wuykjl/dsh-equip-engine
Project Overview项目介绍
This is a task-driven plugin recommendation engine built exclusively for DeepSeek Harness (DSH). It addresses a common pain point for DSH users: with over 2000 plugins in the ecosystem, figuring out which plugins to install for a specific task can be overwhelming, time-consuming, and error-prone. To install the engine, you only need to run one single DSH CLI command: dsh plugin --profile web add github:wuykjl/dsh-equip-engine. After installation, restart your DSH web instance, and you can start using the engine right away in the DSH chat interface.
For routine use, you simply enter a slash command /equip followed by your task description in the DSH chat box. The engine will return a curated list of matching plugin combinations, complete with ready-to-copy installation commands for each recommended plugin. If you need more accurate matching results, you can use the /equip.mix command that triggers a hybrid retrieval mode that leverages LLM semantic understanding. This hybrid mode does require you to configure your own LLM API key to work properly. This tool is ideal for all DSH users, especially those new to the ecosystem who are not familiar with individual plugin capabilities.
The dsh-equip-engine is released under the permissive MIT open source license. It runs a weekly cron job that automatically syncs the latest plugin data from the DSH ecosystem, so new plugins are added to its index automatically. It currently has over 2000 plugin manifests in its database: 19 are hand-curated for high-priority tasks, and the rest are generated via LLM. Known limitations include minor noise in the LLM-generated dataset and occasional missed recall for tasks with extreme synonymous rephrasing that don’t share common keywords with existing plugin descriptions.
这是一个专为 DeepSeek Harness (DSH) 开发的原生插件配装引擎,用于根据用户的具体任务自动推荐合适的插件组合,解决用户面对两千多个生态插件不知道该选哪些的痛点问题。它支持规则精编库检索和LLM语义理解双阶段检索,还会对推荐组合做协同加成、冲突惩罚、成本控制等多维度评分。安装仅需一条DSH CLI命令,安装完成后重启DSH即可开始使用。
日常使用时,用户只需在DSH聊天框输入斜杠命令 /equip 加上自己的任务描述,就能快速获得匹配的插件推荐和可直接复制的安装命令。针对需要更高匹配精度的需求,还可以使用 /equip.mix 命令调用混合检索模式,该模式需要用户配置自己的LLM API密钥才能使用。它适合所有DSH用户,尤其是刚接触DSH生态、不清楚插件功能或者懒得手动筛选插件的新老用户。
该项目基于MIT许可证开源,每周通过cron自动同步DSH生态插件数据,新增插件会被自动收录进引擎的插件库。目前引擎收录了超过2000条插件manifest数据,其中19条为手工精编,其余为LLM自动生成。已知限制包括部分LLM生成数据存在噪声,极端同义改写的任务可能会出现漏召回的情况。
请帮我安装这个 DSH 插件。安装前先完成【兼容性检查 + 安全性检查】,检查通过再动手。
插件:dsh-equip-engine(wuykjl/dsh-equip-engine)
仓库:https://github.com/wuykjl/dsh-equip-engine
本站详情页:https://www.yhbd.top/plugins/wuykjl-dsh-equip-engine/
本站登记:类型 plugin · 归类 原生 DSH 插件 · 许可证 MIT · ⭐ 2 · 最近提交 2026-08-15 · 主语言 JavaScript
按下面顺序执行,每步先把结论告诉我,再进入下一步:
【1 兼容性检查】
① 我这边:DSH 版本、Node 版本、操作系统、当前 profile(web / desktop)。
② 读它的 README、package.json、插件 manifest,列出它要求的 DSH 版本 / Node 版本 / 操作系统 / 外部依赖 / 需要另外先装的运行时。
③ 逐条比对,结论只写「满足 / 不满足 / 未知」三种;不满足的给出可行替代方案。
④ 检查是否和我已装的插件冲突:命令名重复、skill / tool 重名、端口占用、重复注册的 MCP server。
【2 安全性检查】
