Breeze136/dsh-kb-rag

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本地优先的文献知识库 RAG(DeepSeek Harness 插件):混合检索正文与图注,将模糊记忆定位至具体段落与图表,DOI 一键直达原文。

catalog 简介:本地优先的文献知识库 RAG(DeepSeek Harness 插件):混合检索正文与图注,把模糊记忆定位到具体段落与图表,DOI 一键直达原文。Local-first literature RAG for DSH — turn a fuzzy memory into an exact passage/figure, one-click DOI to source.

安装

DSH model ──tool call──▶ plugin Host (thin JS) ──JSON-lines──▶ kb_engine.py (resident serve)
                                                             ├─ ingest: hash skip → PyMuPDF extract → section chunking → bge-small encode
                                                             ├─ search: SQL prefilter → BM25+vector dual path → RRF fuse → reranker → snippet+source
                                                             └─ storage: workspace/.kb/kb.sqlite (docs/chunks/vecs/cache)

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