DeepSeek Harness Studio

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赋范空间出品 · DeepSeek Harness 的零代码桌面增强

视觉增强 + 本地模型 + 插件市场 + Preset 广场 · 0 代码一键部署和使用

自动发现并推送生态新插件，AI 智能推荐值得安装的能力；无需命令行即可完成搜索、校验、安装、启停与卸载。

下载 macOS arm64 开发预览版 · 下载 Windows x64 开发预览版

点击快速查看功能演示

https://github.com/user-attachments/assets/0717f7c7-a872-4d2b-acc2-3a1c4874c732

核心功能

下表只列已经进入源码、桌面组合和用户操作链路的能力；远期设想不再与现有功能混排。

近期路线图

以下能力尚未形成完整的一等产品入口，不计入当前功能。

项目简介

DeepSeek Harness Studio 使用 Electron 承载 DeepSeek Harness 的 Web 工作区，并由桌面主进程启动和管理本地 dsh web 服务。这个仓库提供完整源码开发环境，使用者可以从 GitHub 克隆或下载代码，在本地安装依赖、编辑源码、启动桌面应用并继续开发。

桌面安装包只通过本仓库的 GitHub Releases 发布，不使用第三方下载站。目前已经提供经过真实 Electron 验收的 macOS arm64 预览 ZIP 和 Windows x64 预览安装程序；需要继续开发时，仍可获取完整源码并在本地启动。

Workspace 与 Agent 执行能力

• Workspace 和会话：原生选择本地目录；按 Workspace 分组、搜索和删除登记；会话支持重命名、归档和在最后一个完成轮次处 Fork。
• 长会话目录：右侧轻量目录覆盖当前会话的完整历史，而正文仍按页加载；目录摘要最多 80 字，点击未加载项目会自动连续翻页，定位后收起面板并高亮完整消息。
• 计划与工作管理：通过 Plan、Goal 和 Todo 组织当前任务；Jobs 面板展示当前进程内的后台任务，进程重启后不会把这些运行中任务继续当作存活任务。
• Workflow 与 SubAgent：对话记录会展示 Workflow 的阶段、成员和结局；SubAgent 目录支持父子谱系导航、继续对话，以及停止运行中可继续子会话的当前轮次。
• 引用与交付物：@file 和 @session 把文件或会话作为上下文；成功产出的文件会出现在回答末尾，并可通过本地 Host 打开或在文件夹中定位。
• 人机协作：Agent 可以发起结构化单选、多选或自定义问题；工具审批、完全访问和计划评审都要求用户在界面中明确作答。
• 安全边界：权限预设把沙箱模式与审批策略固定到会话；凭据经只写接口保存，页面不会读取或回显已经存储的密钥值。

DeepSeek Harness v0.1.1-rc.2 兼容能力

Studio 0.1.0-rc.19 已整合 DeepSeek Harness 0.1.1-rc.2 的核心与 Web 能力，同时保留赋范的插件中心、插件发现、Preset 广场、应用中心、主题皮肤和桌面恢复链路。Studio 版本号与 Harness 上游版本号分别管理；页面顶部下载链接与本版本一致。

• 多模态能力：保留 Pro／Flash 文本模型，接入 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp、可持久图片附件和 Files API 图片复用；失效引用会有界重传，解析失败时整次请求回退为受限内联图片。
• Agent 运行能力：接入 @ 文件／会话引用、Plan、Goal、后台 Jobs、Workflow、SubAgent、并发 Web Search 与 Windows 持久 PowerShell PTY。
• 桌面适配：Host 使用 --no-open，保留原生目录选择、插件事务恢复和既有用户数据目录；历史插件锁文件不兼容时自动进入不改写锁文件的兼容恢复。

插件生态：先发现值得装的，再完成安装与管理

插件发现：不知道装什么，就从这里开始

不知道插件去哪里找、哪些最近刚更新、哪些正在受到生态关注？从左侧进入 插件发现，应用会自动读取在线目录，把分散的插件整理成可以直接浏览和行动的推荐页面。

_{真实 Desktop 界面：目录精选、最近更新、生态热门、场景分类、搜索以及安装与管理入口。}

• 每天都有新发现：打开页面即可看到目录精选、最近更新和生态热门，不必逐个仓库搜索。
• 按场景快速筛选：覆盖 Agent 与工作流、Web UI、浏览器与搜索、视觉与媒体、记忆与上下文、模型与服务、开发工具、集成与通知。
• 直接搜索答案：按插件名称、功能关键词或作者检索，并查看头像、简介、版本和更新时间。
• 发现后立即使用：未安装插件可直接进入安全安装流程；已安装插件可一键转到插件中心继续管理。

