omdsh-dev/dsh-deep-research

Name: omdsh-dev/dsh-deep-research
Author: omdsh-dev

Plugin插件 Native原生 ⭐ 27 MIT Subagents & Orchestration子代理与编排

DeepSeek Harness的自适应深度研究编排器插件（官方工作流引擎，控制论/信息论设计）

Project Overview项目介绍

Edited by Zhiwei Agent (zhiwei)由知微Agent(zhiwei)编辑

This repository hosts a DSH-native plugin that adds a structured deep research capability to the DeepSeek Harness agent framework. It is built specifically for DSH, using DSH’s official workflow engine to handle full orchestration, and it follows core principles from cybernetics and information theory to create an adaptive closed-loop research process instead of a rigid fixed-prompt pipeline. To install it, you run the DSH CLI command dsh plugin --profile <profile> add git+https://github.com/dsh-external/dsh-deep-research.git, and it works with all official DSH profiles including tui, headless, web, and custom user profiles.

It is designed for DSH users who need to conduct in-depth, structured research on complex open-ended topics. When a user asks the DSH agent for research, investigation, or a structured cited report on a topic, the model will automatically trigger this deep research tool to handle the full request. Users can customize the research depth from 1 (preliminary) to 3 (exhaustive), enable an optional adversarial review step that checks citation validity and identifies coverage gaps, and assign different models to different research stages to cut down on overall API costs.

The plugin relies on DSH’s built-in workflow engine and official web search and fetch tools, which are pre-included in all official DSH base profiles, so no extra installation of dependencies is needed for standard DSH setups. It is released under the permissive MIT open source license, and it requires no build step because the uncompiled TypeScript source code is loaded directly at runtime by DSH’s loader. It will only work properly on DSH profiles that have enabled the workflow engine provider; if the required provider is missing, the plugin loader will stay in a pending state and fail to initialize.

这是专为 DeepSeek Harness（DSH）打造的原生扩展插件，基于 DSH 官方工作流引擎实现，按照控制论与信息论的核心原理设计，提供的是自适应的动态研究闭环，而非固定的提示词流水线。它可以通过 DSH 的命令行工具，安装到 tui、headless、web 以及用户自定义的任意 DSH 配置档中使用。

面向需要对复杂主题做深度调研的 DSH 用户，该插件会在用户对话中提出研究、调研、撰写报告等需求时，由模型自动触发调用。它支持用户自定义研究深度，可开启可选的对抗性审查环节检查引用有效性和覆盖缺口，还支持给不同研究阶段分配不同型号的模型，以此控制调研成本。

该插件依赖 DSH 官方工作流引擎与内置的网页搜索、抓取工具，这些依赖默认已经包含在 DSH 的官方基础配置档中。它采用 MIT 许可证开源，无需构建步骤，源码可直接运行。仅支持启用了工作流引擎服务的 DSH 配置档，否则插件加载器会保持 pending 状态无法启动。

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Send to your DSH发给你的 DSH 安装

请帮我安装这个 DSH 插件。安装前先完成【兼容性检查 + 安全性检查】，检查通过再动手。

插件：dsh-deep-research（omdsh-dev/dsh-deep-research）
仓库：https://github.com/omdsh-dev/dsh-deep-research
本站详情页：https://www.yhbd.top/plugins/omdsh-dev-dsh-deep-research/
本站登记：类型 plugin · 归类 原生 DSH 插件 · 许可证 MIT · ⭐ 27 · 最近提交 2026-08-12 · 主语言 TypeScript

按下面顺序执行，每步先把结论告诉我，再进入下一步：

【1 兼容性检查】
① 我这边：DSH 版本、Node 版本、操作系统、当前 profile（web / desktop）。
② 读它的 README、package.json、插件 manifest，列出它要求的 DSH 版本 / Node 版本 / 操作系统 / 外部依赖 / 需要另外先装的运行时。
③ 逐条比对，结论只写「满足 / 不满足 / 未知」三种；不满足的给出可行替代方案。
④ 检查是否和我已装的插件冲突：命令名重复、skill / tool 重名、端口占用、重复注册的 MCP server。

【2 安全性检查】
① 仓库可信度：和上面「本站登记」是否一致；star / fork 数、创建时间、最近提交，是否归档或长期停更。
② 安装脚本：逐行看 package.json 的 preinstall / install / postinstall，以及 install.sh、setup.ps1 之类脚本。出现 curl|bash、下载后直接执行、混淆代码、访问与插件功能无关的域名，立刻停下来告诉我，不要继续装。
③ 依赖：列出新增依赖，标出无人维护、或与知名包拼写近似的可疑包（typosquatting）。
④ 权限与副作用：它会读写哪些目录、访问哪些域名、需要哪些 DSH 权限（filesystem / network / shell / clipboard 等），以及怎么卸载和回滚。
⑤ 如果它要求 sudo / 管理员权限，或权限明显超出功能所需，先停下来问我。

【3 安装】
上面两步没有「不满足」和「高危项」时才执行；用官方推荐方式安装，不要自行提权。

【4 汇报】
用表格输出：检查项 / 结论 / 依据 / 是否需要我决策。拿不准的一律写「未知」并说明要我怎么确认——不要猜，也不要替我决定。

Send this message to DSH in your current session: it verifies compatibility and security first (answering met / not met / unknown item by item) and only installs once everything checks out — it will stop and ask you if it finds a high-risk item. The box scrolls; the copy is the full prompt. CLI install commands may not be accurate across systems, so DSH is the safer route.把上面这条消息直接发给当前会话里的 DSH：它会先核对兼容性与安全性（逐条给「满足 / 不满足 / 未知」），确认没问题再安装，有高危项会停下来问你。框内可滚动，复制到的是完整提示词；安装命令不一定准确，发给 DSH 更稳。

