DeepSeek Harness 模型配置插件

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为 DeepSeek Harness Web UI 添加“模型高级配置”页面，用于创建自定义模型端点并配置每个模型的能力参数。

功能

• 新增自定义端点：名称、URL、API Key 和协议。
• 支持在 provider 层配置自定义请求 Header，并应用于模型请求。
• 支持 openai-completions、openai-responses、anthropic-messages。
• 通过统一的 GET /models 流程获取候选模型，支持全选、反选和全不选。
• 新增端点和已保存端点共用编辑器；已保存端点可重新拉取模型，新增模型默认不勾选，已有勾选模型在刷新后保留。
• 端点高级参数支持默认容量、输入模态、推理兼容、缓存、传输、超时和重试策略。
• 从 models.dev 补全缺失的上下文窗口、最大输出、输入模态和推理能力；优先按模型名称选择官方 provider，找不到时选择默认 provider，并可在保存前切换完整 provider 记录。
• 在保存前编辑每个模型的容量、文本/图片输入和 reasoningEfforts，并查看不含密钥的配置预览。
• 所有界面文案支持中文和英文，跟随 Harness 语言设置。
• API Key 仅经 Harness 凭据存储写入，不会进入 settings.yaml 或配置预览。

完整参数说明：llm-pi-ai 参数参考。

打开设置

新增端点 端点名称、BASE_URL、API-KEY，然后点击获取模型，把想要的模型勾选上：

参数补充

1. 端点高级参数：一般保持默认即可。

3. 模型参数：主要检查上下文大小和最大输出长度。

模型参数一般能自动填写，前提时要能访问 https://models.dev

安装

需要已安装并可运行的 dsh。默认从 GitHub 安装：

dsh plugin --profile web add github:MarvekG/deepseek-harness-model-config
dsh web

打开 Web UI 的“设置 → 模型高级配置”，即可新增端点或编辑现有 llm-pi-ai 模型配置。

如需固定版本，在仓库地址后附加 commit SHA，例如 github:MarvekG/deepseek-harness-model-config#<sha>。

本地调试

克隆本仓库后，在仓库根目录以本地 link: 依赖安装：

dsh plugin --profile web add .
dsh web

卸载

从 Web profile 移除插件：

dsh plugin --profile web remove dsh-models-config-plugin

更新

更新使用“卸载旧版本，再安装新版本”的方式：

dsh plugin --profile web remove dsh-models-config-plugin
dsh plugin --profile web add github:MarvekG/deepseek-harness-model-config
dsh web

本地调试时，将第二条命令替换为 dsh plugin --profile web add .。

许可证

MIT

友链

• Linux DO