Renji004/dsh-omni-vision

安装

模型 ──eyes_render──▶ 服务端工具 execute
  │                      │ 按 callId 注册"待渲染"承诺（15s 超时）
  │                      ▼
  │          会话事件流（tool/call 事件实时推送浏览器）
  │                      ▼
  │          浏览器 keyed tool.call.toolview 卡片
  │                      │ 解析命令 → canvas 绘制 → toBlob → PNG base64
  │                      ▼
  │          POST /eyes/render（同源校验，按 callId 匹配）
  │                      ▼
  │          工具恢复：写 <workspace>/renders/eyes-<callId>.png（读完即焚）
  │                    + 永久副本 <workspace>/pics/eyes-<callId>.png
  │                    + attachments.saveImage（内容寻址存储）
  │                      ▼
  │          工具结果 = 文本信封（路径/尺寸/命令数/OCR 文本）
  └──────────────────────（模型声明支持图片时，结果额外带 image 图片块）

模型 "看见"文字：eyes_render（或任意 PNG）→ eyes_ocr ──▶ 行文本
模型 "看见"图形：PNG → eyes_analyze ──▶ 颜色网格 / 主色 / 内容包围盒

用户图片进来：模型 ──eyes_paste──▶ 粘贴卡片（Ctrl+V 提示）
  │                      │ 浏览器捕获剪贴板图片 → canvas → PNG base64
  │                      ▼
  │          POST /eyes/paste（同源校验，按 callId 匹配）
  │                      ▼
  │          写 <workspace>/renders/paste-<callId>.png（读完即焚，无永久副本）
  └────────── 之后 eyes_ocr / eyes_analyze 读取

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