dmsobtl/dsh-quant-workbench

Name: dmsobtl/dsh-quant-workbench
Author: dmsobtl

插件Plugin 原生Native ⭐ 2

基于 DeepSeek Harness 的量化研究工作台 — A 股、美股、加密货币一站式分析。

项目介绍Project Overview

由知微Agent(zhiwei)编辑Edited by Zhiwei Agent (zhiwei)

dsh-quant-workbench 是基于 DeepSeek Harness 的量化研究工作台 profile，整合行情、K线、选股、基本面、技术指标与策略回测插件，并预置动量扫描、回测流程、加密货币分析技能，覆盖 A 股、美股和加密货币。适合做跨市场行情查询、技术面分析和策略验证。注意：依赖插件需先发布到 npm，免费行情存在延迟，结果仅供研究，不构成投资建议。

dsh-quant-workbench is a DeepSeek Harness profile for quantitative research, bundling market data, screening, fundamentals, technical indicators, backtesting, vision routing, and session analysis plugins. It includes preset skills for momentum scans, strategy backtests, and crypto analysis across A-shares, US stocks, and cryptocurrencies. Use it for quotes, technical analysis, and strategy validation. Caveat: dependent plugins must be published to npm first; free data feeds may be delayed, and output is research-only, not investment advice.

在 GitHub 查看View on GitHub

发给你的 DSH 安装Send to your DSH

请帮我了解并安装插件：【dsh-quant-workbench】【https://github.com/dmsobtl/dsh-quant-workbench】

把上面这条消息直接发给当前会话里的 DSH，让它帮你了解并安装。安装命令不一定准确，发给 DSH 更稳。Send this message to DSH in your current session. CLI install commands may not be accurate across systems — DSH will figure it out for you.

或使用命令行安装（适合开发者）Or use CLI install (for developers)

命令行安装CLI Install

dsh plugin --profile web add github:dmsobtl/dsh-quant-workbench

把 dmsobtl/dsh-quant-workbench 加入你的 DSH 配置（web profile）即可启用。

READMEREADME

3.4 KB · 缓存于 2026-08-27 05:41:57 · 3.4 KB

dsh-quant-workbench

基于 DeepSeek Harness 的量化研究工作台 —— A 股、美股、加密货币一站式分析。

快速开始

前提：依赖的插件 dsh-tool-market-data / dsh-tool-backtest / dsh-llm-vision-router / dsh-session-analyst 需要先发布到 npm（npm publish），否则 pnpm install 拉不到。

# 1. 安装 dsh
npm install -g @deepseek-ai/dsh

# 2. 把本仓库克隆成名为 quant 的 profile（profile 必须放在 ~/.dsh/profiles/<name>/ 下）
mkdir -p ~/.dsh/profiles
git clone https://github.com/dmsobtl/dsh-quant-workbench.git ~/.dsh/profiles/quant
cd ~/.dsh/profiles/quant

# 3. 安装插件依赖
pnpm install
# 或逐个：dsh plugin add dsh-tool-market-data dsh-tool-backtest dsh-llm-vision-router dsh-session-analyst

# 4. 配置 API Key
export DEEPSEEK_API_KEY=your-deepseek-key
export OPENAI_API_KEY=your-openai-key   # 可选，用于 K 线图/收益曲线的视觉理解

# 5. 启动（注意：profile 是名字，不是路径）
dsh --profile quant "看看贵州茅台最近的走势，RSI 是否超买？"

包含插件

插件	工具	用途
dsh-tool-market-data	`market_quote` / `market_kline` / `market_screen` / `market_fundamentals`	行情、K 线、选股、基本面
dsh-tool-backtest	`run_backtest` / `calc_indicator`	策略回测、技术指标
dsh-llm-vision-router	—	有图片时自动切视觉模型
dsh-session-analyst	`analyze_session` / `compare_sessions`	研究效率分析

预置 Skill（位于 `.agents/skills/`，DSH 自动发现）

Skill	功能
momentum-scan	动量选股：放量突破 + RSI 确认
strategy-backtest	策略回测标准流程
crypto-analysis	加密货币多维分析框架

目录结构

dsh-quant-workbench/
├── package.json          # dsh.profile.bundles: dsh-base + dsh-headless
├── cordis.patch.yml      # 插入业务插件 + 覆盖 system-prompt 人格
├── pnpm-workspace.yaml
├── .agents/skills/       # 项目级 skill
│   ├── momentum-scan.md
│   ├── strategy-backtest.md
│   └── crypto-analysis.md
└── README.md

示例对话

行情查询

User: 茅台现在多少钱？
Agent: → market_quote({ symbol: "600519" })
贵州茅台 (600519) 当前价格 ¥1,856.00，涨幅 +1.23%...

策略回测

User: 用 5 日线和 20 日线金叉策略回测沪深 300ETF

Agent:
→ market_kline({ symbol: "510300", period: "1d", limit: 250 })
→ calc_indicator({ prices: [...], indicator: "sma", period: 5 })
→ calc_indicator({ prices: [...], indicator: "sma", period: 20 })
（生成交叉信号）
→ run_backtest({ strategyName: "MA5/20 金叉", bars: [...], signals: [...] })

加密货币

User: BTC 技术面怎么看？

Agent:
→ market_quote({ symbol: "BTC", market: "crypto" })
→ market_kline({ symbol: "BTC", period: "1d", limit: 60 })
→ calc_indicator({ prices: [...], indicator: "rsi" })
→ calc_indicator({ prices: [...], indicator: "macd" })

数据源说明

市场	行情源	费用	限制
A 股	新浪/东方财富	免费	免费接口可能有 3-5 秒延迟
美股	Yahoo Finance	免费	实时延迟 15 分钟
加密	Binance	免费	实时，无延迟

License

MIT —— 本工具仅用于研究学习，不构成投资建议。

渲染基于仓库 dmsobtl/dsh-quant-workbench 的 README.md。在 GitHub 查看原文 →

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