GTC2080/dsh-APEX_Plugin

DeepSeek Harness 的 APEX 实验插件:最小锚定启动、按需标准工具、持久任务状态与 V4 Flash 定向研究。

Project Overview项目介绍

APEX is a native task enhancement plugin built exclusively for DeepSeek Harness. Its core research question is whether better tool organization, collaboration patterns, and result checking can improve the pass rate of complex tasks without changing the underlying base model. The project maintains both the working plugin implementation and controlled comparison experiments to verify whether the engineering mechanism works correctly and whether it delivers better task outcomes. Version 1.0 is fully integrated into DSH and has completed engineering validation on macOS, where all 162 regression tests passed with zero failures.

APEX v1.0 supports combined native tool calls, on-demand team collaboration, headless browser result verification, optional read-only review by sub-agents, and execution security protection. All core base capabilities are reused from the official DeepSeek Harness, while APEX adds mechanism combinations, calling guidelines, and necessary execution protections. Public CI checks have passed for Linux, macOS, and Windows, though full host integration validation has only been completed for macOS so far. This plugin is aimed at researchers and developers exploring advanced task execution patterns for agentic systems built on DeepSeek Harness.

The current release of APEX is only compatible with DeepSeek Harness version 0.1.6-alpha.1, and the source code is distributed via this GitHub repository, it has not been published to the npm registry yet. Users need to check the official DSH build and dependency version before installing, following the steps outlined in the project’s installation documentation. The project is open-sourced under the MIT license, and is currently in the effect evaluation phase after v1.0 integration. Future work will add multiple rounds of controlled experiments to verify the stability of observed performance gains.

APEX是面向DeepSeek Harness开发的原生任务增强插件,核心目标是探索在不更换基础大模型的前提下,如何通过优化工具调用逻辑、任务协作模式和结果验证流程,提升复杂任务的完成通过率。项目同时维护插件实现与对照实验,分别验证工程机制运行的正确性和任务完成质量提升的有效性。

APEX v1.0已完成官方集成,支持原生工具组合调用、按需团队协作、无头浏览器结果验证、可选只读审查和执行安全保护。所有基础能力复用DeepSeek Harness官方能力,APEX仅做机制组合、调用指引和必要的执行保护。当前已完成macOS平台工程验证,全量162项回归测试全部通过。

当前插件仅兼容DeepSeek Harness v0.1.6-alpha.1,源码通过GitHub仓库分发,尚未发布到npm。项目采用MIT许可证开源,目前处于v1.0集成完成后的效果评估阶段,后续将开展多轮对照实验验证收益稳定性。仅完成macOS平台实测,Linux和Windows平台的宿主验证仍待补充。

Pre-install check安装前体检Compatibility · Security兼容性 · 安全性 1 warning1 项注意
  • Only 2 stars - very few users, little community feedback星标只有 2,几乎没人在用,遇到问题缺少社区反馈
DSH walks through these 9 checksDSH 会逐条核对这 9 项

Compatibility兼容性

  • DSH, Node, OS and profile requirementsDSH 版本 / Node 版本 / 操作系统 / profile 是否满足要求
  • External dependencies and runtimes (Electron / Python / Docker, ...)外部依赖与运行时(Electron / Python / Docker 等)是否齐备
  • Conflicts with installed plugins: command names, skill / tool names, ports, duplicate MCP registration与已装插件是否冲突:命令名、skill / tool 重名、端口占用、重复 MCP 注册

Security安全性

  • Repo matches the facts registered here; archived or abandoned?仓库是否与页面登记一致,是否归档或长期停更
  • Safety of preinstall / install / postinstall and install.sh / setup.ps1preinstall / install / postinstall 与 install.sh、setup.ps1 是否安全
  • curl|bash, download-then-execute, obfuscation, unrelated domains → stop immediatelycurl|bash、下载即执行、混淆代码、无关域名 → 立刻停止
  • Typosquatting or unmaintained packages among the new dependencies新增依赖里有没有 typosquatting 或无人维护的包
  • Requested permissions vs. what the feature actually needs申请了哪些权限、是否超出功能所需(filesystem / network / shell / clipboard)
  • Any sudo / admin requirement, plus uninstall and rollback是否要求 sudo / 管理员权限,以及卸载与回滚方式

Anything uncertain must be marked unknown with a note on how to confirm it. This site's signal screen is a static snapshot, not a security audit.拿不准的必须标「未知」并说明要我怎么确认。本站的信号筛查是静态快照,不能替代安全审计。

Or use CLI install (for developers)或使用命令行安装(适合开发者)