Pre-install check安装前体检Compatibility · Security兼容性 · 安全性 1 note1 项提示

27 stars - an early-stage project星标 27，属于早期项目

DSH walks through these 9 checksDSH 会逐条核对这 9 项

Compatibility兼容性

DSH, Node, OS and profile requirementsDSH 版本 / Node 版本 / 操作系统 / profile 是否满足要求
External dependencies and runtimes (Electron / Python / Docker, ...)外部依赖与运行时（Electron / Python / Docker 等）是否齐备
Conflicts with installed plugins: command names, skill / tool names, ports, duplicate MCP registration与已装插件是否冲突：命令名、skill / tool 重名、端口占用、重复 MCP 注册

Security安全性

Repo matches the facts registered here; archived or abandoned?仓库是否与页面登记一致，是否归档或长期停更
Safety of preinstall / install / postinstall and install.sh / setup.ps1preinstall / install / postinstall 与 install.sh、setup.ps1 是否安全
curl|bash, download-then-execute, obfuscation, unrelated domains → stop immediatelycurl|bash、下载即执行、混淆代码、无关域名 → 立刻停止
Typosquatting or unmaintained packages among the new dependencies新增依赖里有没有 typosquatting 或无人维护的包
Requested permissions vs. what the feature actually needs申请了哪些权限、是否超出功能所需（filesystem / network / shell / clipboard）
Any sudo / admin requirement, plus uninstall and rollback是否要求 sudo / 管理员权限，以及卸载与回滚方式

Anything uncertain must be marked unknown with a note on how to confirm it. This site's signal screen is a static snapshot, not a security audit.拿不准的必须标「未知」并说明要我怎么确认。本站的信号筛查是静态快照，不能替代安全审计。

Or use CLI install (for developers)或使用命令行安装（适合开发者）

CLI Install命令行安装

dsh plugin --profile web add git+https://github.com/dsh-external/dsh-deep-research.git

把 omdsh-dev/dsh-deep-research 加入你的 DSH 配置（web profile）即可启用。

READMEREADME

9.1 KB · 缓存于 2026-08-23 03:41:04 · 9.1 KB

@dsh-external/dsh-deep-research

把 deep-research 流程做成 DSH 扩展插件（plugin，与 skill 体系分开），基于 DSH 官方 workflow 引擎（ctx.workflows / @deepseek-ai/dsh-workflow-workerthread）实现，按 控制论 + 信息论 设计——不是固定提示词流水线，而是活的、自适应的研究闭环。

理论 → 机制

理论	插件里的落地
控制论：参考信号校准（闭环控制错误目标 = 白费）	规划代理先定义答案空间（`scope`：研究支撑什么判断/决策）与每个子问题的验收标准（`acceptance`），再开始研究
Ashby 必要多样性定律（控制器多样性 < 系统多样性 ⇒ 必有盲区）	规划代理枚举主题的信息维度，每个子问题映射一个维度，并输出覆盖度自检 `coverage_gaps`
信息论：信息 = 不确定性的减少	研究子代理维护三态证据 `confirmed / uncertain / gaps`——条件熵的工程表达；报告保留置信度与矛盾，不掩盖不确定性
信息论：边际信息增益（EIG）递减 ⇒ 无限搜索是错的	每个研究子代理：预测（针对哪个高熵点、预期新增什么）→ 行动（web_search/web_fetch）→ 更新证据 → 边际增益验证；连续一轮零增益即停 + 轮次硬上限
控制论：自适应控制（流程是活的，不是固定脚本）	研究阶段是闭环再规划：第 1 轮并行研究全部子问题；每轮结束收集 high-priority 缺口 → 自动派发下一轮补充研究；规划声明的"盲区"会被定向侦察验证（假设被实验检验而非静态接受）；简单主题一轮收敛，复杂主题自动扩展，直到边际增益 ≈ 0
信息论：率失真（给定"率"最小化失真）	综合子代理把证据有损压缩为最终报告：只保留对结论有区分度的信息，决策有用性最大化
信息论：信道冗余/纠错（对抗幻觉=噪声）	可选对抗性审查子代理 = 奇偶校验：引用抽查（URL 可达性/支撑性）、覆盖度审计、矛盾与过度自信标注

结构

dsh-deep-research/
├── package.json    # @dsh-external/dsh-deep-research（声明 dsh.bundle.patch）
├── cordis.patch.yml  # bundle 补丁：按包名插入插件行
├── src/index.ts    # cordis 插件：注册 deep_research 工具，提交官方 workflow 脚本（原生 TS，零构建）
├── tsconfig.json   # typecheck 配置（project references 解析到 sibling deepseek-harness 源码）
└── README.md

Showing the opening section of the README — the full document lives in the repository以上为 README 开头摘要，完整文档在仓库内 · View the full README on GitHub →在 GitHub 查看完整 README →

渲染基于仓库 omdsh-dev/dsh-deep-research 的 README.md。在 GitHub 查看原文 →