Kalospacer/dsh-model-capabilities
给 DSH 的设置里加一页:模型能力。 解决一件事:你接的自定义模型,DSH 不认它的思考档位和视觉能力。
Project Overview项目介绍
This plugin for DeepSeek Harness adds a "Model Capabilities" settings page. It lets you configure thinking tiers and visual support for custom models that don't report these capabilities via a form, instead of editing settings.yaml manually. It only works for llm-pi-ai routes, and configurations remain after uninstallation.
这是DeepSeek Harness的插件,为设置页新增「模型能力」板块。针对未上报能力的自定义模型,可通过表单手动配置其思考档位和视觉能力,无需手动修改settings.yaml。注意仅对llm-pi-ai配置路由生效,卸载后配置仍会保留。
请帮我安装这个 DSH 插件。安装前先完成【兼容性检查 + 安全性检查】,检查通过再动手。
插件:dsh-model-capabilities(Kalospacer/dsh-model-capabilities)
仓库:https://github.com/Kalospacer/dsh-model-capabilities
本站详情页:https://www.yhbd.top/plugins/kalospacer-dsh-model-capabilities/
本站登记:类型 plugin · 归类 原生 DSH 插件 · 许可证 MIT · ⭐ 2 · 最近提交 2026-10-01 · 主语言 JavaScript
按下面顺序执行,每步先把结论告诉我,再进入下一步:
【1 兼容性检查】
① 我这边:DSH 版本、Node 版本、操作系统、当前 profile(web / desktop)。
② 读它的 README、package.json、插件 manifest,列出它要求的 DSH 版本 / Node 版本 / 操作系统 / 外部依赖 / 需要另外先装的运行时。
③ 逐条比对,结论只写「满足 / 不满足 / 未知」三种;不满足的给出可行替代方案。
④ 检查是否和我已装的插件冲突:命令名重复、skill / tool 重名、端口占用、重复注册的 MCP server。
【2 安全性检查】
① 仓库可信度:和上面「本站登记」是否一致;star / fork 数、创建时间、最近提交,是否归档或长期停更。
② 安装脚本:逐行看 package.json 的 preinstall / install / postinstall,以及 install.sh、setup.ps1 之类脚本。出现 curl|bash、下载后直接执行、混淆代码、访问与插件功能无关的域名,立刻停下来告诉我,不要继续装。
③ 依赖:列出新增依赖,标出无人维护、或与知名包拼写近似的可疑包(typosquatting)。
④ 权限与副作用:它会读写哪些目录、访问哪些域名、需要哪些 DSH 权限(filesystem / network / shell / clipboard 等),以及怎么卸载和回滚。
⑤ 如果它要求 sudo / 管理员权限,或权限明显超出功能所需,先停下来问我。
【3 安装】
上面两步没有「不满足」和「高危项」时才执行;用官方推荐方式安装,不要自行提权。
【4 汇报】
用表格输出:检查项 / 结论 / 依据 / 是否需要我决策。拿不准的一律写「未知」并说明要我怎么确认——不要猜,也不要替我决定。
Send this message to DSH in your current session: it verifies compatibility and security first (answering met / not met / unknown item by item) and only installs once everything checks out — it will stop and ask you if it finds a high-risk item. The box scrolls; the copy is the full prompt. CLI install commands may not be accurate across systems, so DSH is the safer route.把上面这条消息直接发给当前会话里的 DSH:它会先核对兼容性与安全性(逐条给「满足 / 不满足 / 未知」),确认没问题再安装,有高危项会停下来问你。框内可滚动,复制到的是完整提示词;安装命令不一定准确,发给 DSH 更稳。
- Only 2 stars - very few users, little community feedback星标只有 2,几乎没人在用,遇到问题缺少社区反馈
DSH walks through these 9 checksDSH 会逐条核对这 9 项
Compatibility兼容性
- DSH, Node, OS and profile requirementsDSH 版本 / Node 版本 / 操作系统 / profile 是否满足要求
- External dependencies and runtimes (Electron / Python / Docker, ...)外部依赖与运行时(Electron / Python / Docker 等)是否齐备
- Conflicts with installed plugins: command names, skill / tool names, ports, duplicate MCP registration与已装插件是否冲突:命令名、skill / tool 重名、端口占用、重复 MCP 注册
Security安全性
- Repo matches the facts registered here; archived or abandoned?仓库是否与页面登记一致,是否归档或长期停更
- Safety of preinstall / install / postinstall and install.sh / setup.ps1preinstall / install / postinstall 与 install.sh、setup.ps1 是否安全
- curl|bash, download-then-execute, obfuscation, unrelated domains → stop immediatelycurl|bash、下载即执行、混淆代码、无关域名 → 立刻停止
