Fishsb/dsh-shoucang-memory

守藏 Shoucang — DeepSeek Harness (DSH) 长期记忆插件:会话蒸馏自动沉淀 × 深度睡眠反思归纳 × 词法+向量混合召回 × 认知环引导 × 主动遗忘,配本地设置面板。一条命令装上,助理即拥有跨会话记忆——数据全在本机,零上传。

Project Overview项目介绍

This is a long-term memory plugin for DeepSeek Harness (DSH). It provides DSH agents with auto-maintained cross-session long-term memory, supporting automatic session distillation and deep sleep consolidation. Use it when you need AI to accumulate knowledge and maintain user profiles long-term. All data is local, so monitor your local storage capacity.

这是DeepSeek Harness(DSH)的守藏长期记忆插件,可为DSH提供自动维护的跨会话长期记忆,支持自动会话蒸馏和深度睡眠记忆巩固。需要AI助手持续积累知识、维护用户画像时使用。所有数据仅存储本地,需自行留意记忆库容量。

Or use CLI install (for developers)或使用命令行安装(适合开发者)

CLI Install命令行安装

dsh plugin --profile web add github:Fishsb/dsh-shoucang-memory

Fishsb/dsh-shoucang-memory 加入你的 DSH 配置(web profile)即可启用。

READMEREADME

Shoucang 守藏 · DSH 长期记忆插件

让你的 DeepSeek Harness(DSH)助理拥有跨会话的长期记忆:自动沉淀、自动反思、自动召回、自动遗忘——全部本机,零上传。

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Release License DSH Platform Activity

守藏(shoucang):取「善于收藏、守而不忘」之意。装上即忘——剩下的交给插件打理。

💡 痛点 · 答案

没有记忆时 守藏的答案
每个会话失忆:同一个坑反复踩、偏好反复讲 蒸馏器从你的真实会话里自动沉淀「值得记的事」,无需手工维护
手写记忆文件(CLAUDE.md/AGENTS.md)易腐、越写越长、挤爆上下文 双画像 + 容量门持续维护:超限即拒写,长期不用的自动降级归档
RAG 记得的是文档,不是「你」 记忆来源 = 你自己的会话;先按情境召回(在做什么 / 涉及谁),再按内容相似找
上下文被记忆堆积压爆 每轮只注入轻量索引(预算内),详情按指针按需拉取,不占上下文

✨ 功能一览

  • 🧠 长期记忆库 — 画像(AGENT / USER)+ 知识索引(MEMORY)+ 详情笔记(notes)分层结构,越用越懂你
  • 🏭 会话蒸馏 — 会话结束空闲约 10 分钟自动唤醒:信号词预筛(无关会话零成本)→ LLM 按蒸馏契约裁决 → 过白名单门禁写库
  • 🌙 深度睡眠 — 全部会话停滞 ≥3 小时后自动复盘:提炼「习得原则」与「任务路径」进 agent 画像,反思双通道同步维护用户画像
  • 🔀 混合召回 — 词法检索(代码)+ 本地向量(bge-m3,OpenAI 兼容端点)RRF 融合;未配置向量服务自动降级为纯词法,功能不缺席
  • 🧭 认知环(MCL) — 面对不熟悉的任务,首步注入「薄契约 + 经验指针」提醒 agent 先回忆再动手;熟悉任务零额外往返
  • 🪶 主动遗忘 — 记忆分热/温/冷活性级,长期零召回自动降级提纯、归档——库永不无限膨胀
  • 💬 环记录 — 决策 / 承诺 / 关系 / 时态事实记成环,按当前情境供给;「我答应过你的事」到期自动提醒
  • 🖥️ 设置面板 — 侧栏与宿主设置中心双入口:记忆库浏览、画像、蒸馏与深睡统计、参数调节、运行观测;深浅色跟随宿主主题
  • 🔒 全本地隐私 — 记忆只存你本机,不随仓库发布、无遥测;库每次写入自动 git 快照,可 diff 可回滚

🚀 快速开始

dsh plugin --profile web add github:Fishsb/dsh-shoucang-memory
dsh web

装上后你应看到三件事

  1. DSH 侧栏出现「守藏」入口(宿主设置中心也有独立区块);
  2. 新会话起每轮上下文带一行 🧠 热记忆指针(见下例);
  3. 一次会话结束约 10 分钟后,面板「运行观测」记录第一轮蒸馏。

可选增强:本机装 Ollama 并拉取 bge-m3 模型,即启用语义向量召回(不装自动回退词法,无需任何配置)。

每轮注入的样子(示意)

