anywhere-labs/framefactory-plugin
一个可运行的DeepSeek Harness插件,用于FrameFactory内容工作流
Project Overview项目介绍
This repository is a native plugin built exclusively for DeepSeek Harness (DSH), which integrates the public content creation capabilities of FrameFactory into DSH as a callable skill. It ships with a DSH plugin manifest that allows it to be directly installed and loaded via DSH's built-in plugin management system. All features are exposed as a single skill that DSH agents can trigger automatically when users submit relevant content creation requests. The plugin currently offers six core features: topic breakdown, self-media title suggestions, short video script structuring, visual plan and material suggestions, pre-publication QC checklists, and a dependency-free JSON content brief example tool.
Installation is straightforward for users who already have the latest version of DSH installed on their local machine. After confirming DSH is up to date, users can run the command dsh plugin --profile web add github:anywhere-labs/framefactory-plugin in their terminal to add the plugin to their target DSH profile. Once the installation completes, start DSH’s web interface with the dsh web command, create a new chat session, and input a content request like asking FrameFactory to generate a short video brief for a given topic. The DSH agent will automatically call the plugin’s skill to generate a full output matching the request.
This release is a minimum viable public version of the FrameFactory plugin for DSH, and it does not include the team’s private production-grade writing templates, commercial material libraries, proprietary model API keys, or internal full quality check implementations. The entire project is released under the open source MIT license, which means it is free to use, modify, and distribute for both personal and commercial purposes. For developers who want to test or contribute to the plugin locally, you can run npm test to validate changes and node tools/render-brief.mjs to test content brief generation directly from the command line. The project maintainers plan to add more modular plugins in the future to expand FrameFactory’s capabilities within DSH.
这是一个专为DeepSeek Harness开发的原生插件,将FrameFactory的公开内容生产能力以可调用技能的形式接入DSH。它目前提供多种内容生产辅助能力,包括选题拆解、自媒体标题候选生成、短视频脚本结构梳理、视觉计划与素材供给建议、发布前质量核验清单,以及一个无依赖的JSON内容brief示例生成工具。所有能力都封装为可供DSH直接调用的技能接口,无需额外配置额外的中间层就能使用。
安装该插件需要先安装最新版的DeepSeek Harness,之后在目标配置文件中执行命令完成安装:dsh plugin --profile web add github:anywhere-labs/framefactory-plugin,再启动DSH网页端即可使用。使用时,新建会话后输入对应需求,比如要求FrameFactory生成指定主题的短视频内容brief,DSH就会调用该插件的技能输出完整的标题、脚本、视觉计划和质检清单。开发者也可以执行npm test做本地开发验证。
这是FrameFactory的公开MVP版本插件,不包含开发团队未公开的生产级写作工艺卡、商业素材库、专有模型密钥或是内部完整质检实现。项目采用MIT许可协议,完全开源免费,可供任何个人或商业场景使用和修改。项目后续计划拆分出更多可组合的插件模块,涵盖账号工厂、镜头视觉规划、素材匹配、脚本质检和发布文案生成等能力。
请帮我安装这个 DSH 插件。安装前先完成【兼容性检查 + 安全性检查】,检查通过再动手。
插件:framefactory-plugin(anywhere-labs/framefactory-plugin)
仓库:https://github.com/anywhere-labs/framefactory-plugin
本站详情页:https://www.yhbd.top/plugins/anywhere-labs-framefactory-plugin/
本站登记:类型 plugin · 归类 原生 DSH 插件 · 许可证 MIT · ⭐ 2 · 最近提交 2026-08-15 · 主语言 JavaScript
按下面顺序执行,每步先把结论告诉我,再进入下一步:
【1 兼容性检查】
① 我这边:DSH 版本、Node 版本、操作系统、当前 profile(web / desktop)。
② 读它的 README、package.json、插件 manifest,列出它要求的 DSH 版本 / Node 版本 / 操作系统 / 外部依赖 / 需要另外先装的运行时。
③ 逐条比对,结论只写「满足 / 不满足 / 未知」三种;不满足的给出可行替代方案。
④ 检查是否和我已装的插件冲突:命令名重复、skill / tool 重名、端口占用、重复注册的 MCP server。
【2 安全性检查】
① 仓库可信度:和上面「本站登记」是否一致;star / fork 数、创建时间、最近提交,是否归档或长期停更。