不知道准确包名？让 Agent 先替你筛选

只知道“想要一个桌面宠物”这类需求时，不必先猜 npm 包名。在 插件发现 中输入自然语言描述，应用会把它作为 /find-plugins 请求交给当前 Agent；Agent 加载内置技能、只读查询公开 dsh-plugin 目录，并把最相关的候选、版本、作者、更新时间和匹配理由返回当前对话。

_{真实 Desktop 验收：对话发出“找一个桌面宠物插件”，Agent 加载 find-plugins、执行公开目录搜索，并从 8 个结果中列出 5 个相关候选。}

• 不要求记住关键词：直接说明目标、使用场景或希望解决的问题。
• 推荐依据可核对：结果包含精确包名、版本、发布者、更新时间和逐项匹配理由。
• 搜索与安装分开确认：推荐结果只代表公开目录元数据；选定包名后仍通过 插件中心 完成兼容性检查和确认安装。

插件中心：在线安装、启停与移除

_{真实 Desktop 界面：插件头像、公开目录、已安装区域、“安装”按钮与三点管理入口。}

选定插件后进入 插件中心，可以用短包名、完整 npm 包名或明确 GitHub 仓库查找发布到 npm 公共 Registry 的插件与 Skill Pack。dsh-plugin 只是发现信号；GitHub 也只用于映射已发布 npm 包，Studio 不会直接安装仓库源码。确定版本仍须通过 Bundle、完整性和运行兼容校验。

• 在线发现：搜索公开插件，查看版本、能力、权限、兼容性和风险说明。
• 一键安装：下载确定版本并校验包身份、完整性和 Bundle 声明；确认后自动安装并重启 Harness Host 验证运行状态。
• 已安装管理：集中查看系统、公开目录和本地来源，通过三点菜单启用、停用、更新或卸载插件。
• 安全移除：卸载默认保留配置与插件数据；需要清理数据时，再由用户单独确认。

Preset 广场已上线：一键安装完整工作方式

插件通常解决“让 Agent 多一个工具”，Skill 解决“教 Agent 按什么方法做”，而 Agent Preset 解决的是更完整的问题：把角色、工作规则、Skills、Plugin/MCP 与 Harness 标准工具组合成一套可以反复使用的工作方式。用户不需要逐项理解和手工配置，安装一个 Preset 后，就能直接用对应角色创建新会话。

当前源码已经提供与“插件中心”“插件发现”平级的 Preset 广场，并完成发现、详情、安全安装、已安装管理、用于新会话、删除与重新安装的桌面端闭环。

_{真实 Desktop 界面：Preset 广场、赋范官方内置目录、搜索与排序，以及安装、查看详情和用于新会话入口。}

使用路径： 发现 Preset → 查看能力组成与前置条件 → 一键安装 → 在“已安装”中选择“用于新会话” → 按工作流完成任务 → 随时删除或重新安装。

1. 从左侧导航进入 Preset 广场，可搜索用途、名称或作者，并按下载量或更新时间排序。
2. 打开详情查看它包含的角色、Skill、工具、外部依赖和来源说明。
3. 点击安装后，Desktop 会校验来源、大小、摘要和归档路径，再写入本地用户 Preset 目录。
4. 安装完成后无需重启 Host；在 已安装 中点击“用于新会话”，即可带着对应 Preset 开始任务。
5. 用户 Preset 可删除并重新安装；系统 Preset 继续受保护。安装或删除后仍停留在当前页面，不打断浏览过程。

安装、删除和用于新会话涉及本机文件与 Host，只在 Desktop 中执行；浏览器开发模式用于快速查看和验收界面，不会修改本机 Preset。

赋范官方内置 Preset：七套真实场景工作流

内置内容不是“插件合集”，而是七套围绕真实交付结果组织的 Agent Preset + Skills + 工具集成。合计包含 7 套 Agent Preset、9 个 Skills、1 个图像生成 Plugin；飞书数字员工另外接入飞书 MCP 与时间解析 MCP，PPT Office 使用内置动效运行适配器。

