hanelalo/browser-bridge
让你的agent真的像你一样操控你的浏览器窗口
安装Install
dsh plugin --profile web add github:hanelalo/browser-bridge把 hanelalo/browser-bridge 加入你的 DSH 配置（web profile）即可启用。
READMEREADME
Browser Bridge
通过 WebSocket 把本地工具和真实浏览器连接起来的桥，不需要 CDP。
扩展安装在浏览器里，作为"手"；server 是本地的 WebSocket 枢纽；client 是发指令的入口（Rust CLI），也可通过 bridge-mcp 暴露给 Claude / Cursor 等 agent。
项目结构
| 目录 | 技术 | 职责 |
|---|---|---|
extension/ |
Vue 3 + TypeScript（WXT / Manifest V3） | 安装在浏览器里，执行指令 |
server/ |
Rust（tokio + tokio-tungstenite） | WebSocket 枢纽，路由指令与响应 |
client/ |
Rust CLI（clap） | 发指令、打印结果 |
bridge-core/ |
Rust 共享库 | 传输层（连接/自动拉起/重连）、元素定位、站点配方 |
bridge-mcp/ |
Rust（rmcp，MCP server） | stdio 暴露全部指令为 MCP tools，供 Claude / Codex / Cursor 调用 |
快速开始
1. 启动 server
cd server
cargo run # 默认监听 ws://127.0.0.1:9225
# 换端口：BRIDGE_PORT=9226 cargo run
2. 加载插件
cd extension
pnpm install
pnpm dev # 会自动打开 Chrome 并加载开发版插件
也可以 pnpm build 后，在 chrome://extensions 打开"开发者模式"，加载 extension/dist/chrome-mv3 目录。
3. 使用 client
client 连接失败时会自动拉起 bridge-server（需要已构建的二进制，可用 BRIDGE_SERVER_BIN 指定路径），自动拉起的 server 空闲 120 秒自动退出；插件断线后按 500ms→5s 退避自动重连。
cd client
cargo run -- list-tabs
cargo run -- navigate https://example.com
cargo run -- click '#submit'
cargo run -- set_value '#username' alice
cargo run -- scrape 'div.card' --fields 'name:.name,price:.price,img:img@src'
cargo run -- querydomains 'browserbridge'
cargo run -- googlesearch 'Haze Seas'
cargo run -- redditsearch 'rust programming'
cargo run -- youtubesearch 'rust programming' --time week --sort popularity --max 10
cargo run -- youtubeinfo 'https://www.youtube.com/watch?v=rQ_J9WH6CGk'
cargo run -- youtuberinfo 'https://www.youtube.com/@xiaojunpodcast/videos'
cargo run -- youtuberinfo '@xiaojunpodcast' --max 20
cargo run -- googletrends 'ai image' --date 'today 1-m' --geo Worldwide
cargo run -- googletrends-compare 'ai image' 'GPTs' --date 'today 1-m'
cargo run -- get-page-markdown --url https://example.com
cargo run -- get-a11y-tree
指令速查表
| 指令 | 作用 |
|---|---|
list-tabs |
列出所有标签页 |
new-tab [url] |
新建标签页（可指定 URL） |
activate-tab --tab <id> |
切换标签页并聚焦窗口 |
close-tab [--tab <id>] |
关闭标签页（默认当前激活页） |
close-auto-tabs |
关闭 bridge 自动打开的全部标签页（不碰手动开的） |
navigate <url> |
导航并等待页面加载完成 |
click <target> [--new-tab] |
点击匹配定位的元素（锚点默认当前标签页打开） |
click-at <x> <y> |
按坐标点击 |
press-key <key> |
模拟按键（支持修饰键、--wait-load） |
scroll --dx --dy |
滚动窗口或指定容器 |
set-value <target> <value> |
设置 input/textarea/contenteditable 的值 |
check <target> |
勾选/取消 checkbox、radio |
select-option <target> --text/--value/--option-index |
选中下拉项 |
clear <target> |
清空输入类元素 |
get-value <target> |
读取元素当前值 |