① 仓库可信度:和上面「本站登记」是否一致;star / fork 数、创建时间、最近提交,是否归档或长期停更。
② 安装脚本:逐行看 package.json 的 preinstall / install / postinstall,以及 install.sh、setup.ps1 之类脚本。出现 curl|bash、下载后直接执行、混淆代码、访问与插件功能无关的域名,立刻停下来告诉我,不要继续装。
③ 依赖:列出新增依赖,标出无人维护、或与知名包拼写近似的可疑包(typosquatting)。
④ 权限与副作用:它会读写哪些目录、访问哪些域名、需要哪些 DSH 权限(filesystem / network / shell / clipboard 等),以及怎么卸载和回滚。
⑤ 如果它要求 sudo / 管理员权限,或权限明显超出功能所需,先停下来问我。
【3 安装】
上面两步没有「不满足」和「高危项」时才执行;用官方推荐方式安装,不要自行提权。
【4 汇报】
用表格输出:检查项 / 结论 / 依据 / 是否需要我决策。拿不准的一律写「未知」并说明要我怎么确认——不要猜,也不要替我决定。
Send this message to DSH in your current session: it verifies compatibility and security first (answering met / not met / unknown item by item) and only installs once everything checks out — it will stop and ask you if it finds a high-risk item. The box scrolls; the copy is the full prompt. CLI install commands may not be accurate across systems, so DSH is the safer route.把上面这条消息直接发给当前会话里的 DSH:它会先核对兼容性与安全性(逐条给「满足 / 不满足 / 未知」),确认没问题再安装,有高危项会停下来问你。框内可滚动,复制到的是完整提示词;安装命令不一定准确,发给 DSH 更稳。
- Only 2 stars - very few users, little community feedback星标只有 2,几乎没人在用,遇到问题缺少社区反馈
DSH walks through these 9 checksDSH 会逐条核对这 9 项
Compatibility兼容性
- DSH, Node, OS and profile requirementsDSH 版本 / Node 版本 / 操作系统 / profile 是否满足要求
- External dependencies and runtimes (Electron / Python / Docker, ...)外部依赖与运行时(Electron / Python / Docker 等)是否齐备
- Conflicts with installed plugins: command names, skill / tool names, ports, duplicate MCP registration与已装插件是否冲突:命令名、skill / tool 重名、端口占用、重复 MCP 注册
Security安全性
- Repo matches the facts registered here; archived or abandoned?仓库是否与页面登记一致,是否归档或长期停更
- Safety of preinstall / install / postinstall and install.sh / setup.ps1preinstall / install / postinstall 与 install.sh、setup.ps1 是否安全
- curl|bash, download-then-execute, obfuscation, unrelated domains → stop immediatelycurl|bash、下载即执行、混淆代码、无关域名 → 立刻停止
- Typosquatting or unmaintained packages among the new dependencies新增依赖里有没有 typosquatting 或无人维护的包
- Requested permissions vs. what the feature actually needs申请了哪些权限、是否超出功能所需(filesystem / network / shell / clipboard)
- Any sudo / admin requirement, plus uninstall and rollback是否要求 sudo / 管理员权限,以及卸载与回滚方式
Anything uncertain must be marked unknown with a note on how to confirm it. This site's signal screen is a static snapshot, not a security audit.拿不准的必须标「未知」并说明要我怎么确认。本站的信号筛查是静态快照,不能替代安全审计。
Or use CLI install (for developers)或使用命令行安装(适合开发者)
CLI Install命令行安装
dsh plugin --profile web add github:wuykjl/dsh-equip-engine
把 wuykjl/dsh-equip-engine 加入你的 DSH 配置(web profile)即可启用。
READMEREADME
dsh-equip-engine
任务驱动的 DSH 插件配装引擎:给任务配整套插件,而不是给你一个列表。
装插件最痛苦的不是安装,是"这个任务到底该装哪些"。生态里 2000+ 插件、互相冲突、成本不一——配装引擎按任务自动推荐组合,并给出可直接复制的安装命令。
快速开始
# 1. 安装(bundle 插件)
dsh plugin --profile web add github:wuykjl/dsh-equip-engine
# 2. 重启 dsh web
dsh web
# 3. 在聊天框输入(slash 命令)
/equip 写代码时要处理大量 JSON 和 CSV 文件
# LLM 混合检索版(更准,需配置 API key)
/equip.mix 帮我做一份关于细胞基因编辑的深度研究报告,需要看实验图片
CLI 用法
# 规则版(本地快速)
node src/equip.js "任务描述"
