ifrankwang/openspec-agents
OpenSpec流程的代理团队:面向实施阶段的多代理工作流编排。
Project Overview项目介绍
openspec-agents is a plugin for AI coding tools that coordinates multiple AI agents to turn OpenSpec change specifications into quality-audited code, with full process audit and recoverability. It fits projects requiring high code quality, and is slower than single AI coding with higher API consumption.
openspec-agents 是面向 AI 编码工具的插件,可调度多智能体分工协作,将 OpenSpec 变更规范自动推进为经过质量审查的代码,全程可审计可恢复。适合对代码质量、过程可控性要求高的项目,缺点是比单 AI 生成慢,API 消耗更高。
请帮我了解并安装插件:【openspec-agents】【https://github.com/ifrankwang/openspec-agents】
Send this message to DSH in your current session. CLI install commands may not be accurate across systems — DSH will figure it out for you.把上面这条消息直接发给当前会话里的 DSH,让它帮你了解并安装。安装命令不一定准确,发给 DSH 更稳。
Or use CLI install (for developers)或使用命令行安装(适合开发者)
CLI Install命令行安装
dsh plugin --profile web add @ifrankwang/openspec-agents
把 ifrankwang/openspec-agents 加入你的 DSH 配置(web profile)即可启用。
READMEREADME
openspec-agents
让多个 AI 智能体按规范流程协作,把 OpenSpec 变更规范落地为经过审查的高质量代码。
openspec-agents 是一组面向 AI 编码工具的插件,把 OpenSpec 的「需求 → 设计 → 任务拆分」成果,自动推进到「实现 → 验证 → 质量审查 → 收尾合并」的完整实施流程。主智能体负责调度,专职智能体分别承担实现、检查与质量把关,每一步都有门禁确认,全程可审计、可恢复。
特性
- 多工具支持:Claude Code、Codex、ZCode、DeepSeek Harness(DSH)、OpenCode 均可原生接入。
- 规范驱动:直接消费 OpenSpec 变更规范(proposal / design / tasks / specs),流程与规范一一对应。
- 提案标准化:内置 OpenSpec 提案标准(关联场景清点、契约变更详列、动笔前访谈与用户确认),一键初始化到任意项目,在提 change 阶段防漏考虑、防拆分割裂。
- 智能体团队:不再是单个 AI 从头写到尾,而是「实现者 + 审查者 + 质量把关者」分工协作,结果更稳。
- 质量门禁:实现之后经过工具检查、任务验证与多维度质量审查;发现的问题自动回退修复,也可按规则豁免并留痕。任务验证层(任务审查 / 合并审查)以通过(passed)提交时必须逐项确认全部已申报任务(verified_tasks 全覆盖为工具强制门禁);已通过但漏带确认导致阻塞时,审查者可补交确认结果解除阻塞。simple 模式下验证按性质分流——开发者执行确定性检查并申报,审查者分级复验(低成本项实跑、高成本项核验申报加抽样重放)并专注对抗性判断。
- 隔离执行:每个变更在独立的环境中实施,互不干扰;变更完成后合并并清理。
- 过程可审计:进度、结论、豁免与恢复点全程记录,随时可以接着上次的进度继续。人工执行或环境不可验证的任务经 blocker 上报、用户确认留痕(blocker_updates)后凭记录申报完成;恢复参数 reset_steps 按流程模式(full / simple)校验各自的审查步骤值域后生效。
快速开始
- 准备环境:Node.js ≥ 23.6(或 Bun)与 git。
- 按下方「安装」选择你正在使用的 AI 工具完成安装。
- 重启该工具后,把下面「一句话接入」的提示词发给你的 AI 即可开始。
安装
按你使用的 AI 工具选择一种方式:
Claude Code
claude plugin marketplace add https://github.com/ifrankwang/claude-code-plugins
claude plugin install openspec-agents@ifrankwang
Codex
codex plugin marketplace add https://github.com/ifrankwang/codex-plugins
codex plugin add openspec-agents@ifrankwang
ZCode
打开 ZCode 插件页,添加市场 ifrankwang/zcode-plugins,然后安装 openspec-agents。
DeepSeek Harness(DSH)
dsh plugin --profile web add @ifrankwang/openspec-agents
安装后重启 dsh web 即可。
OpenCode
npm install -D @ifrankwang/openspec-agents
然后在 OpenCode 配置中加载 @ifrankwang/openspec-agents 插件,重启 OpenCode。
让 AI 帮你接入(一句话)
安装后(甚至还没安装时),直接把这句提示词发给你的 AI 编码工具:
请帮我安装并启用 openspec-agents 插件,然后基于当前项目的 OpenSpec 变更规范,执行完整的变更实施编排流程。
英文版:
Please install and enable the openspec-agents plugin for my current AI coding tool, then run the OpenSpec change orchestration workflow on this repository.
