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AnonyJcy/dsh-j-space

Plugin插件 Native原生 ⭐ 4 MIT Subagents & Orchestration子代理与编排Models & Routing模型与路由Prompts & Skills提示词与技能

J-Space Cognition Suite SV1 原生 DeepSeek Harness 智能体预设与独立 Cordis 插件，提供深层推理路由、持久控制器（control.py）、工作区状态外化账本（.jspace）与全模型解耦的认知工作空间

Project Overview项目介绍

Edited by Zhiwei Agent (zhiwei)由知微Agent(zhiwei)编辑

dsh-j-space is a native DeepSeek Harness (DSH) Agent Preset and standalone Cordis plugin package that fully integrates the J-Space Cognition Suite SV1 as a first-class citizen of DSH. It bundles thirteen cognitive modules, a persistent controller (control.py), a host adapter (host_bridge.py), and a workspace state ledger (.jspace/), with strict Cordis Agent Scope isolation and dynamic model routing that is decoupled from any base model. The package is shipped as the npm distribution @anonyjcy/dsh-j-space and is published with a DSH Market listing badge and a bundle-manifest, confirming the Cordis plugin and DSH-native packaging.

The typical workflow begins by installing through npm with npm install -D @anonyjcy/dsh-j-space and then running npx @anonyjcy/dsh-j-space install, or by cloning the repository and executing node bin/cli.js install, which deploys the preset to ~/.dsh/.agent-presets/j-space. Once deployed, users open the DSH Web UI, create a New Session, and select the J-Space Cognition Suite entry that appears automatically in the Agent Preset dropdown, or they invoke it from a terminal via dsh --preset j-space "<task>". The preset also composes into a Cordis YAML configuration under id: j-space-plugin with config.autoDeploy: true, and supports the DSH 0.1.5 dsh-persona schema (config.prefix / config.suffix) plus the DSH 0.1.6 dsh-workflow-ptc workflow. Sub-agents can enable DSH's official tool-subagent model selection by setting modelSelectionSettings: true and toggling Plugins → Subagent → Model selection inside the DSH Web settings, while forked sub-agents inherit the parent session model per DSH design.

The project requires only Node.js to run its bundled CLI (install, uninstall, verify, status) and keeps the J-Space skill filesystem strictly scoped to J-Space sessions so that other presets are not polluted. The license is MIT, with third-party notices documented in THIRD_PARTY_NOTICES.md, and a version history maintained in CHANGELOG.md. First-run caveats include verifying that the host configuration includes @deepseek-ai/dsh-tool-subagent/model-selection-settings before enabling modelSelectionSettings, otherwise leaving it unset for plain deployments, and noting that the setting only takes effect for newly created sessions rather than existing ones.

dsh-j-space 是面向 DeepSeek Harness (DSH) 的原生 Agent Preset 与独立 Cordis 插件包,将 J-Space Cognition Suite SV1 完整集成为 DSH 一等公民,内置 13 大认知模块、持久控制器(control.py)、宿主适配器(host_bridge.py)以及工作区状态外化账本(.jspace/)。它通过 npm 安装 @anonyjcy/dsh-j-space 后运行 npx @anonyjcy/dsh-j-space install,或克隆仓库执行 node bin/cli.js install,把预设部署到 ~/.dsh/.agent-presets/j-space,在新建会话时下拉选单即可选用。

典型流程为:在 DSH Web UI 创建会话并选定 J-Space Cognition Suite 预设,或使用 dsh --preset j-space "<任务>" 启动;模型解耦支持 deepseek-chat、deepseek-reasoner 以及任意兼容基底模型,同时在 cordis.yml 中以 id: j-space-plugin、config.autoDeploy: true 装配。子代理可启用 DSH 0.1.5 的 dsh-persona schema 与 0.1.6 的 dsh-workflow-ptc,通过 tool-subagent 的 modelSelectionSettings 动态路由,适用于需要多步认知闭环、Seam 审计与断点恢复的复杂任务。

依赖 Node.js 运行包内 CLI,遵循 DSH Cordis Scope 生命周期隔离,完全解耦任意基底模型。项目以 MIT 协议开源,首次使用应在 DSH Web 设置中检查插件 → Subagent → Model selection 路由授权并新建会话生效,不含 Host 插件的部署应保持 modelSelectionSettings 未设置。