CLI Install命令行安装

dsh plugin --profile web add github:GTC2080/dsh-APEX_Plugin

把 GTC2080/dsh-APEX_Plugin 加入你的 DSH 配置(web profile)即可启用。

READMEREADME

APEX v1.0

研究如何让同一个模型更可靠地完成复杂任务。

APEX 是面向 DeepSeek Harness 的任务增强插件。我们围绕工具调用、任务协作和结果验证构建执行环境,探索基础模型在实际交付中的能力边界。

当前阶段 · 2026-09-16

v1.0 已完成正式集成、macOS 工程验证和首轮复杂任务对照研究。下一阶段将通过多任务、重复实验和同等预算比较,检验观察到的收益是否稳定。

开发与安装 · 实验论文 · 发布验证

我们在做什么

项目围绕一个核心问题展开:在保持基础模型不变的前提下,更合适的工具、协作方式和反馈,能否提高完整任务的通过率?

APEX v1.0 将这项研究落成了可安装的插件:模型可以使用官方工具完成工作,按需要组织团队,并通过浏览器检查、只读审查和执行记录核验结果。任务如何分解、是否委派、何时检查,仍由模型结合任务和用户要求决定。

我们同时维护插件实现与对照实验,分别回答“工程机制是否正确运行”和“最终作品是否更好”这两个问题。

为什么这样做

在已完成的四冲程柴油机任务中,两组作品都能生成复杂场景,也都报告过自测通过;进一步检查却发现了机械装配、运动关系或交互稳定性上的错误。这说明,本案例中的自测与展示没有覆盖完整验收要求。

因此,APEX 的开发重点是:

  • 让模型能够实际执行和检查。 使用文件、命令、浏览器及协作工具,把判断建立在可观察结果上。
  • 按任务需要组织工作。 简单任务直接完成,有独立子任务时再使用团队协作。
  • 用完整交付衡量收益。 同时记录任务通过率、质量、严重故障、耗时和资源消耗,判断额外开销是否值得。

v1.0 已经做出了什么

方向 当前实现
原生工具执行 从首轮使用官方 PTC(通过程序调用工具),组合文件、搜索、Shell、Web 和后台任务能力。
按需团队协作 复用官方 Teams 的成员、消息、任务依赖、取消与恢复机制,补充 APEX 的协作指引和状态诊断。
浏览器验证与证据 在独立无头浏览器中执行指定交互,检查页面状态、DOM 和截图;可读取实际工具执行记录。
可选只读审查 调用仅具备读取能力的审查子代理,提供有依据的发现和后续检查建议。
执行与取消保护 在 macOS 上实现会话私有临时目录、受限写入与进程信号保护;阻止取消后的自动通知继续触发模型请求。
可分发的插件 已公开 v1.0 安装入口、预设、回归测试、开发文档,以及首轮对照论文与脱敏资料。

PTC、文件、Shell、Web 和 Teams 的基础能力来自官方 Harness。APEX 的工作集中在这些能力的组合、调用指引、验证工具和必要的执行保护上;各项机制的效果仍需通过实验分别评估。

工程验证

  • macOS 原生组件回归:162 项通过,0 失败、0 跳过。 使用匹配的 Harness 和脚本化模型响应,没有调用付费模型。
  • Linux、macOS、Windows 的公共 CI 已通过。 每个平台的基础检查为 55 项通过、82 项因缺少 Harness 而明确跳过;这不代表三个平台都完成了真实宿主集成验证。
  • 安装、挂载、重复安装、错误拒绝、取消和资源清理已有对应检查。具体范围见 发布验证记录。

首轮复杂任务对照

我们使用同一模型配置(deepseek-flash / max)完成四冲程柴油机三维交互任务,对照官方原生环境与 APEX v1.0。两组各生成一次,按同一套 37 项量表检查冻结的实际交付。

指标 官方原生对照 APEX v1.0
原始得分(满分 100) 72.8 83.8
应用严重故障上限后的得分 40.0 83.8
完整任务验收 未通过 未通过
完成时间 51 分 13.9 秒 26 分 44.6 秒
全会话树输出 token 265,713 1,229,906

原生对照因渲染冻结和关键机械连接缺陷触发严重故障上限。APEX 样本得分较高、完成较快,但仍有装配偏移、局部运动及信息一致性问题,输出 token 约为对照的 4.63 倍。

这是一项探索性的单任务观察。 每组仅一次生成、评价非盲、运行顺序固定且总计算预算不等,尚不能证明稳定、普遍或因果性的能力提升。

查看中文论文、补充材料和图表。公开数据支持文中说明的图表与论文复现;完整会话、原始 trace 和冻结应用未公开,完整成品复验仍受限制,详见 脱敏说明。

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