# 导出安装命令
node src/equip-export.js "任务" --dsh
# → dsh plugin add Anionex/agent-vision-toolkit
# → dsh plugin add tt-a1i/archify
# → ...
# 装备栏可视化(HTML)
node src/equip-html.js "任务"
# 金标评测
node src/eval-suite.js
特性
- 五槽位配装:感知 / 决策 / 行动 / 记忆 / 输出——按 agent 循环阶段划分(比按能力分类稳定)
- 组合评分(核心):协同加成(套装效应)、冲突惩罚(互斥插件不共存)、成本、信任(stars + 实测状态 + 个人反馈)
- 双检索:规则精编库精确匹配 + LLM 语义理解(两阶段预筛:2000+ → ≤48 候选 → LLM 精排,快且省 token)
- 金标评测:19 任务规则 must 100%;弱关键词 TF-IDF 召回 97%(SEM 等已覆盖)
- 数据保鲜:每周自动同步生态(cron),新增插件自动收录
- 2000+ 插件 manifest(2052 条:19 手工精编 + 2033 LLM 生成):
owner/repo全限定 id,无撞名歧义
与其他生态工具的区别
| 目录/商店(dshplugin.store 等) | 本引擎 | |
|---|---|---|
| 回答的问题 | "有什么插件" | "这个任务该装哪些" |
| 决策方式 | 人浏览/搜索/复制命令 | 机器配装 + 人审核 |
| 组合级判断 | 无 | 有(冲突/协同/预算) |
| 可解释性 | 无 | 有(每个选择给理由) |
架构
任务 → 规则检索(精编库) ∪ LLM检索(预筛→精排) → 组合评分器 → 配装建议
(精确匹配) (语义理解) (五维评分)
预筛:中文全段滑窗 bigram TF-IDF + 关键词混合;弱关键词任务自动抬高 TF-IDF 权重;大槽位自适应配额。
评测
- 金标集:19 个任务(
data/gold.json),含 9 个弱关键词/口语/英文用例 - 规则 must 通过率:100%
- 召回:关键词 ~72% / TF-IDF ~97%(数据驱动判定:不上 embedding)
- 运行
node src/eval-suite.js复现
已知限制
- 生成库 caps 仍有噪声:2033 条 LLM 生成 manifest。
capQuality分布(eval 输出):low(<0.4)≈97,主峰在 0.6–0.8。匹配时对 generated 按质量分降权;无有效 desc 的条目不送 LLM 瞎猜。 - cost 语义:生成库
cost已与 stars 解耦,统一中性值 0.35(failed仍 +0.2)。热度只由trustScore(stars)表达;MAX_COST=1.5近似「约 4 个插件」数量预算。 - 极端同义改写仍可能漏召回:任务与 caps/desc 几乎无共享词时,本地 TF-IDF 不够(需真正 embedding 或人工补 caps)。
生态链接
- GitHub: https://github.com/wuykjl/dsh-equip-engine
- dshbase 收录: https://github.com/ylwl1997/dshbase/issues/12
- awesome-deepseek-harness: https://github.com/0xsline/awesome-deepseek-harness/pull/130
开发与维护
数据管线:scripts/enrich-signals.js、scripts/regen-caps-selective.js、scripts/validate-manifests.js 等。MIT License。
Q00/ouroboros
crafter-station/petdex
whiteguo233/OpenBiliClaw
anywhere-labs/Agents-Anywhere
agentrq/agentrq
freestylefly/wesight