huchunlinnk/deepseek-desk-rsi

Name: huchunlinnk/deepseek-desk-rsi
Author: huchunlinnk

Plugin插件 Native原生 ⭐ 2 MIT Approval & Security审批与安全 Productivity & Tasks效率与任务

用于DeepSeek Harness的递归自我改进引擎 — DSH维护DSH：受限的感知→整合→验证→对等→修复→提议循环，强制执行1:1的上游特性对等

Project Overview项目介绍

Edited by Zhiwei Agent (zhiwei)由知微Agent(zhiwei)编辑

deepseek-desk-rsi is a DeepSeek Harness (DSH) plugin that lets DSH itself act as the worker, automatically syncing downstream apps to a fast-moving upstream harness. Its core capability is a closed-loop pipeline: perceive upstream diffs, patch integration glue, run build/test/smoke fitness commands, validate a 128-plugin parity contract, and bounded-repair (max 3 rounds) before opening a PR. Use it when depending on DeepSeek Harness 0.1.x-rc and needing to survive upstream breaking changes. Caveat: a running loop is your local shell user; keep secrets out of source, pin upstream to trusted commits, and require human PR review.

deepseek-desk-rsi 是 DeepSeek Harness (DSH) 插件，让 DSH 自身作为工人，自动同步下游应用到频繁变更的上游 harness。核心能力是闭环管线：感知上游 diff、改胶水、跑构建/测试/冒烟适应度、用 parity.json 校验 128 插件契约对等、必要时有界修复（最多 3 轮）后开 PR。当使用 DeepSeek Harness 0.1.x-rc、需要对抗破坏性上游变更并保持下游同步时适用。注意：运行中的环拥有 shell 权限，密钥不入仓，最终合并由人工把关。

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Send to your DSH发给你的 DSH 安装

请帮我了解并安装插件：【deepseek-desk-rsi】【https://github.com/huchunlinnk/deepseek-desk-rsi】

Send this message to DSH in your current session. CLI install commands may not be accurate across systems — DSH will figure it out for you.把上面这条消息直接发给当前会话里的 DSH，让它帮你了解并安装。安装命令不一定准确，发给 DSH 更稳。

Or use CLI install (for developers)或使用命令行安装（适合开发者）

CLI Install命令行安装

dsh plugin --profile rsi add github:huchunlinnk/deepseek-desk-rsi#main

把 huchunlinnk/deepseek-desk-rsi 加入你的 DSH 配置（web profile）即可启用。

READMEREADME

5.1 KB · 缓存于 2026-08-30 13:19:50 · 5.1 KB

deepseek-desk-rsi

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一个 DeepSeek Harness（DSH）插件，让下游应用与高速演进的上游 harness 保持同步——工人就是 DSH 自己。

AI for AI：DSH 维护 DSH。

为什么做这个

DeepSeek Harness 目前是 0.1.x-rc，频繁出破坏性变更。一个锁死版本的桌面壳（或任何下游应用）几天就会腐坏。手工追上游是一份全职工作。这个 bundle 把这份工作交给 agent——并且给它硬的、可自动化的成功信号，让这个环不会跑偏。

为什么 —— 最大的优势

真正的 AI for AI。 工人就是 DeepSeek Harness 自己：它对比上游 diff、改集成胶水、构建、测试、回滚、开 PR——除了最后 merge 那一下，全程无人。
"一模一样"是机器校验的，不是口头承诺。 rsi_parity 强制一个 128 插件契约（parity.json，从官方 dsh-base + dsh-web-app 两个 bundle 生成）。上游任何增删改名都会变成硬失败——精确名字匹配，不是子串。
不会失控的进化。 有界修复（最多 3 轮）、Memento 检查点（rsi_checkpoint / rsi_rollback）、PR 闸门——环只提议，人来 merge。
零构建即装。 纯 ESM + JSDoc，无 prepare 脚本：dsh plugin add github:huchunlinnk/deepseek-desk-rsi#main 直接可用。

