CraZY222123/dsh-self-evolve
Self-evolve memory plugin for DeepSeek Harness: learns from your own sessions, injects token-budgeted preference summaries into every step. /memory commands, memory tool, settings panel. Local-only data.
安装Install
dsh plugin --profile web add github:CraZY222123/dsh-self-evolve把 CraZY222123/dsh-self-evolve 加入你的 DSH 配置（web profile）即可启用。
READMEREADME
dsh-self-evolve
让 DeepSeek Harness（DSH）越用越懂你的自进化记忆插件：从你自己的历史会话中学习习惯，
分层记忆 + token 预算 + 无感注入。日常使用完全隐形——没有横幅、没有弹窗；只有你主动
查看时（/memory 命令、memory 工具、设置页面板）它才可见。
话题：
dsh-plugin｜ 许可证：MIT ｜ 纯 JS，零构建，零外部依赖 ｜ 版本：v0.7.3
它是什么
一个安装在 DSH 宿主上的记忆插件。它持续观察你的工作方式（对话、习惯、纠正、工具使用）， 沉淀成结构化的"习惯档案"，并在每次会话的提示词里按 token 预算注入最相关的偏好摘要—— 让每个新会话都带着你的历史经验，从"工具"变成"伙伴"。
有什么用
| 痛点 | 解决方式 |
|---|---|
| 每次新会话"失忆"，反复重述偏好 → 重复解释的 token 浪费 | L0 偏好摘要按预算注入每步提示词，无需重述 |
| 跑偏→纠正→重做 → 纠错回合的 token 浪费 | 教训类记忆 + 相关性检索，首次交付更准 |
| 记忆越攒越多 → 上下文膨胀 → 模型变笨 | 固定预算 + 主动遗忘 + 档案收敛（上限 500 条） |
| 学习需要反馈，但反馈会打扰 | 脚手架淡出：只确认新观察；成熟习惯静默生效 |
亮点
- 三层记忆（L2/L1/L0）：原始日志永不进提示词 → 结构化档案 → 每步注入的摘要，固定成本不随记忆增长
- 无感注入：L0 按 token 预算（默认 600 字符）注入每一步系统提示词，随会话压缩自动重建
- 相关性检索：
memory工具按当前任务主题取 Top-K，查完即弃，不残留上下文 - 人脑学习机制：遗忘衰减、睡眠巩固、强化、情绪显著性（直教 = 永久条目）、脚手架淡出
- token 经济学：挖掘/巩固纯代码实现（零 LLM 成本）；记忆开销默认 < 2% 会话 token；
/memory eval显示账本 - fail-silent：任何故障静默降级，绝不影响正常会话
- 数据本地：全部数据在你的
$DSH_HOME/self-evolve/，无任何外发；可导出、可清空、删插件即完全移除 - 设置面板：可视化档案管理——直教（可指定强度 1-9）、取消固定、编辑/删除、强度调整、待确认观察、知识缺口、旋钮配置、学习动态（最近 3 天/30 天/全部）
- 状态栏可拖动：侧边栏底部的「自进化 · 运行中」状态栏可按住拖到页面任意位置（位置自动记忆，刷新后保持），浮动胶囊带「分析」与「↩ 回到侧边栏」；点击/拖动自动区分，不影响原有启停与分析弹窗
- 一键归档闲置长会话：分析中心自动扫描闲置 >24h 且（新鲜输入>20万 或 缓存>5000万）的长会话并给出建议，点「归档闲置长会话」即用 DSH 原生归档机制批量隐藏（文件保留、可取消归档恢复），清理侧边栏
安装
前置要求
- DSH ≥ 0.1.0-rc.6：依赖
sys.context（动态提示词注册）与sessionPersistence（会话读取）等较新宿主 API，旧版本会静默不加载（无报错但/memory无反应）。 - zstd：分析中心与
/memory mine需要解压会话文件。安装：macOSbrew install zstd/ Ubuntuapt install zstd。缺失时仅这两项功能静默降级，其余正常。
步骤（全局生效：所有 DSH 模式自动可用）
将包放入加载解析根：
cp -r dsh-self-evolve "$DSH_HOME/profiles/node_modules/"把插件行追加到宿主组合补丁（参考
preset/plugin-row.yml）：cat preset/plugin-row.yml >> "$DSH_HOME/profiles/web/cordis.patch.yml" # 全局生效重启 DSH（宿主组合在启动时加载）。
任意模式的新会话输入
/memory eval确认生效；/memory mine完成首次基线挖掘。
插件不发布任何服务，仅消费宿主能力，因此可安全置于宿主组合：所有模式（standard/code/minimal/cordis）与所有会话自动获得记忆能力，无需选择专门预设。
使用
命令（/memory）
| 子命令 | 作用 |
|---|---|
teach <习惯> [板块] [强度] |
直教一条永久习惯（最高置信度，永不自动淘汰；强度 1-9 默认 5） |
search <主题> |
检索相关习惯 |
list [板块] |
查看生效条目 |
confirm <id> |
确认一条模型记录的待定观察 |
reload |
从磁盘重载档案 |
consolidate |
巩固：合并重复、衰减过期、淘汰低值 |
eval |
档案 + token 账本仪表 + ROI 对比 |
log [天数] |
学习时间线（直教/记录/确认/巩固/挖掘） |
review |
列出到期复核条目 |
gap <问题> / gaps |
管理知识缺口清单 |
config <键> <值> |
调整旋钮（见下） |
mine [数量] |
纯代码挖掘历史会话，产出纠错率/重复解释基线 |
export / clear yes |
导出 / 清空全部档案 |
旋钮（/memory config 或设置面板）
| 键 | 默认 | 上限 | 作用 |
|---|---|---|---|
l0MaxChars |
600 | 4000 | L0 注入预算（字符） |
searchLimit |
5 | 100 | 相关性检索返回条数 |
mineLimit |
20 | 200 | 基线挖掘的会话数 |
reviewBaseDays |
3 | 365 | 间隔复核起始间隔（天） |
autoConsolidateThreshold |
5 | 100 | 会话结束自动巩固的待定阈值 |
confirmPerSession |
1 | 10 | 每会话自然确认询问上限 |
模型工具（memory，模型自动调用，用户无感）
search(topic)— 按任务主题检索用户偏好summary()— 当前生效偏好摘要（即 L0）note(observation)— 静默记录一条观察，进入待定区
注意事项
- 数据隐私：所有数据在
$DSH_HOME/self-evolve/{profile.json, ledger.jsonl}，本地存储，无任何外发；插件只含"学习机制"，不含任何个人数据——每个用户的档案都从自己的历史会话中独立习得。 - 冷启动：刚安装时档案为空，插件需要一段时间积累观察才显效果；可用
/memory teach直接注入你最在意的几条习惯加速。 - 待确认观察：模型自动记录的观察会以自然语言浮现在 L0（每会话至多一次），你认可就用
/memory confirm确认，不认可会自动淡出。 - 主动遗忘：非永久条目 30 天未使用会降强度直至淘汰——这是防膨胀设计，不是丢记忆；永久条目（直教）永不淘汰。
- 写盘安全：所有档案写入走原子写（tmp+rename）+ 串行临界区，进程崩溃不会损坏档案。
License
MIT
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