把关 / manual / 逐步 / 分步 / friendly)

方法选型求助:直接问「这类问题该用什么模型」,会按 触发词索引.md + 方法选择决策树.md 推荐并加载对应模型库文档。

中途续跑:把已有的 求解/ 目录放进工作区,说「继续求解」,会按 求解/进度.md 从断点继续。

特性

  • UltraMath 主控 + 4 角色预设:主控自包含全流程 + 数学家/工程师/作家/审稿人单阶段切入,启动时幂等同步到 ~/.dsh/.agent-presets/
  • 33 篇模型库 + 93 篇语料摘要方法论skills/模型库/ 33 篇方法文档,另有补实的《摘要写作增强》(九条原则 + 三段式骨架 + 两阶段闭环 + 评审 30 秒阅读路径)。
  • 全流程阶段 + 质量门禁:Phase 0 框架 → 1 推导 → 2 编码 → 2.5 独立验算 → 3 论文 → 4 审稿,每阶段有门禁,审稿发现阻断项可回退。
  • 三席独立盲评 + 结构化 scorecard:Phase 4 终审派 3 个互不共享上下文的评委(旗舰通审 / 创新与决策 / 正确性可复现),结构化打分(国一≥85 / floor70,国二≥75 / floor60),分歧 >20 分走证据仲裁,不取平均。
  • 数字冻结 + 传播检测冻结数字.json 让论文每个数字可追溯到 CSV/脚本输出;改代码后 grep 检测 stale 引用,杜绝「改代码忘改论文数字」。
  • 学术诚信 7 类门控:抄袭 / 数据造假 / 引用伪造 / 图片伪造 / 不可复现 / 匿名性违规 / 越权署名,任一触发一票否决。
  • 自包含:论文模板(templates/论文/.tex/.cls,字体缺省自动降级)+ 审稿脚本(scripts/check_*.py + scripts/review_loop/*)随包分发。
  • 进度可视化:全流程维护 求解/进度.md + todo 驱动,收尾输出 steps/progress 可视化。

全流程

读题 → Phase 0 框架设计 → Phase 1 逐题推导 → Phase 2 逐题编码
     → Phase 2.5 独立验算 → Phase 3 论文 → Phase 4 审稿(三席盲评,可回退)
  • Phase 0求解/模型推导/框架设计.md(核心思想 / 核心量 / 五问递进映射 / 命题树)
  • Phase 1:每问一份 求解/模型推导/问题X_数学推导.md(量纲、假设[强/弱]、方法理由 + 备选)
  • Phase 2:每问 求解/问题X/问题X_求解.py,必须实际运行并产出 结果/*.csv + 图片/*.png
  • Phase 2.5:独立验算(信息隔离),分歧 >30% FAIL / 10-30% SUSPECT / <10% PASS
  • Phase 3论文/*.tex,xelatex×2 编译,Error = 0
  • Phase 4:逐项检查 + 阻断项 B1-B9 一票否决 + 三席盲评

项目结构

dsh-ultramath/
├── lib/index.js           # 宿主逻辑:预设/技能/模板幂等同步 + systemPrompt 公告
├── presets/               # 5 个 agent 预设(agent.cordis.yml)
│   ├── ultramath/         #   主控:自包含全流程 + 三席盲评 + Friendly Mode
│   ├── ultramath-mathematician/   # 数学家(读题/推导)
│   ├── ultramath-engineer/        # 工程师(编码/运行/验算)
│   ├── ultramath-writer/          # 作家(论文/编译)
│   └── ultramath-reviewer/        # 审稿人(scorecard/诚信门控)
├── skills/模型库/          # 33 篇方法文档 + 触发词索引 + 方法选择决策树
├── templates/论文/         # 论文模板(论文.tex + 章节 + cumcmthesis.cls + format.cls)
├── scripts/               # 审稿脚本(check_*.py + review_loop/engine 等)
├── SKILL.md               # 根主入口技能(frontmatter + 入口路由)
├── cordis.patch.yml       # bundle 装载补丁(id=ultramath)
└── dsh.plugin.json        # registry 元数据

模型库索引(33 篇)

按需加载,禁止一次加载全部。先查 触发词索引.md 命中,再读对应文档:

优化类 · 评价类 · 预测类 · 图论类 · 机理分析类 · 统计回归模型 · 统计分析类 · 灰色系统类 · 敏感性分析 · 全局敏感性分析 · 聚类分析类 · 博弈论与排队论 · 多目标优化 · 系统动力学 · 稳定性分析 · 马氏链模型 · 动态优化 · 差分方程模型 · 概率与随机模型 · 量纲分析与相似理论 · 数据预处理与特征工程 · 现代求解器 · 凸优化与非线性规划 · 启发式优化 · 复杂网络与Agent-Based建模 · 竞赛类型适配 · 方法选择决策树 · 论文架构设计 · 摘要写作增强 · 国奖论文评审对照表 · LaTeX排版与编译 · 出版级图表规范 · 触发词索引

工作原理

  • node 半侧在主机启动时把 presets/ 下 5 个预设幂等同步到 ~/.dsh/.agent-presets/(字节相同跳过,校验 agent.cordis.yml 结构:缺 name / name 前缀非法 / 重复 id 视为失败)。
  • 把根 SKILL.md + skills/模型库/ + templates/ + scripts/(审稿脚本)幂等同步到 ~/.dsh/skills/ultramath/,并校验 SKILL.md 的 frontmatter 与必要章节。
  • 通过 systemPrompt 区块向模型公告插件存在性与边界。

自定义与开发

  • 添加模型库文档:往 skills/模型库/ 放一个带 frontmatter(name/description)的 .md,并在 触发词索引.md 登记一行。
  • 修改角色指令:编辑 presets/*/agent.cordis.yml 的 persona text 块。
  • 本地验证npm test(23 例)+ node scripts/validate-package.mjs(结构校验)+ plugin_check check(合规)。
  • 发版检查node scripts/sync-standalone.mjs --check(双仓一致性)。

常见问题(FAQ)

  • 编译报错缺字体? 随包 format.cls 已带字体降级链(SimSun/SimKai → Noto CJK → Fandol),缺字体不报错;Windows 自带中文字体,Linux 建议装 fonts-noto-cjk
  • 如何更新到新版本? dsh plugin --profile web add github:Andiii208/dsh-ultramath 重装,然后重启 DSH。
  • 和 Claude Code 版的关系? 本插件是同一套方法论的 DSH 原生封装;领域资产内部维护在作者私密工作区,插件包本身完全自包含,不依赖任何外部仓库。
  • 审稿脚本在哪? 随包在 scripts/(check_figures / check_ai_taste + review_loop 内核),插件启动时同步到 ~/.dsh/skills/ultramath/scripts/,审稿人 persona 已接线为默认 evidence_command。

开发与验证

npm ci
npm test            # lib 单测(node:test,23 例)
npm run check       # 包结构校验(SKILL.md / frontmatter / 触发词索引完整性 / presets)
node scripts/validate-package.mjs --pack   # npm pack 内容核验(发布前置)

致谢

方法论提炼自开源数模 skills 的精华(仅取精华互补,不复制文件):

License

MIT © Andiii208

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