环路

perceive  →  integrate  →  verify  →  parity  →  repair（有界）→  propose

阶段	谁	怎么做
perceive	工具 `rsi_perceive`	fetch 上游，对比上次同步以来的 commit log + stat
integrate	agent（现有工具）	用 `bash` / `edit` / `subagent` / `workflow` 把相关 harness 变更应用进应用的胶水
verify	工具 `rsi_verify`	硬适应度函数：`cargo build && cargo test && bash scripts/smoke-web.sh`，退出码 0 才算过
parity	工具 `rsi_parity`	同面门：`parity.json` 里的每个必需插件都还在
repair	agent + `rsi_checkpoint` / `rsi_rollback`	改动前先 checkpoint（Memento），verify/parity 失败后回滚重试
propose	工具 `rsi_propose`	commit、推分支、用 `gh` 开 PR——人审闸门

环路纪律由一个 bundle 注入的 system-prompt 段（rsi:loop）强制执行，agent 无法偷偷跳过某个阶段。

工具

工具	作用	设计模式
`rsi_perceive`	对比上游相对某个 base ref 的差异	—
`rsi_checkpoint`	提交一个带标签的快照	Memento（捕获）
`rsi_rollback`	`git reset --hard` 回到某个检查点	Memento（恢复）
`rsi_verify`	跑构建/测试/服务冒烟适应度命令	—
`rsi_parity`	用 `--dump-config` 精确匹配校验 `parity.json`	—
`rsi_propose`	用 `gh` 开 PR	Command（人审闸门）

五个阶段是一条 Pipeline；整个环是有界递归（最多 3 轮修复）。

安装

dsh plugin --profile rsi add github:huchunlinnk/deepseek-desk-rsi#main
dsh --profile rsi "Run the daily upstream sync: perceive, integrate, verify, parity, repair if needed, then propose a PR."

profile/ 目录是一个起始无头 profile（dsh-base + dsh-headless + dsh-desk-rsi）。把它复制进 $DSH_HOME/profiles/rsi 并指向你的仓库。

对等契约

parity.json 列出了官方 dsh-base + dsh-web-app 两个 bundle 里的全部插件（128 个）加上宿主端点。同步后少了任何一个名字，rsi_parity 就会失败。上游增删改名插件后，从官方 bundle 重新生成：

node scripts/gen-parity.mjs /path/to/deepseek-harness

设计原则

第一性原则 —— 复用 harness（@deepseek-ai/dsh-tools、@deepseek-ai/cordis 是 DSH 提供的 peer 依赖）；绝不重写 bash、git 或子代理。
奥卡姆剃刀 —— 纯 ESM JavaScript，零构建、零 prepare；git 安装开箱即用。
设计模式 —— Pipeline（阶段）、Memento（检查点/回滚）、Command（PR 闸门）、Strategy（桌面端的更新策略）、有界递归。

仓库结构

index.js           单入口；注册 6 个工具 + 环路 prompt
prompt.js          rsi:loop system-prompt 段（纪律）
tools/             一个文件一个工具
lib/exec.js        有界 shell 执行器
scripts/           smoke.js、e2e-loop.mjs、gen-parity.mjs
profile/           起始无头 profile
parity.json        128 插件契约

测试

npm install --no-save --no-package-lock @deepseek-ai/dsh-tools   # 预构建的注册表 + cordis peer
npm test   # smoke（注册 6 工具 + prompt）+ e2e（真实 git 跑 perceive→checkpoint→rollback→verify→parity）

若要对着本地已构建的 harness checkout 开发，可以改为把它的包 symlink 进 node_modules/@deepseek-ai/。

安全

一个正在运行的环就是拥有 shell 权限的本地用户。密钥绝不进源码；PR 是闸门；把 upstream 钉到你信任的 commit。见 SECURITY.md。

许可证

MIT

渲染基于仓库 huchunlinnk/deepseek-desk-rsi 的 README.md。在 GitHub 查看原文 →

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