BaihaWhite/mcp-ds-ocr

Name: BaihaWhite/mcp-ds-ocr
Author: BaihaWhite

Plugin插件 Native原生 ⭐ 2 Vision & Media视觉与多媒体

Project Overview项目介绍

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This is an OCR visual recognition plugin for DSH, compatible with OpenAI and Anthropic API protocols. It recognizes text from input images, outputs results with coordinate boxes, and auto re-scans low-confidence regions. You need to configure API info before use, and the API key is only stored locally.

这是DSH平台的OCR视觉识别插件，兼容OpenAI、Anthropic双API协议，可对传入图片做文字识别，输出带百分比/像素坐标框的识别结果，支持对低置信度文字自动区域重读合并。需配置API地址、密钥和模型后使用，API密钥仅本地存储。

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Send to your DSH发给你的 DSH 安装

请帮我安装这个 DSH 插件。安装前先完成【兼容性检查 + 安全性检查】，检查通过再动手。

插件：mcp-ds-ocr（BaihaWhite/mcp-ds-ocr）
仓库：https://github.com/BaihaWhite/mcp-ds-ocr
本站详情页：https://www.yhbd.top/plugins/baihawhite-mcp-ds-ocr/
本站登记：类型 plugin · 归类 原生 DSH 插件 · 许可证未声明 · ⭐ 2 · 最近提交 2026-08-16 · 主语言 JavaScript

按下面顺序执行，每步先把结论告诉我，再进入下一步：

【1 兼容性检查】
① 我这边：DSH 版本、Node 版本、操作系统、当前 profile（web / desktop）。
② 读它的 README、package.json、插件 manifest，列出它要求的 DSH 版本 / Node 版本 / 操作系统 / 外部依赖 / 需要另外先装的运行时。
③ 逐条比对，结论只写「满足 / 不满足 / 未知」三种；不满足的给出可行替代方案。
④ 检查是否和我已装的插件冲突：命令名重复、skill / tool 重名、端口占用、重复注册的 MCP server。

【2 安全性检查】
① 仓库可信度：和上面「本站登记」是否一致；star / fork 数、创建时间、最近提交，是否归档或长期停更。
② 安装脚本：逐行看 package.json 的 preinstall / install / postinstall，以及 install.sh、setup.ps1 之类脚本。出现 curl|bash、下载后直接执行、混淆代码、访问与插件功能无关的域名，立刻停下来告诉我，不要继续装。
③ 依赖：列出新增依赖，标出无人维护、或与知名包拼写近似的可疑包（typosquatting）。
④ 权限与副作用：它会读写哪些目录、访问哪些域名、需要哪些 DSH 权限（filesystem / network / shell / clipboard 等），以及怎么卸载和回滚。
⑤ 如果它要求 sudo / 管理员权限，或权限明显超出功能所需，先停下来问我。

【3 安装】
上面两步没有「不满足」和「高危项」时才执行；用官方推荐方式安装，不要自行提权。

【4 汇报】
用表格输出：检查项 / 结论 / 依据 / 是否需要我决策。拿不准的一律写「未知」并说明要我怎么确认——不要猜，也不要替我决定。

Send this message to DSH in your current session: it verifies compatibility and security first (answering met / not met / unknown item by item) and only installs once everything checks out — it will stop and ask you if it finds a high-risk item. The box scrolls; the copy is the full prompt. CLI install commands may not be accurate across systems, so DSH is the safer route.把上面这条消息直接发给当前会话里的 DSH：它会先核对兼容性与安全性（逐条给「满足 / 不满足 / 未知」），确认没问题再安装，有高危项会停下来问你。框内可滚动，复制到的是完整提示词；安装命令不一定准确，发给 DSH 更稳。

Pre-install check安装前体检Compatibility · Security兼容性 · 安全性 2 warnings2 项注意

No license declared - all rights reserved by default; ask the author before commercial use or redistribution未声明开源许可证 —— 默认「保留所有权利」，商用或再分发前先问作者
Only 2 stars - very few users, little community feedback星标只有 2，几乎没人在用，遇到问题缺少社区反馈

DSH walks through these 9 checksDSH 会逐条核对这 9 项

Compatibility兼容性

DSH, Node, OS and profile requirementsDSH 版本 / Node 版本 / 操作系统 / profile 是否满足要求
External dependencies and runtimes (Electron / Python / Docker, ...)外部依赖与运行时（Electron / Python / Docker 等）是否齐备
Conflicts with installed plugins: command names, skill / tool names, ports, duplicate MCP registration与已装插件是否冲突：命令名、skill / tool 重名、端口占用、重复 MCP 注册