scrape <item> --fields '...' |
按选择器提取结构化数据 |
run-script '<js>' |
页面里执行任意 JS，返回 JSON |
get-page-content |
读取页面标题/URL/文本 |
get-page-markdown [--url <url>] [--selector <css>] [--full] |
把页面内容转换成标准 Markdown（默认自动提取正文，去掉导航/页脚等噪音） |
get-a11y-tree [--include-hidden] [--max-nodes <n>] |
读取页面 a11y tree，可交互节点（按钮/链接/输入框等）带 target 可直接喂给 click / set_value |
googlesearch '<关键词>' |
Google 搜索，输出 { tab_id, results } |
redditsearch '<关键词>' |
Reddit 搜索，输出 { tab_id, results } |
youtubesearch '<关键词>' [--time] [--sort] [--max] |
YouTube 搜索，支持上传日期 / 优先顺序筛选，最多返回 --max 条（默认 5），输出 { tab_id, results } |
youtubeinfo '<视频URL或ID>' |
获取指定 YouTube 视频详情：字幕全文、URL、作者、时长、点赞/评论/订阅数，输出 { tab_id, video } |
youtuberinfo '<频道URL或handle>' [--max] |
获取指定 YouTube 频道（youtuber）的视频列表：频道名、订阅数、视频名称/URL/观看数/时长/发布时间，最多返回 --max 条（默认 10），输出 { tab_id, channel, videos } |
googletrends '<关键词>' [--date] [--geo] |
Google Trends，输出 { trend[], top[], rising[] } |
googletrends-compare <词1> <词2>... [--date] [--geo] |
Google Trends 多词对比，输出 { series[] } |
querydomains '<关键词>' [--tlds 'com,ai,xyz'] |
Query.Domains 批量查域名注册情况与价格，输出 { results[] }（每项含 domain / tld / status / available / price / badges） |
多数指令支持 --tab <id> 指定标签页，默认操作当前激活页。
标签页管理：click 点击锚点链接默认在当前标签页打开（自动覆盖 target="_blank"），需要新开时用 --new-tab（由扩展创建标签页，响应会返回新标签页的 tab_id，便于链式操作）。new-tab 指令和 click --new-tab 打开的标签页都会被扩展记录，流程结束后可用 close-auto-tabs 一键清理，不会误关你手动打开的标签页。
close-auto-tabs
清理"自动打开的标签页"，需要单独执行（CLI 手动调用，或 MCP 流程在收尾时调用一次），不会误关手动打开的标签页。支持多 agent 隔离：
- MCP（
close_auto_tabs工具）：每个 MCP 进程启动时生成独立身份（mcp-<pid>-<nanos>），只清理本进程创建的标签页，不会误关其他 agent 正在用的标签页；任务结束后可再调close_agent_window关闭自己的专用窗口（连同窗口内标签页一并释放） - CLI（
close-auto-tabs）：作为人工管理入口，清理全部自动标签页（不管是谁创建的）
会被清理的：new-tab 指令和 click --new-tab 创建的标签页（扩展记录在 chrome.storage.session，service worker 重启不丢）。例如 googletrends 每次查询都会新开一个标签页，跑完后清理效果最明显：
cargo run -- googletrends 'ai image'
cargo run -- close-auto-tabs # 关闭刚才 googletrends 开的标签页
不会被清理的：手动开的标签页（如 Sitemap Monitor）、以及 navigate / googlesearch / redditsearch 复用的当前标签页（这些不新开 tab，属于"工作标签页"，留着是正常的）。
get-page-markdown
把页面内容转换成标准 Markdown，输出 { tab_id, title, url, markdown }。转换在页面内直接遍历渲染后的 DOM，SPA 动态渲染的内容也会包含；自动跳过脚本、隐藏元素与表单控件，链接/图片转成绝对 URL。转换核心基于开源 Turndown + @joplin/turndown-plugin-gfm（GFM 表格 / 删除线 / 任务列表），正文提取用 @mozilla/readability（Firefox 阅读模式同款）。
cargo run -- get-page-markdown # 当前标签页（自动提取正文）
cargo run -- get-page-markdown --url https://example.com/docs # 先导航再转换
cargo run -- get-page-markdown --selector article # 只转换 article 容器
cargo run -- get-page-markdown --full # 跳过提取，转换整页
cargo run -- get-page-markdown --selector '#content' --tab 7 # 指定标签页 + 指定容器