命名说明： “赋范官方”表示由赋范桌面端开发团队内置和维护，不代表 DeepSeek Harness 官方。它们安装后仍是普通用户 Preset，可以删除并重新安装。

下方六个案例统一使用 16:10 预览图，避免横幅和长图破坏版面；点击任意图片可查看完整原图。

产品与演示：把想法变成可交付成果

01 · AI WebApp 解决什么：需求讨论结束后，仍不知道如何稳定落成一个可运行、可测试的 Web 产品。 功能逻辑：需求澄清 → 规格整理 → TDD 纵向开发 → 类型检查、构建与浏览器验收。 能力组成：grill-me、to-spec、tdd 3 个 Skills + 专属产品开发 Preset。 示例结果：可启动、可拖拽、可更新数据的“创作指挥舱”WebApp。	02 · PPT Office 解决什么：只有主题和内容大纲时，快速形成结构完整、视觉统一、可离线播放的演示成果。 功能逻辑：保存原始内容 → 组织 8 页叙事大纲 → 选择主题并生成 → 确定性检查页数、动画与离线性。 能力组成：1 个动效演示 Skill + 专属导演 Preset + 内置动效运行适配器。 示例结果：四套主题、逐页语义动画的单文件 HTML；当前明确不生成 .pptx。

内容与媒体：把一句话或一篇长文变成成品

03 · 视频生成 解决什么：只有一句产品想法时，仍能建立从事实调研到正式成片的完整生产链。 功能逻辑：四维 Web 检索 → 研究与简报 → 设计规范、分镜和视频源码 → HyperFrames 检查 → FFmpeg 渲染与媒体验收。 能力组成：1 个产品发布片 Skill + 专属视频导演 Preset。 示例结果：可编辑视频工程、联系表和 16:9 MP4；运行环境需要 FFmpeg 与 ffprobe。	04 · 内容工厂 解决什么：把一篇长文稳定拆解成风格统一、可以连续发布的系列视觉内容。 功能逻辑：分析受众与观点 → 确认风格、布局和配色 → 编写系列大纲与逐图提示 → 生成 1–10 张图片 → 校验尺寸、页数与一致性。 能力组成：1 个图文 Skill + 专属内容视觉 Preset + Codex ImageGen Bridge Plugin。 示例结果：9 张连续图文卡片；真实生图前需要本机 Codex CLI 已登录并具备 ImageGen 能力。

数据与企业协同：从本地数据到真实业务动作

05 · AI 报表 解决什么：把本地 Excel 从“原始表格”转成结构清晰、可追溯、可直接交付的数据叙事。 功能逻辑：只读核对工作簿与数据基线 → 清洗聚合 → 选择图表叙事 → 内联 ECharts 生成 → 桌面与移动双端验收。 能力组成：1 个 Excel 报表 Skill + 专属数据分析 Preset。 示例结果：不依赖 CDN 的单文件交互 HTML，原始 Excel 保持只读，报告只嵌入聚合数据。	06 · 飞书数字员工 解决什么：让对话不止返回文字，而是把一句自然语言真正变成企业协作系统中的任务。 功能逻辑：Harness Desktop 或飞书接收指令 → Skill 判断动作 → 时间 MCP 解析“明天下午 6 点” → 飞书官方 MCP 创建任务 → Harness 与飞书双端返回回执。 能力组成：1 个飞书 Skill + 专属数字员工 Preset + 飞书 MCP + 时间解析 MCP。 示例结果：真实飞书任务、负责人和截止时间均可查看；首次使用需要配置飞书应用凭据与默认负责人。

以上图片均来自六套工作流的真实案例成果。Desktop 随安装包交付的是运行所需的精简 Preset、Skills 与工具适配，不会把案例源码、输入数据、截图或生成成品塞进用户环境。

应用中心已上线：从能力扩展进入完整 AI 应用

插件为 Harness 增加工具或界面能力，Preset 把角色、Skills 与工具组合成一套工作方式，而 应用 面向更完整的产品场景：它拥有独立界面、专属数据和自己的运行流程。应用中心因此与插件中心、插件发现和 Preset 广场平级，用户不需要在插件列表中辨认技术包，直接从一个稳定入口发现并启动完整产品。

