Flyvhidbwo/dsh-vision-proxy

dsh-vision-proxy

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保持 DeepSeek 作为对话大脑，图片照样直接发。 为 DeepSeek Harness 打造：GUI 附加图片自动转译，纯文本 DeepSeek 也能识图。

⚠️ 兼容性与定位（2026-08）：本插件已适配 dsh 0.1.1-rc.2（adapter prepareCall 接口）。dsh 0.1.1 起原生支持多模态（DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 等官方视觉模型）——如果你用官方视觉模型，直接发图即可，不需要本插件。DeepSeek-V4-Pro / 普通 Flash 仍是纯文本模型，识图靠本插件转译桥接（官方仅 Flash-Vision-Exp 原生多模态）。插件适用于：Pro/文本模型识图、本地 Ollama（图片不出本机、免费）、自定义 OpenAI 兼容 VLM 场景。

为什么需要它

DeepSeek Harness 原生按模型声明的 inputModalities 决定是否放行图片附件。DeepSeek 的 chat-completions 线路是纯文本的，所以选中 DeepSeek 时附加图片会被原生拒绝。已有的视觉插件提供 view_image 等工具（适用于文件路径），但 GUI 图片附件对纯文本模型依然失败。

本插件补上这个缺口：注册一条新提供商路由（deepseek-vision），包装真正的 DeepSeek 适配器——对外声明支持图片输入（附件预检放行），并在请求流里把每张附加图片转译成文字后再委托给 DeepSeek。对话仍然由 DeepSeek 作答，识图只是附加能力。

用户附加图片 ──▶ deepseek-vision 路由 ──▶ 经 VLM 转译（OCR+版式+细节）
                   │                        │
                   ▼                        ▼
            DeepSeek 作答 ◀── 纯文本对话（图片已替换为 [图片转译] 文字）

特性

• 绝不卡死。匿名端点强制 20 秒超时上限（免费档挂起也拖不住整轮对话）；匿名端点遇到 HTTP 429 立即失败（不做无意义的 Retry-After 等待）；刚失败（429/超时）的端点进入 60 秒冷却并被跳过。
• 多模型、多厂商。任何 OpenAI 兼容 VLM 端点都行——百炼/Qwen、QwenCloud 国际站、智谱、OpenRouter、本地 Ollama、或你自己的端点。每条 fallbackModels 都可以带各自独立的 baseURL/model，一个安装即可串联多家。
• 零配置本地路径。autoLocalOllama（默认开）启动时探测 http://localhost:11434，检测到 Ollama 就自动加入降级链——图片不出本机，免 key 免注册。
• 快速且明确的失败。没有 key 也没有本地 Ollama 时，转译在几秒内失败并给出可操作指引（配置 VISION_API_KEY / DASHSCOPE_API_KEY 或安装 Ollama）——绝不静默卡住。
• 有 key 自动提速。导出 VISION_API_KEY / DASHSCOPE_API_KEY 后自动走你配置的付费端点（默认百炼 qwen3.7-flash——快、便宜、不限速；百炼/QwenCloud/智谱/OpenRouter 或任意 OpenAI 兼容端点均可）；没有 key 的条目会被跳过而不是失败。
• 安装时一问式确认。postinstall 询问你是否有 VLM API key。非交互环境自动跳过，安装永不卡死。启动时打印 PRIVACY NOTICE 标明当前使用的端点。
• 降级链 + 错误分类。rate_limit / quota / auth / region / model_not_found / context_too_large / http 分类给出可操作提示。
• 内容哈希缓存。转译结果按图片字节的 SHA-256 缓存（进程内，上限 200）——同一张图每个进程最多转译一次，重新附加或换对话也命中。
• 自动降采样（可选）。装有 sharp 时，超过 maxImagePixels 的图片转译前自动缩小——大截图更快；没有 sharp 则优雅降级原图直发。
• 兼容 read_image。原生 read_image 工具在该路由下同样可用（它的能力门禁读取同一份模型信息）。