--url：可选，先导航到该 URL 并等待加载完成，再转换。- 默认行为：用 Readability 自动提取主内容（去掉导航 / 页脚 / 相关文章等噪音），提取不到或内容过少时退回整页转换。
--selector：可选，只转换匹配该 CSS 选择器的容器（如article/#content），优先级最高。--full：可选，跳过正文自动提取，转换整个页面。
get-a11y-tree
读取页面 a11y tree（无障碍树），返回 { tab_id, title, url, count, nodes[] }。适合需要与页面交互（点击 / 填表 / 选择 / 勾选）前先了解页面结构、找出可交互元素的场景——比 get-page-content 的纯文本更能回答"页面上有什么按钮、输入框、下拉框"：
cargo run -- get-a11y-tree
cargo run -- get-a11y-tree --max-nodes 1000 # 大页面放宽上限
cargo run -- get-a11y-tree --include-hidden # 连隐藏元素一起返回
nodes 是扁平节点列表，每项含 role（无障碍角色）/ name（可访问名称）/ value（当前值）/ states（enabled / disabled / checked / expanded 等）/ depth（DOM 深度）/ tag；可交互节点额外带 target，可直接喂给 click / set_value / check / select_option / clear / get_value：
cargo run -- click '#submit' # target 直接可用
--include-hidden：可选，默认只返回可见元素；开启后包含hidden/display:none/visibility:hidden/aria-hidden的元素。--max-nodes：可选，最多返回节点数（默认 500，范围 10-5000），防止大页面输出过大。- 角色与名称优先用 Chrome 的
computedRole/computedName（Chrome 135+），低版本自动回退到标签/属性推断；只遍历 light DOM，不穿透 iframe 与 shadow DOM（与元素定位行为一致）。
googlesearch
Google 搜索专用快捷指令，输出 { "tab_id": ..., "results": [...] }，tab_id 是搜索所在标签页（供后续指令链式操作），results 每项含 title / description / url / target：
cargo run -- googlesearch 'Haze Seas'
target 是可直接喂给 click 的元素定位（{ by, value, index }），方便后续点击某个结果。实现是 client 侧的"站点配方"：用通用原语 navigate + scrape 编排，选择器作为常量集中在 client 里（#rso > div 容器、data-sncf='1' 描述等），扩展与协议保持通用。
querydomains
Query.Domains 域名批量查询，按关键词同时检查多个 TLD 的注册情况与注册价格，输出 { tab_id, query, tlds, complete, results[] }：
cargo run -- querydomains 'browserbridge'
cargo run -- querydomains 'browserbridge' --tlds 'dev,cloud,blog' # 自定义 TLD（默认 14 个，最多 20 个）
results 每项含 domain / tld / status（available / unavailable / uncertain）/ available（布尔）/ price（可用时的注册价，如 3 USD，不可用时为 null）/ badges（原始徽标：价格、注册年份、29 days ago 等）。实现是导航到首页 → 每次都打开 TLD 自定义模态框显式写入后缀（站点会持久化自定义列表，不重置就不是默认 14 个）→ 输入关键词回车 → 用 run_script 等到批量检查流（/api/upstream/check 的 resource entry 只在请求完成后出现）真正结束后逐行提取（圆点颜色判状态、徽标容器取价格），选择器集中在 bridge-core/src/recipes/querydomains.rs。个别 TLD 可能没有价格徽标（上游未返回定价），此时 price 为 null，属站点数据问题而非超时。
redditsearch
Reddit 搜索专用快捷指令，返回 { tab_id, results[] }，每项含 title / description / published（相对时间，如 1mo ago）/ published_at（ISO 时间戳）/ votes（整数）/ comments（整数）/ url / target：
cargo run -- redditsearch 'rust programming'
结果页有两种渲染形态：search-post-with-content-preview（带正文预览）与 search-sdui-post（只有标题），配方同时收取；描述取自帖子正文预览，search-sdui-post 形态没有预览时为 null。Reddit 首页的搜索框藏在两层 shadow DOM 里，通用定位指令够不到，但配方直接导航到 /search/?q=，不依赖首页交互。
youtubesearch
YouTube 搜索专用快捷指令，返回 { tab_id, results[] }，每项含 title / channel / views / published / duration / url / target（target 可直接喂给 click 打开视频）：