_{真实 Desktop 界面：应用中心作为一级入口展示赋范官方应用；可直接打开应用，也可选择是否把快捷入口显示在左侧导航。}

首个内置应用：FF–LLM Wiki 企业知识库

FF–LLM Wiki 面向企业文档分散、知识关系难整理、问答结果无法追溯的问题，把原始资料逐步转换为可检索、可关联、可核查的知识资产。它不是嵌在对话页中的演示卡片，而是一套由 Desktop 管理本地运行环境、在系统浏览器中打开的完整应用。

_{真实运行界面：从文档解析、Wiki 编译和知识图谱构建，到基于检索证据的 Agent 问答与质量评估。}

• 完整知识流水线：文档解析 → 实体与条目抽取 → Wiki 与知识图谱构建 → 向量化和索引 → 可追溯问答。
• 来源可以核查：问答只使用当前检索命中的证据片段，并保留来源引用；模型不可用时会明确降级到本地检索结果。
• 本地数据隔离：文档、Wiki、图谱和 SQLite 数据写入 DSH Home 下的应用专属目录，不混入当前项目工作区。
• 密钥由用户掌控：应用不会携带赋范团队的 API Key。知识编译、浏览和本地检索无需模型密钥；使用 DeepSeek 生成式 RAG 前，需要用户在 Harness 凭证中心配置自己的 DEEPSEEK_API_KEY。
• 入口按需显示：应用中心始终可访问；FF–LLM Wiki 的左侧快捷入口默认关闭，用户可通过“显示在侧边栏”随时开启或隐藏。

使用路径： 打开应用中心 → 选择 FF–LLM Wiki → 点击“打开应用” → 导入或管理企业资料 → 构建 Wiki 与知识图谱 → 在智能问答中核查带来源的答案。

命名说明： “赋范官方”表示由赋范桌面端开发团队内置和维护，不代表 DeepSeek Harness 官方。

内置皮肤与自由换肤

进入 设置 → 背景 即可切换内置皮肤；选择自定义图片时，应用会在本机完成 1920×1080 WebP 裁切与界面配色，不上传原图。

大肥鱼拟人 · 默认 蓝白鲸灵助手与明亮宫殿，中央留白适配对话区。	云端猫咪 保留原有柔和蓝白猫咪主题，清爽、安静、低干扰。

模型、权限与思考模式

• 权限选择：输入区使用 只读、工作区写入 和 完全访问 三档中文权限，作用于当前会话；通用设置只决定后续新会话的默认权限，启用完全访问前必须确认风险。
• 模型与思考模式：模型和 API Key 仍在设置页统一管理；右侧模型选择器显示当前主模型，点击“视觉增强”后会直接变为 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp。

本地模型与自托管推理

Studio 已支持通过标准 OpenAI-compatible 接口接入本机或局域网中的模型服务。用户负责先启动推理服务并准备模型；Studio 不会自动下载模型、占用额外磁盘部署权重，也不会替用户管理 GPU 运行参数。

• 普通对话模型：打开 设置 → 模型 → 添加本地模型，直接选择 Ollama、vLLM、SGLang 或 OpenAI-compatible；系统会预填 API Base，并可读取或手填模型 ID，本地 API Key 可选。
• 本地视觉模型：从“视觉增强”配置选择 Ollama、vLLM、SGLang 或自定义服务；验证图片成功后才保存配置。
• 不静默上云：自托管路线失败时不会自动把图片转发到百炼、OpenRouter 或其他云端提供方。

视觉增强：让 DeepSeek 看懂图片

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 是与 Pro／Flash 分开的图文模型，同时接收文本与图片，并沿用设置页中现有的 DeepSeek API Key。它不是给 Pro／Flash 单独返回图片描述的旁路；发送图片前，当前会话必须切换到该模型。纯文本模型仍可使用已完成配置与验证的百炼、OpenRouter、Ollama、vLLM、SGLang 或自定义 OpenAI-compatible 兼容视觉服务。

• 随手可用：输入框左侧只保留一个“视觉增强”按钮；点击后，右侧主模型名称切换为 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp。
• 明确可见：模型列表只用“支持图片”标识图文模型；设置页把它显示为“视觉增强模型”，不再与文本默认模型混用。
• 原生图片链路：DeepSeek Files API 会复用已上传图片；失效引用只进行有界重传，文件解析失败时整次请求使用同一份受限内联图片，不会重复发送。
• 兼容视觉链路：自托管服务可填写 API Base、视觉模型 ID 和可选 API Key；失败时不会回退并把图片发送到云端。
• 明确关闭：关闭开关后，图片不进入模型可见上下文；附件历史仍保留在界面中。
• 覆盖开发场景：可理解产品截图、报错界面、设计稿、数据图表、照片和图片文字，也可以按路径读取当前工作区图片。