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请帮我安装这个 DSH 插件。安装前先完成【兼容性检查 + 安全性检查】，检查通过再动手。

插件：dsh-j-space（AnonyJcy/dsh-j-space）
仓库：https://github.com/AnonyJcy/dsh-j-space
本站详情页：https://www.yhbd.top/plugins/anonyjcy-dsh-j-space/
本站登记：类型 plugin · 归类 原生 DSH 插件 · 许可证 MIT · ⭐ 4 · 最近提交 2026-09-29 · 主语言 Python

按下面顺序执行，每步先把结论告诉我，再进入下一步：

【1 兼容性检查】
① 我这边：DSH 版本、Node 版本、操作系统、当前 profile（web / desktop）。
② 读它的 README、package.json、插件 manifest，列出它要求的 DSH 版本 / Node 版本 / 操作系统 / 外部依赖 / 需要另外先装的运行时。
③ 逐条比对，结论只写「满足 / 不满足 / 未知」三种；不满足的给出可行替代方案。
④ 检查是否和我已装的插件冲突：命令名重复、skill / tool 重名、端口占用、重复注册的 MCP server。

【2 安全性检查】
① 仓库可信度：和上面「本站登记」是否一致；star / fork 数、创建时间、最近提交，是否归档或长期停更。
② 安装脚本：逐行看 package.json 的 preinstall / install / postinstall，以及 install.sh、setup.ps1 之类脚本。出现 curl|bash、下载后直接执行、混淆代码、访问与插件功能无关的域名，立刻停下来告诉我，不要继续装。
③ 依赖：列出新增依赖，标出无人维护、或与知名包拼写近似的可疑包（typosquatting）。
④ 权限与副作用：它会读写哪些目录、访问哪些域名、需要哪些 DSH 权限（filesystem / network / shell / clipboard 等），以及怎么卸载和回滚。
⑤ 如果它要求 sudo / 管理员权限，或权限明显超出功能所需，先停下来问我。

【3 安装】
上面两步没有「不满足」和「高危项」时才执行；用官方推荐方式安装，不要自行提权。

【4 汇报】
用表格输出：检查项 / 结论 / 依据 / 是否需要我决策。拿不准的一律写「未知」并说明要我怎么确认——不要猜，也不要替我决定。

Send this message to DSH in your current session: it verifies compatibility and security first (answering met / not met / unknown item by item) and only installs once everything checks out — it will stop and ask you if it finds a high-risk item. The box scrolls; the copy is the full prompt. CLI install commands may not be accurate across systems, so DSH is the safer route.把上面这条消息直接发给当前会话里的 DSH：它会先核对兼容性与安全性（逐条给「满足 / 不满足 / 未知」），确认没问题再安装，有高危项会停下来问你。框内可滚动，复制到的是完整提示词；安装命令不一定准确，发给 DSH 更稳。

Pre-install check安装前体检Compatibility · Security兼容性 · 安全性 1 warning1 项注意
  • Only 4 stars - very few users, little community feedback星标只有 4，几乎没人在用，遇到问题缺少社区反馈
DSH walks through these 9 checksDSH 会逐条核对这 9 项

Compatibility兼容性

  • DSH, Node, OS and profile requirementsDSH 版本 / Node 版本 / 操作系统 / profile 是否满足要求
  • External dependencies and runtimes (Electron / Python / Docker, ...)外部依赖与运行时（Electron / Python / Docker 等）是否齐备
  • Conflicts with installed plugins: command names, skill / tool names, ports, duplicate MCP registration与已装插件是否冲突：命令名、skill / tool 重名、端口占用、重复 MCP 注册

Security安全性

  • Repo matches the facts registered here; archived or abandoned?仓库是否与页面登记一致，是否归档或长期停更
  • Safety of preinstall / install / postinstall and install.sh / setup.ps1preinstall / install / postinstall 与 install.sh、setup.ps1 是否安全
  • curl|bash, download-then-execute, obfuscation, unrelated domains → stop immediatelycurl|bash、下载即执行、混淆代码、无关域名 → 立刻停止
  • Typosquatting or unmaintained packages among the new dependencies新增依赖里有没有 typosquatting 或无人维护的包
  • Requested permissions vs. what the feature actually needs申请了哪些权限、是否超出功能所需（filesystem / network / shell / clipboard）
  • Any sudo / admin requirement, plus uninstall and rollback是否要求 sudo / 管理员权限，以及卸载与回滚方式