cargo run -- youtubesearch 'rust programming'
cargo run -- youtubesearch 'rust programming' --time week # 本周上传
cargo run -- youtubesearch 'rust programming' --sort popularity # 热门程度优先
cargo run -- youtubesearch 'rust programming' --time month --sort popularity
cargo run -- youtubesearch 'rust programming' --time week --max 10 # 最多返回 10 条
--time：上传日期筛选，any（默认）/today/week/month/year--sort：优先顺序，relevance（默认）/popularity（热门程度）--max：最多返回多少条结果（默认 5，至少 1）- 日期与排序可组合（如
--time month --sort popularity）
筛选不是靠点击页面 UI，而是直接构造 YouTube 搜索 URL 的 sp 参数（今天 EgIIAg==、本周 EgIIAw==、本月 EgIIBA==、今年 EgIIBQ==；热门程度 CAM=；组合 token 实测自真实浏览器 2026 年的"过滤"面板）。不依赖页面渲染：导航返回的 HTML 里就内嵌了完整首屏数据（ytInitialData，约 20 条），配方直接解析它；不够 --max 时再取页面里的 InnerTube API key/context，用 continuation token 调 /youtubei/v1/search 续取（yt-dlp 同款数据源）。数据在 HTML 里就齐全，所以标签页在后台/被全屏应用遮挡也照常拿满，不弹窗、不抢焦点、不用切过去，实测 --max 40 约 3 秒返回。duration 直接取接口的 lengthText，不会缺失。若页面数据缺失（如验证墙/consent 页）会返回明确错误提示。
youtubeinfo
获取指定 YouTube 视频的详情，返回 { tab_id, video }，video 含 url / title / author / author_url / duration（HH:MM:SS）/ duration_seconds / like_count / comment_count / subscriber_count（均为解析后的整数，万/亿/K/M 等缩写会换算）/ 对应的 *_text 原始文本 / captions[]（每个字幕轨道含 language_code / name / kind / text 全文）：
cargo run -- youtubeinfo 'https://www.youtube.com/watch?v=rQ_J9WH6CGk'
cargo run -- youtubeinfo 'rQ_J9WH6CGk' # 直接传 11 位视频 ID
cargo run -- youtubeinfo 'https://youtu.be/rQ_J9WH6CGk' # youtu.be 短链 / shorts / embed / live 均可
- 输入支持 11 位视频 ID、
watch?v=、youtu.be/、/shorts/、/embed/、/live/链接 - 点赞数取自页面点赞按钮（
LIKE的title，如1.2万）；评论数用 InnerTubenextcontinuation 接口（yt-dlp 同款数据源，不依赖滚动评论区）；订阅数取自videoOwnerRenderer - 字幕优先用页面内嵌的
captionTracks（timedtext json3）；若返回空（YouTube 对exp=xpe的轨道要求 PO token，页面内无法生成），按 yt-dlp 的做法改用 android_vr 客户端调 player API 取无 pot 要求的轨道 - 同样不依赖页面渲染：数据来自 HTML 内嵌 JSON + InnerTube 接口，标签页在后台也能取到
youtuberinfo
获取指定 YouTube 频道（youtuber）的视频列表，返回 { tab_id, channel, videos[] }。channel 含 name / url / subscriber_count（解析后的整数，万/亿/K/M 缩写会换算）/ subscriber_count_text（原始文本）；videos 每项含 title / url / views（原始文本）/ views_count（整数）/ duration / published / target（可直接喂给 click 打开视频）：
cargo run -- youtuberinfo 'https://www.youtube.com/@xiaojunpodcast/videos'
cargo run -- youtuberinfo '@xiaojunpodcast' # 直接传 handle
cargo run -- youtuberinfo '@xiaojunpodcast' --max 20 # 最多返回 20 条
- 输入支持完整频道 URL（
/@handle、/c/、/user/、/channel/UC...均可，末尾带不带/videos都行）或 handle（@handle或裸 handle） --max：最多返回多少条视频（默认 10，至少 1）- 数据来自频道页 HTML 内嵌的
ytInitialData+ InnerTubebrowsecontinuation（yt-dlp 同款数据源）：首屏直接解析，不足--max条时自动续取；不依赖页面渲染、滚动或窗口可见性，标签页在后台也能拿满 - 订阅数同时兼容新旧版频道页结构（
c4TabbedHeaderRenderer与新版contentMetadataViewModel） - 视频条目同样兼容新旧版结构：旧版