如果已经安装,只需说一句「请运行 openspec-agents 编排流程」即可开工。AI 会负责完成安装、初始化、任务分派与质量把关的全部步骤。
标准化提 change(提案标准初始化)
插件内置一套 OpenSpec 提案标准,在「提 change」阶段就把好质量关:
- 关联场景清点:动笔前以代码检索为证据,枚举变更触及能力的全部消费方(功能入口、共享处理逻辑、数据流下游);共享处理逻辑变更时全部消费入口必须同一 change 统一适配,防止同一逻辑两边割裂维护。
- 契约变更详列 / 动笔前访谈门 / 用户确认门:DDL 与接口契约逐条列明;决策树访谈穷尽疑点;方案摘要经用户确认后才动笔。
- 任务组实质变更主体:任务组以真实代码变更为主体,禁止收尾验证组与人工门禁任务。
在装了插件的工具里,于目标项目的常规主代理会话(非编排流程中的主代理——编排人格禁止修改文件,无法执行初始化)说一句:
初始化 openspec 提案标准
即可把标准写入该项目(openspec/config.yaml + openspec/schemas/spec-driven-standard/),此后该项目用 openspec 提 change 自动遵循标准。已初始化的项目重跑即升级到最新标准,项目自定义 rules 条目与 context 保留;标准方法论自包含,不依赖任何外部 skill。
工作原理(简述)
- 输入:项目中的 OpenSpec 变更规范(变更说明、设计、任务清单、验收规格)。
- 分派:主智能体把任务交给专职智能体——实现者负责写代码,审查者负责检查,质量把关者负责多维验证。
- 门禁:每一步的结论通过检查后才进入下一步;不通过的结论自动回到实现环节修复。
- 收尾:变更完成后自动合并分支并清理执行环境;change 的全部任务组完成后,主智能体按状态视图指引汇总部署注意事项(规划文档提取 + 开发者实施补充点)向用户汇报。全程留痕可审计。
独立审查会话
除绑定 OpenSpec 变更的编排流程外,插件支持不绑定任何变更的独立代码审查——对某个 PR 的改动区间或整个代码库做一次完整审查。
- 入口:初始化时传
review_scope(与change_id/task_group_id二选一,互斥),说明三件事——审查范围(pr=两个本地分支之间的改动区间,或full=全量代码库)、颗粒度(thorough=工具检查 → 回归验证 → 五个维度的质量审查三层;simple=单个审查者合并完成全部检查)、修复策略(fix=发现问题后自动修复再重审;none=只审不修,问题报告本身就是交付物)。工具按审查范围推导出会话 ID 并在返回结果里告知,后续步骤都用这个会话 ID 进行。 - 流程:审查在独立 worktree 中进行(PR 形态从目标分支建工作分支,全量形态从当前分支建);
fix模式下审查不通过会回退给开发者按问题清单修复,修完再回到第一层审查重跑;none模式下审查失败直接收口,不会进入修复环节。 - 回归验证:thorough 颗粒度的第二层是回归验证——构建必须通过、既有测试不得出现新失败(首轮跑出的存量失败会作为问题上报进入处置通道),可启动服务时还会做冒烟与既有 API 测试。
- 收尾:
fix模式审查全部通过后,把工作分支合并回目标分支并清理环境;none模式不合并,直接销毁工作环境,收尾返回按严重级别、维度、文件位置归并的审查结果摘要。 - 恢复:与变更编排一致,中断后可用恢复参数回到指定审查层继续(独立审查会话的恢复步骤值域按颗粒度校验)。
适用场景与代价
| 适合 | 对代码质量、过程可控性要求高的团队与项目 |
| 代价 | 比单个 AI 直接修改更慢,API 消耗更高 |
如果你愿意用一点成本换取稳定、可复现、可审计的实施过程,这个项目就是为你准备的。
开发
bun install # 安装依赖
bun test # 运行测试
bun run typecheck # 类型检查
bun run build:plugins # 构建各平台的插件包(发布用)
贡献
欢迎提交 Issue 与 Pull Request,也欢迎 Star 支持。
致谢
本项目基于 OpenSpec(openspec.sh)构建——感谢 OpenSpec 团队带来的规范驱动开发方法:先写规范、再写代码,让 AI 开发有据可依。本插件专注于补全 OpenSpec 变更的实施与质量把关环节,是对 OpenSpec 工作流的编排增强。
许可证
MIT © 2025 ifrankwang
omdsh-dev/DSH-better-sidebar
NanmiCoder/dsh-agent-teams
LiPu-jpg/Openwrite
dream-num/dsh-univer-office
toolclub/dsh-agent-team-gui
cocode-agency/cocode
omdsh-dev/dsh_workflow