Anything uncertain must be marked unknown with a note on how to confirm it. This site's signal screen is a static snapshot, not a security audit.拿不准的必须标「未知」并说明要我怎么确认。本站的信号筛查是静态快照，不能替代安全审计。

Or use CLI install (for developers)或使用命令行安装（适合开发者）

CLI Install命令行安装 

dsh plugin --profile web add github:AnonyJcy/dsh-j-space

把 AnonyJcy/dsh-j-space 加入你的 DSH 配置（web profile）即可启用。

READMEREADME

10.3 KB · 缓存于 2026-09-29 22:08:55 · 10.3 KB

🚀 dsh-j-space

DSH Market 收录徽章 npm version license

简体中文 | English Version

J-Space Cognition Suite SV1 原生 DeepSeek Harness (DSH) Agent Preset 预设与独立 Cordis 插件包。
注入内部表征认知路由、持久控制器（control.py）、工作区状态外化账本（.jspace/）与自适应检验，全面释放大语言模型推理潜能。

兼容：已适配 DSH 0.1.6 的 dsh-workflow-ptc 与 DSH 0.1.5 的 dsh-persona schema（config.prefix / config.suffix）。

🌟 项目简介

dsh-j-space 将 J-Space Cognition Suite（SV1 发布版，延续 V3.7 演进路线）完整集成为 DeepSeek Harness 的一等公民 Agent 预设 (Preset)。

它不是粗暴的 Prompt 拼接，而是真正参与 Cordis Agent Scope 生命周期隔离、多层认知路由、持久控制器、工作区状态外化账本（.jspace/）与自适应验证 的完整体系，完全解耦并兼容任意大语言模型（DeepSeek-Chat、DeepSeek-Reasoner、Claude、GPT 等）。

✨ 核心特性

  1. 即插即用（Zero-Config Preset）：部署预设后，DeepSeek Harness 会话创建菜单自动出现 J-Space Cognition Suite 预设。
  2. 全生命周期 Scope 隔离：遵循 Cordis 作用域规范，工具和认知技能严格限定在 J-Space Agent 会话中，不污染其他预设。
  3. 持久控制器与状态外化（Active Control & Ledger）：包含 SV1 的持久控制器（control.py）、宿主适配器（host_bridge.py）以及轻量级账本（jspace.py），在任务工作区（cwd）维护 .jspace/，实现目标跟踪、接缝审计（Seam）、自检断言、代码语义地图与断点恢复。
  4. 全面扩展的 13 大认知与工程模块：除原版的容量控制、深层推理、定向聚焦等模块外，SV1 引入了 cyber（安全分析）、epistemics（认识论与信念检验）、orchestration（多智能体编排）和 repository（代码仓库工程语义地图）。
  5. 模型解耦与动态路由：无缝适配各类基底模型，动态解析模型路由与工作区上下文。

📊 实验与评测数据报告（实测对比）

完整实测报告引自原作者测试发布：

🔬 评测一：GLM-5.3-Flash 实测对比（最新报告）

1. 主基准测试准确率对比（Main Benchmark Table）

Benchmark 基准测试 GLM-5.3-Flash (基线) GLM-5.3-Flash + J-Space V3.7/SV1† GLM-5.3 Opus-5 Fable 5.1
HLE (w/ tools) 55.3 59.2 62.5 64.7 65.0
Terminal Bench 2.1 84.3 88.8 88.2 *89.1 *91.4
DeepSWE v1.1 63.4 68.0 66.9 68.8 67.4
Agents' Last Exam 26.3 30.5 28.5 31.6 —
AutomationBench (Public) 48.8 51.1 48.2 50.3 —

Showing the opening section of the README — the full document lives in the repository以上为 README 开头摘要，完整文档在仓库内 · View the full README on GitHub →在 GitHub 查看完整 README →

渲染基于仓库 AnonyJcy/dsh-j-space 的 README.md。 在 GitHub 查看原文 →

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