videoRenderer/gridVideoRenderer与 2026 年新版频道页的lockupViewModel（richItemRenderer+lockupViewModel）都能解析，实测新版已全面切换 - 标题完整性兜底：频道页数据在部分会话/变体下会把超长标题截断（实测截到 100 字符甚至更短），配方会用 YouTube 官方 oEmbed 接口校验，发现疑似截断的标题自动替换成完整标题
googletrends
Google Trends 趋势查询，返回 { tab_id, trend[], top[], rising[] }：
cargo run -- googletrends 'ai image' --date 'today 1-m' --geo Worldwide
trend：时间序列[{ date, value }]，value为 0-100 相对热度（从图表 SVG 曲线坐标反解 + y 轴刻度校准）top/rising：热门查询与热度上升的查询（排名、关键词、热度、变化百分比），自动翻完所有分页（每表一般 5 页共 50 条，上限 10 页）--date支持today 1-m（默认）/today 3-m/today 12-m/today 5-y/all，--geo默认Worldwide- 关键词表是懒加载的，需要滚动到底部才渲染，配方会自动滚动内部容器等待表格数据
- 每次查询新开一个标签页（同标签页反复导航时图表偶发不加载，新标签页稳定），这些标签页会被扩展记录，可用
close-auto-tabs清理
googletrends-compare
多关键词走势对比，返回 { tab_id, terms[], date, geo, series[] }，每个关键词一条趋势序列。共享 0-100 刻度（100 = 所有词中的最高峰值），便于直接比较；不返回热门/上升查询表：
cargo run -- googletrends-compare 'ai image' 'GPTs' --date 'today 1-m' --geo Worldwide
terms 也可用逗号分隔写成一个参数（'ai image,GPTs'）。--date / --geo 与 googletrends 一致。
client 结构
bridge-core/ # 共享库（CLI 与 MCP 复用）
├── transport.rs # 连接 / 自动拉起 server / 请求 / 可重连 Bridge
├── target.rs # 元素定位参数（css / text / xpath）
└── recipes/ # 站点配方
├── googlesearch.rs # Google 搜索（选择器 + 编排）
├── redditsearch.rs # Reddit 搜索（选择器 + 编排）
├── youtubesearch.rs # YouTube 搜索（解析 ytInitialData + InnerTube 翻页 + sp 筛选）
├── youtubeinfo.rs # YouTube 视频详情（字幕全文 + 点赞/评论/订阅数，InnerTube 接口）
├── youtuberinfo.rs # YouTube 频道视频列表（频道名/订阅数/视频列表，InnerTube 翻页）
└── googletrends.rs # Google Trends（SVG 反解 + 表格解析 + 多词对比）
client/ # CLI（薄壳：子命令 + 分发）
bridge-mcp/ # MCP server（stdio，每个指令一个 tool）
加新站点搜索只需在 recipes/ 里加一个文件，并在 main.rs 注册子命令，协议与扩展无需改动。
MCP
bridge-mcp 把全部浏览器指令暴露为 MCP tools（stdio 传输），供 Claude / Codex / Cursor 等客户端直接调用。运行：
从零构建、加载扩展、配置各客户端（Claude Desktop / Cursor / Claude Code）的完整步骤见 MCP.md。
./target/release/bridge-mcp # 或 cargo run -p bridge-mcp
- 默认连
ws://127.0.0.1:9225，可用BRIDGE_SERVER覆盖； - 连接失败会自动拉起
bridge-server（空闲 120s 自动退出），断线自动重连； - Chrome 没在运行会自动拉起默认 Chrome（共享 profile），等扩展连上后重试（最长约 30 秒）；
- 每个 agent（
mcp-身份）自动拥有一个专用浏览器窗口：标签页默认开在那里，不占你正在看的窗口、不抢焦点； - 本进程拉起的 Chrome 会在空闲 10 分钟（
BRIDGE_CLOSE_CHROME_IDLE_SECS可覆盖）或 server/会话结束时自动退出，自己开的 Chrome 不受影响； - 工具列表：
list_tabs/close_tab/close_auto_tabs/close_agent_window/new_tab/activate_tab/navigate/click/click_at/press_key/scroll/set_value/check/select_option/clear/get_value/scrape/run_script/get_page_content/get_page_markdown/get_a11y_tree/googlesearch/redditsearch/youtubesearch/youtubeinfo/youtuberinfo/googletrends/googletrends_compare。
配置示例
先构建一次 ./scripts/build.sh，然后把 MCP 服务指向 target/release/bridge-mcp（绝对路径）。