Security安全性

Repo matches the facts registered here; archived or abandoned?仓库是否与页面登记一致，是否归档或长期停更
Safety of preinstall / install / postinstall and install.sh / setup.ps1preinstall / install / postinstall 与 install.sh、setup.ps1 是否安全
curl|bash, download-then-execute, obfuscation, unrelated domains → stop immediatelycurl|bash、下载即执行、混淆代码、无关域名 → 立刻停止
Typosquatting or unmaintained packages among the new dependencies新增依赖里有没有 typosquatting 或无人维护的包
Requested permissions vs. what the feature actually needs申请了哪些权限、是否超出功能所需（filesystem / network / shell / clipboard）
Any sudo / admin requirement, plus uninstall and rollback是否要求 sudo / 管理员权限，以及卸载与回滚方式

Anything uncertain must be marked unknown with a note on how to confirm it. This site's signal screen is a static snapshot, not a security audit.拿不准的必须标「未知」并说明要我怎么确认。本站的信号筛查是静态快照，不能替代安全审计。

Or use CLI install (for developers)或使用命令行安装（适合开发者）

CLI Install命令行安装

dsh plugin --profile web add github:BaihaWhite/mcp-ds-ocr

把 BaihaWhite/mcp-ds-ocr 加入你的 DSH 配置（web profile）即可启用。

READMEREADME

4.9 KB · 缓存于 2026-09-07 19:38:54 · 4.9 KB

dsh-ocr · DSH OCR 视觉识别插件

视觉模型 OCR 插件（OpenAI / Anthropic 双协议）：配置 API 格式 / API URL / API Key / Model Name（设置 → 插件 → 插件配置的可折叠卡片），支持获取模型列表与测试连接按钮；ocr_recognize 工具对传入图片自动识别；结果百分比坐标化并以对角线两点方框描述；低置信度文字自动同图区域重读再识别并合并。

安装

方式一：插件商店（推荐，已收录）

仓库已打 topic:dsh-plugin 并被商店收录，package.json 已声明 dsh.bundle.patch：

打开 设置 → 插件 → 插件商店，搜索 dsh-ocr（或 BaihaWhite）；
卡片点「安装」：自动 pnpm add github:BaihaWhite/mcp-ds-ocr + 写入 profile bundles；
重启 DSH 生效；之后可「更新 / 卸载 / 一键更新」。

方式二：手工挂载（本地开发）

ln -s /root/projects/mcp-ds-ocr ~/.dsh/profiles/web/dsh-ocr
ln -s ../dsh-ocr ~/.dsh/profiles/web/node_modules/dsh-ocr
# ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml 增加：
# - insert:
#     - id: dsh-ocr
#       name: 'dsh-ocr'
#       config: {}
# 重启 dsh web（watchdog 会自动拉起）

文件

文件	说明
`lib/index.js`	宿主半（ESM 无构建）：`ocr_recognize` 工具、`/api/dsh-ocr/models
`lib/client.js`	浏览器半（ModuleLoader lazy-factory）：设置 → 插件的可折叠配置卡片
`package.json`	包清单：`exports`（`.` 宿主 / `./client` 浏览器）、`dsh.bundle.patch`（商店安装）、`dsh.client`（浏览器自动发现）
`cordis.patch.yml`	bundle patch：声明 `dsh-ocr` 插件行
`plugin/`	早期动态 Cordis 版本源码存档（已由正式包取代）
`test-400x300.png`	400×300 测试图片

配置项（dsh-settings 持久化，全局生效）

字段	说明
`apiFormat`	`openai`（POST `{apiurl}/chat/completions`，Bearer）或 `anthropic`（POST `{apiurl}/v1/messages`，x-api-key + anthropic-version，自动补 `/v1`）
`apiurl`	服务商 base URL
`apikey`	认证密钥（明文存于本机设置文件，请勿外传）
`model`	视觉模型名；「获取模型列表」拉取后可从旁侧下拉选择
`threshold`	置信度阈值（默认 0.7），低于阈值触发区域重读
`coordMode`	`both` / `percent` / `pixel`
`retryEnabled`	是否自动区域重读（默认开）
`maxRounds`	重读最大轮数（1-3，默认 2）

工具

ocr_recognize(image_path, coord_mode?, retry_if_uncertain?, max_rounds?, focus_regions?, prompt_hint?)

image_path：绝对路径或工作区相对路径（PNG/JPEG/GIF/WebP，≤10MB；相对路径按 sandboxPolicy 工作区根 → 进程 cwd 解析）。
结果每项：text、box_px（像素框）、box_pct（百分比框）、description（左上(x%, y%) → 右下(x%, y%)）、confidence、retried。
低置信度（< threshold）→ 同一图片按不确定区域像素框重读精读 → IoU 匹配按高置信合并，attempts 记录调用次数。
focus_regions：手动指定 [x1,y1,x2,y2] 区域精读一次。
图片宽高由插件本地解析图片头（PNG/JPEG/GIF/WebP，无需图像库）。

Showing the opening section of the README — the full document lives in the repository以上为 README 开头摘要，完整文档在仓库内 · View the full README on GitHub →在 GitHub 查看完整 README →

渲染基于仓库 BaihaWhite/mcp-ds-ocr 的 README.md。在 GitHub 查看原文 →