- Typosquatting or unmaintained packages among the new dependencies新增依赖里有没有 typosquatting 或无人维护的包
- Requested permissions vs. what the feature actually needs申请了哪些权限、是否超出功能所需(filesystem / network / shell / clipboard)
- Any sudo / admin requirement, plus uninstall and rollback是否要求 sudo / 管理员权限,以及卸载与回滚方式
Anything uncertain must be marked unknown with a note on how to confirm it. This site's signal screen is a static snapshot, not a security audit.拿不准的必须标「未知」并说明要我怎么确认。本站的信号筛查是静态快照,不能替代安全审计。
Or use CLI install (for developers)或使用命令行安装(适合开发者)
CLI Install命令行安装
dsh plugin --profile web add github:Kalospacer/dsh-model-capabilities#main
把 Kalospacer/dsh-model-capabilities 加入你的 DSH 配置(web profile)即可启用。
READMEREADME
dsh-model-capabilities
给 DSH 的设置里加一页 模型能力:为 pi-ai 路由编辑上下文窗口、最大输出 token、图像输入和真实思考值。
安装与使用
dsh plugin --profile web add github:Kalospacer/dsh-model-capabilities#main
安装后重启 DSH Web Host,打开 设置 → 模型能力。
页面分为路由筛选、模型列表和能力编辑三个区域。窄屏会转为上下排列;手机上点击模型会滚动到编辑区域。
- 在线目录加载后,为新出现、尚未处理的模型寻找可信匹配,并自动生成空白字段的默认草稿。
- 检查候选来源和实际发送值,必要时搜索另一个模型、切换候选或手动修正。
- 点击 保存此模型 或 保存全部。自动预填和套用都不会静默写入设置。
仅在模型能力页打开时扫描当前模型与宿主推送的新模型;不修改 DSH 自己的模型发现流程,也不在后台探测或发送聊天请求。
四项能力
| 设置 | DSH 字段 | 说明 |
|---|---|---|
| 上下文窗口 | contextWindow |
正整数;支持 128k、1m 输入,k = 1024 |
| 最大输出 token | maxTokens |
正整数;目录未提供时不填 0、不编造默认值 |
| 图像输入 | input |
继承默认 / 支持图像 / 仅文本 |
| 思考真实值 | reasoningEfforts |
继承默认 / 不支持推理 / 自定义界面选项到实际值的映射 |
数字字段留空表示继承;清空已保存的覆盖值后保存,会删除这个字段的覆盖。
思考值不是通用档位名
左侧是 DSH 的界面选项,右侧是模型或当前线路实际接受的字符串。两者不一定同名:
reasoningEfforts:
off: none
low: low
high: high
xhigh: extra
- 选择
off时,发送none,而不是擅自改成off。 - 选择
xhigh时,可以发送extra;也可以手动填写当前网关要求的其他值。 - 非
off选项必须有实际发送值。low: null不是“默认发送 low”,会被当前宿主拒绝。 off: null是特例,表示关闭选项不发送思考参数。reasoningEfforts: false表示不支持推理,不等同于off → none。
自动映射仅处理明确的界面别名(none → off、extra → xhigh),右侧原值保留大小写。不会按数组位置映射,也不猜测 ultra、supra 等未知值的强弱;遇到未知值或冲突时显示提示,思考设置保持原状,允许手动修正。
OpenRouter 匹配与默认值
数据源:https://openrouter.ai/api/v1/models。
context_length→ 上下文窗口。top_provider.max_completion_tokens→ 最大输出 token。architecture.input_modalities→ 图像/文本能力。reasoning.supported_efforts→ 思考真实值。reasoning.default_effort仅展示参考,不写入宿主未声明的字段。
名称搜索采用 token 边界与稀有词加权的匹配方式。不存在于目录中的自拟前缀可以忽略;只有版本与有效名称完整吻合,或 ID/slug 精确吻合且没有歧义时才自动补齐。模糊结果仍能手动选取,但不会自动认领成某个模型。置信标签表示名称匹配质量,不是官方正确率。
OpenRouter 是聚合目录,不保证其发送值等同于每条接入线路的原生 API。 保存前应核对线路实际接受的值;插件不会因为模型叫 Claude 就把所有 xhigh 擅自改成 extra。目录没有思考枚举时,也不会补一套猜测的 low / medium / high。
不覆盖已有修正
- 自动生成与 补齐空白项 只补未声明的字段,不覆盖基础层配置、保存值或正在编辑的草稿。
- 替换为这份元数据 会先确认,再替换目录确实提供的字段;仍需保存才生效。
- 当前列表可一次补齐所有可信的空白项;已有草稿保持不变。
- 恢复继承 清除这四项能力覆盖,其他字段不动;撤销此模型草稿 只取消未保存的修改。
- 浏览器记忆已经处理过的模型,避免撤销或恢复继承后,每次刷新又自动塞回草稿。需要再次填充时,可显式使用补齐按钮。浏览器存储禁用时只在当前页面记忆。
- 未保存的修改保留在当前页面内,离开或刷新时浏览器会提示;草稿不是持久化设置。
目录在浏览器缓存 6 小时,共享一次请求。联网失败时可以保留旧缓存并标记;没有缓存时仍可完整使用手动配置。公开目录请求不携带线路密钥、Cookie,也不会把本地模型名称发送到 OpenRouter;搜索在本地完成。
Showing the opening section of the README — the full document lives in the repository以上为 README 开头摘要,完整文档在仓库内 · View the full README on GitHub →在 GitHub 查看完整 README →
nexu-io/open-design
Devin-AXIS/iPolloWork
liustack/modlens
Alisa0808/vox-director
EthanYoQ/AI-Novel-Writer
Anionex/agent-vision-toolkit
ysr666/dsh-vision-router
tong-io/tongflow