下载桌面端

GitHub Releases 已提供经过真实 Electron 验收的 macOS Apple Silicon 预览 ZIP 和 Windows x64 预览安装程序，运行桌面端无需另行安装 Node.js 或 pnpm。当前均为开发预览资产；正式版本仍将提供完成平台签名的 macOS .dmg 和 Windows x64 .exe。

下载 macOS arm64 预览版 · 下载 Windows x64 安装程序

macOS arm64

下载并解压预览 ZIP 后，建议先把 DeepSeek Harness.app 拖入“应用程序”目录。由于当前预览包尚未经过 Apple 公证，首次打开前需要在“终端”执行：

xattr -dr com.apple.quarantine "/Applications/DeepSeek Harness.app"
open "/Applications/DeepSeek Harness.app"

如果应用没有放在“应用程序”目录，请把命令中的路径替换为实际路径。该命令只应用于从本仓库 GitHub Releases 下载并核验过 SHA-256 的预览包；不要用于来源不明的应用。首次成功打开后，可以像普通应用一样从 Finder 或程序坞启动。

Windows x64

下载 DeepSeek-Harness-Desktop-Windows-x64-0.1.0-rc.19-Setup.exe 后直接运行安装程序。Release 的公开下载区只保留 macOS ZIP 和 Windows 安装程序；校验文件、blockmap 与平台验收记录保留在对应 GitHub Actions 构建中，避免普通用户误下载开发文件。

开发预览版使用独立 Pre-release 标签，不触发正式安装器发布。正式流程只接受与 Desktop 版本完全一致的 desktop-v* 标签；macOS 与 Windows 安装包分别完成平台签名验证后，GitHub 才会同时公开安装文件和 SHA256SUMS。

快速开始

获取源码

使用 Git 克隆仓库：

git clone https://github.com/fufankeji/deepseek-harness-studio.git
cd deepseek-harness-studio

也可以在 GitHub 仓库页面选择 Code → Download ZIP，下载并解压源码后进入项目目录。

环境要求

• Node.js ^22.19.0 || >=24.0.0
• pnpm 11.7.0

外部服务准备

下载源码、安装依赖和启动桌面开发环境不需要预先填写 API 密钥。需要在应用中实际调用模型时，再在设置中配置所选模型服务与凭证；凭证不要提交到 Git。

安装与启动

安装工作区依赖：

pnpm install

构建所需模块并启动桌面开发环境：

pnpm run dev:desktop

开发启动器会在相关源码或构建输入变化时重新构建；需要强制完整重建时运行：

pnpm run dev:desktop:rebuild

目录结构

deepseek-harness-studio/
├── apps/
│   ├── desktop/       # Electron 主进程、preload、Host 生命周期与桌面构建脚本
│   ├── web/           # DeepSeek Harness Web 界面入口与桌面端组合
│   └── cli/           # dsh CLI、运行配置与 Agent Preset
├── packages/          # Agent、模型、工具、会话、插件和客户端能力包
├── native/            # 原生沙箱辅助模块
├── python/            # Python SDK 与相关运行时
├── examples/          # 可运行示例与配置
├── scripts/           # 构建、检查、生成和发布脚本
├── website/           # 项目文档站源码
├── vendor/            # 固定版本的 Cordis 基础源码
└── assets/            # README 使用的项目图片

常用开发命令

建议阅读顺序

1. apps/desktop/src/main.ts：桌面应用入口、窗口、托盘和本地 Host 组合。
2. apps/desktop/src/host-supervisor.ts：dsh web 的启动、就绪检测与退出管理。
3. apps/desktop/src/preload.ts：Renderer 可访问的固定桌面接口。
4. apps/web/：桌面窗口加载的 Web 工作区。
5. apps/cli/ 与 packages/：CLI 组合以及各项 Harness 能力实现。

与 DeepSeek Harness 的关系

本项目基于 deepseek-ai/deepseek-harness 的 Harness 核心、Cordis 插件体系和 Web 界面继续进行桌面端开发。本仓库维护 Electron 桌面入口、本地 Host 管理、桌面交互与配套开发脚本。

许可证

本项目使用 MIT License。第三方组件的许可证信息见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。