🧠 最近成长(上次深睡归纳,带源指针可核验):
  [原则] 模式派生集合先核对 · 通配命中的集合执行前须显式列举 → notes/lessons.md §删除边界
[守藏·热记忆] 三层判据(何时该做什么):
· 中层/行动级:连续 2 次无实质进展即停下回溯;线索变弱即换向
- [原则] 结果验证重实证 · 接口成功≠达成,须看实质证据 → notes/lessons.md §假绿与实证

常驻的只有轻量索引行(预算受控、按需轮换),详情按指针从库中拉取——记忆越多,上下文越不虚胖。

🔄 工作原理

flowchart LR
    A[会话对话] -->|"空闲 ~10min"| B["蒸馏器<br/>预筛 → LLM 裁决 → 写门禁"]
    B --> M[("记忆库<br/>AGENT / USER / MEMORY<br/>+ notes 详情")]
    M -->|热记忆索引注入| A
    M -->|"按需召回 · 词法+向量"| A
    A -->|"全部停滞 ≥3h"| C["深度睡眠<br/>归纳 [原则]/[路径]"]
    C -->|原子写入| M
    A <-.->|"认知环 MCL<br/>首步引导"| M

工程上的可靠性:水位断点安全(宿主重启不重复、不丢失)、失败可重试(瞬时故障回滚水位)、写门逐条留审计(拒收也记原因,面板可见)。

📁 记忆库结构

文件 内容
画像 AGENT.md agent 自我画像:角色 / 稳定做法 / 能力边界 / 习得原则 / 任务路径
画像 USER.md 用户画像:偏好、习惯、红线——「越用越懂你」的载体
索引 MEMORY.md 知识索引:一行一条指针指向详情,每轮轻量加载
详情 notes/*.md 按主题分文件(tools / flows / lessons / env / user / agent),按指针取用
  • 容量门 — 画像与索引各有字符上限(缺省 3,000 / 3,000 / 5,000,可调);超限条目写门直接拒绝,宁缺毋滥
  • 活性生命周期 — active → warm(缺省 14 天无命中)→ cold(44 天)→ 归档候选(90 天);加深、降级均由命中数据驱动
  • 本地版本化 — 每次成功写库提交一个 git 快照(存于本机库目录内),随时 diff / 回滚

🖥️ 设置面板

DSH 网页侧栏入口(纯前端面板,深浅色跟随宿主主题):

  • 记忆库 — 三索引容量卡、知识索引 / 候选区 / 笔记 / 归档区 / 统计趋势
  • 画像 — USER / AGENT 指针行,点击直达详情小节
  • 深度睡眠 — 会话五态徽章(RUNNING/ENDED/PROBING/SUSPECT/STALLED)、停滞计时、手动归纳、阈值可调
  • 环记录 — 决策 / 承诺 / 关系 / 事实现值与回收
  • 运行观测 — 蒸馏与召回日志台账、注入面预览、关键指标
  • 参数与配置 — 全部开关滑块即时写回(备份先行);suite 装配状态、配置 YAML 原文编辑

⚙️ 配置(常用项)

扁平单层配置,面板或配置文件均可改,缺省即「零配置可用」:

缺省 说明
enableDistill 蒸馏总开关
idleWakeMs 10 分钟 会话结束后唤醒蒸馏的空闲阈值
distillPrescan 信号词预筛:无关会话零 LLM 成本跳过
distillModel / sleepModel 继承主会话 蒸馏 / 深睡子代理可各自指定模型
enableDeepSleep 深度睡眠总开关
deepSleepIdleMs 3 小时 全部会话停滞触发阈值
embedEnabled 向量召回;端点不可达自动降级词法
embedBaseUrl / embedModel Ollama :11434 / bge-m3 OpenAI 兼容向量端点(可换云端)
mclEnabled 认知环首步引导
capAgent / capUser / capMemory 3000 / 3000 / 5000 写门容量字符上限
activityWarmDays / ColdDays / ArchiveDays 14 / 44 / 90 遗忘节奏(天)
bankGit 记忆库本地 git 快照

完整键清单见面板「配置原文」视图。

🔒 隐私

  • 记忆数据只存你本机的 DSH 家目录(默认 ~/.dsh/skills/managing-memory),不入库、不发布、不上报
  • 无遥测、无外部依赖服务——除你自己配置的 LLM / 向量端点外不发任何请求
  • 仓库带「公开树隐私门」机检:每次提交扫描个人信息,代码与文档零硬编码本机路径
  • 卸载即删插件;想保留记忆,直接备份库目录即可

🛠️ 开发者

npm install --legacy-peer-deps
npm run typecheck && npm run build
npm test    # 单一入口:机检 + 行为测试全家桶(check-runner)

架构总览见 docs/ARCHITECTURE.md;蒸馏判据与隐私红线的机检均挂在 npm test 链上。

📚 文档


License: Apache-2.0

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