② 安装脚本:逐行看 package.json 的 preinstall / install / postinstall,以及 install.sh、setup.ps1 之类脚本。出现 curl|bash、下载后直接执行、混淆代码、访问与插件功能无关的域名,立刻停下来告诉我,不要继续装。
③ 依赖:列出新增依赖,标出无人维护、或与知名包拼写近似的可疑包(typosquatting)。
④ 权限与副作用:它会读写哪些目录、访问哪些域名、需要哪些 DSH 权限(filesystem / network / shell / clipboard 等),以及怎么卸载和回滚。
⑤ 如果它要求 sudo / 管理员权限,或权限明显超出功能所需,先停下来问我。
【3 安装】
上面两步没有「不满足」和「高危项」时才执行;用官方推荐方式安装,不要自行提权。
【4 汇报】
用表格输出:检查项 / 结论 / 依据 / 是否需要我决策。拿不准的一律写「未知」并说明要我怎么确认——不要猜,也不要替我决定。
Send this message to DSH in your current session: it verifies compatibility and security first (answering met / not met / unknown item by item) and only installs once everything checks out — it will stop and ask you if it finds a high-risk item. The box scrolls; the copy is the full prompt. CLI install commands may not be accurate across systems, so DSH is the safer route.把上面这条消息直接发给当前会话里的 DSH:它会先核对兼容性与安全性(逐条给「满足 / 不满足 / 未知」),确认没问题再安装,有高危项会停下来问你。框内可滚动,复制到的是完整提示词;安装命令不一定准确,发给 DSH 更稳。
- Only 2 stars - very few users, little community feedback星标只有 2,几乎没人在用,遇到问题缺少社区反馈
DSH walks through these 9 checksDSH 会逐条核对这 9 项
Compatibility兼容性
- DSH, Node, OS and profile requirementsDSH 版本 / Node 版本 / 操作系统 / profile 是否满足要求
- External dependencies and runtimes (Electron / Python / Docker, ...)外部依赖与运行时(Electron / Python / Docker 等)是否齐备
- Conflicts with installed plugins: command names, skill / tool names, ports, duplicate MCP registration与已装插件是否冲突:命令名、skill / tool 重名、端口占用、重复 MCP 注册
Security安全性
- Repo matches the facts registered here; archived or abandoned?仓库是否与页面登记一致,是否归档或长期停更
- Safety of preinstall / install / postinstall and install.sh / setup.ps1preinstall / install / postinstall 与 install.sh、setup.ps1 是否安全
- curl|bash, download-then-execute, obfuscation, unrelated domains → stop immediatelycurl|bash、下载即执行、混淆代码、无关域名 → 立刻停止
- Typosquatting or unmaintained packages among the new dependencies新增依赖里有没有 typosquatting 或无人维护的包
- Requested permissions vs. what the feature actually needs申请了哪些权限、是否超出功能所需(filesystem / network / shell / clipboard)
- Any sudo / admin requirement, plus uninstall and rollback是否要求 sudo / 管理员权限,以及卸载与回滚方式
Anything uncertain must be marked unknown with a note on how to confirm it. This site's signal screen is a static snapshot, not a security audit.拿不准的必须标「未知」并说明要我怎么确认。本站的信号筛查是静态快照,不能替代安全审计。
Or use CLI install (for developers)或使用命令行安装(适合开发者)
CLI Install命令行安装
dsh plugin --profile web add github:anywhere-labs/framefactory-plugin
把 anywhere-labs/framefactory-plugin 加入你的 DSH 配置(web profile)即可启用。
READMEREADME
FrameFactory Plugin for DeepSeek Harness
一个最小可运行的 DeepSeek Harness 插件,把 FrameFactory 的公开能力以一个可调用的内容生产 skill 接入 DSH。
它目前提供:
- 选题拆解
- 自媒体标题候选
- 短视频脚本结构
- 视觉计划和素材供给建议
- 待核验项与发布前 QC 清单
- 一个无依赖的 JSON brief 示例工具
这是 FrameFactory 的公开 MVP 插件,不包含团队未公开的生产级写作工艺卡、商业素材库、模型密钥或内部质检实现。
安装到 DeepSeek Harness
安装最新 DSH 后,在目标 profile 中执行:
dsh plugin --profile web add github:anywhere-labs/framefactory-plugin
dsh web
安装后,新建一个会话并输入类似:
使用 FrameFactory,帮我把“AI Agent 如何改变自媒体工作流”做成一条短视频内容 brief。
模型会调用 framefactory-content skill,输出标题、脚本、视觉计划和 QC 清单。
本地开发/验证
npm test
node tools/render-brief.mjs "AI Agent 如何改变自媒体工作流"
本地直接通过 Cordis 配置加载:
- name: ./src/index.js
相关项目
- FrameFactory 主项目:https://github.com/duliangkuan/framefactory
- DeepSeek Harness Desktop:https://github.com/anywhere-labs/deepseek-harness-desktop
- Agents-Anywhere:https://github.com/anywhere-labs/Agents-Anywhere
开发计划
后续会继续把 FrameFactory 的公开能力拆成更多可组合插件,例如账号工厂、镜头/视觉 beat 规划、素材匹配、脚本质检和发布文案等。
License
MIT
tt-a1i/archify
loopx-project/loopx
ZSeven-W/openpencil
omdsh-dev/DSH-better-sidebar
NanmiCoder/dsh-agent-teams
LiPu-jpg/Openwrite