Claude Desktop（claude_desktop_config.json）：
{
"mcpServers": {
"browser-bridge": {
"command": "/绝对路径/browser-bridge/target/release/bridge-mcp",
"args": []
}
}
}
Cursor（.cursor/mcp.json）：
{
"mcpServers": {
"browser-bridge": {
"command": "/绝对路径/browser-bridge/target/release/bridge-mcp",
"args": []
}
}
}
前提：Chrome 里已加载扩展（chrome://extensions 加载 extension/dist/chrome-mv3）。Chrome 没开也没关系——MCP 首次调用会自动拉起默认 Chrome 和 bridge-server，扩展会自动连上，无需手动启动任何进程。
构建产物（发布）
开发时用 cargo run / pnpm dev；正式使用前执行一键构建：
./scripts/build.sh
产物：
| 产物 | 路径 | 用途 |
|---|---|---|
bridge-server |
target/release/bridge-server |
常驻 WebSocket 枢纽，直接运行 |
bridge-client |
target/release/bridge-client |
发指令的 CLI，直接运行 |
bridge-mcp |
target/release/bridge-mcp |
MCP server，配给 Claude Desktop / Cursor 等 |
| 扩展 | extension/dist/chrome-mv3 |
chrome://extensions 加载已解压目录 |
元素定位
统一支持三种方式，均可加 --index 指定第几个匹配：
--by |
含义 | 示例 |
|---|---|---|
css（默认） |
CSS 选择器 | click '#submit' |
text |
元素自身可见文本（精确优先，退化为包含） | click '登录' --by text |
xpath |
XPath 表达式 | click '//button[@id="x"]' --by xpath |
scrape 字段映射
scrape 按 CSS 选择器提取结构化数据（静态查询，CSP 安全）。字段语法：字段名:选择器[@属性]，默认取文本，@属性 取属性值（如 a@href 对链接返回绝对 URL）：
cargo run -- scrape 'div.card' --fields 'name:.name,price:.price,img:img@src'
兼容旧写法 --title h3 --link a --desc .VwiC3b（对应输出 title/url/description），同时传 --fields 时以 fields 为准。
run_script
在页面里执行任意 JS 表达式（可返回 Promise），结果 JSON 序列化返回，用于探索页面结构、复杂提取等场景。实现基于 chrome.userScripts（USER_SCRIPT 世界豁免页面 CSP）：Chrome 135+ 走 userScripts.execute（当前页面即可用）；低版本退回注册式 user script（Chrome 120+，首次使用后需刷新一次目标标签页）。
完整协议见 docs/protocol.md。
协议
见 docs/protocol.md。client 只要按协议走 WebSocket，语言不限（后续 TS / Python client 直接实现同一协议即可）。
配置
| 项 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
| server 端口 | 9225 | 环境变量 BRIDGE_PORT |
| server 空闲退出 | 0（不退出） | 环境变量 BRIDGE_IDLE_TIMEOUT（秒）；客户端自动拉起时默认 120 |
| 插件连接地址 | ws://127.0.0.1:9225 |
构建时 WXT_PUBLIC_BRIDGE_URL=ws://... pnpm build |
| client 服务地址 | ws://127.0.0.1:9225 |
--server 或环境变量 BRIDGE_SERVER |
| client 自动拉起 | 已构建的 bridge-server |
BRIDGE_SERVER_BIN 指定路径，否则按同目录 / target / PATH 查找 |
| MCP 关闭拉起的 Chrome 空闲时间 | 600（10 分钟） | BRIDGE_CLOSE_CHROME_IDLE_SECS（秒）；server 断开或 MCP 会话结束时也会关闭自己拉起的 Chrome |
| Chrome 版本 | 120+ | run_script 需要 chrome.userScripts（135+ 体验最佳） |
安全说明
- server 只监听
127.0.0.1，不要让公网访问。 - 插件声明了
host_permissions: <all_urls>才能操作任意页面——这是个人工具的便利；如果要对外分发，应改成按站点授权。 - 服务端目前接受任意角色的连接；如需更强隔离，可在握手阶段加 token。
run_script/scrape可以读写页面，属于强能力；不要把它暴露给不可信来源。
License
本项目使用 MIT License 开源。Copyright (c) 2026 hanelalo。
你可以自由使用、修改、分发本项目（含商用），但需保留版权声明和许可协议原文。本项目按 "AS IS" 提供，不附带任何明示或默示的担保。
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